风起云涌的E3大展落幕之后，玩家们在经历过众多3A游戏大作的洗礼，自然对于未来的游戏开始了新的期待。事实上这次E3展除了一系列的3A大作曝光以外，还有更多来自VR游戏的展示。 在这次E3展上，共有125家VR厂商参展，众多VR厂商的参展自然带来了众多的VR游戏展示。例如在展前发布会
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DeepSeek V3.1于2025年8月21日发布并开源，腾讯地图率先完成接入。新版AI助手“AI叮当”在三大核心能力显著提升：思考效率更高，响应更快；上下文理解更强，支持多轮连贯对话；智能体调用更精准，尤其在中文网页理解和跨领域搜索方面表现突出。依托升级，AI叮当可提供个性化行程规划、周边推荐及景点知识问答等智能出行服务，让导航升级为全程智能生活陪伴。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
红魔11 Ultra现身Geekbench跑分网站，首发搭载骁龙8 Elite 2旗舰平台，单核3309分、多核10742分。该芯片采用8核设计，集成Adreno 840 GPU，博主透露量产版频率将提升至4.6GHz左右。新机延续主动散热风扇设计，支持IP68防尘防水，是行业内唯一支持防水的主动散热手机，通过高效散热保证处理器性能稳定释放。新品预计今年第四季度发布。
大模型选择能力已成为AI时代企业核心竞争力。文章提出“能力-成本-场景”三维评估框架，强调需超越单一指标崇拜，基于客观数据和实际需求进行理性选择。通过Qwen2-Plus与DeepSeek-V3的对比分析，展示不同模型在特定场景下的差异化优势。建议企业建立科学选型流程，采用专业工具进行多维度评估，通过三阶段验证策略确保决策既数据驱动又经实践检验。最终目标是选择最适合业务场景的模型，而非盲目追求流行模型。
2025年第三季度，中国AI视频生成赛道迎来定价体系的分水岭时刻。国际巨头谷歌Veo以每秒0.75美元（约5.4元人民币）的"好莱坞级定价"筑高技术壁垒，而国内市场呈现双轨制格局：万兴科技旗下万兴天幕2.0以"0.25元/条"的颠覆性价格突入大众市场，可灵与PixVerse则以1.56-1.79元/条的价格坚守品质溢价路线。国产玩家根据技术禀赋与市场定位分化出两条路径：普惠下沉派通过错峰无限权益降低算力成本；专业精耕派依托影视级运镜模板支撑高价策略。当技术参数差距收窄至毫厘之间，这场围绕"毛票"与"元角"的定价博弈，正在重划内容生产工具的普及边界。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
康师傅2025年上半年业绩报告显示，公司实现营业收入约400.92亿元，其中方便面业务收入134.65亿元，毛利率同比提升0.7个百分点至27.8%。经典产品"红烧牛肉面"保持市场领先，同时通过"产品+场景"策略推出多款创新产品，如鲜Q面、韩式火鸡面等，满足多元化消费需求。公司坚持品质安全，连续八年成为中国航天事业合作伙伴，并应用航天科技提升产品工艺。在ESG领域，通过包装减塑等措施实现可持续发展，入选标普全球《可持续发展年鉴（中国版）》。未来将继续以高质量发展为导向，优化产品结构和渠道策略，应对消费升级趋势。
今天早上，小米雷军在个人微博宣布，小米SU7 Ultra广告牌正式亮相首都机场。 雷军还以互动口吻向网友提问：Ultra 这样的车型，大家觉得，是不是应该多做点广告，让更多人知道？” 从雷军的微博内容来看，小米SU7 Ultra此次选择在首都机场投放广告牌，显然是瞄准了机场庞大的客流量与高曝光度。
欧税通凭借出色的出海合规服务能力，正式通过TikTok Shop官方审核，成为其推荐的TSP服务商。此次认证覆盖税务合规、EPR合规、检测认证、授权代表、知识产权服务等全品类合规服务。作为跨境合规SaaS平台，欧税通以全品类覆盖和技术驱动的双轮优势，连续三年稳居中国跨境合规行业市占率第一。未来将与TikTok Shop在产品迭代、技术协同等方面展开深度合作，助力中国品牌合规出海。
腾讯发布新一代开源大语言模型"混元"，英特尔通过酷睿Ultra平台实现该模型的Day0部署与优化。基于OpenVINO工具套件，英特尔助力ISV生态伙伴快速完成模型适配，加速AI应用落地。混元模型包含0.5B至7B四种参数规模，支持消费级显卡运行，适用于PC、手机等低功耗场景。在酷睿Ultra平台上，7B模型INT4精度下吞吐量达20.93token/s，0.5B模型FP16精度达68.92token/s。英特尔通过"硬件+模型+生态"协同，实现新模型发布当日即完成硬件适配，推动AI技术快速转化应用。
