【本文由玩家独家提供，转载请注明出处】 如果作为PlayStationVR玩家的你觉得没有在VR中杀僵尸杀到爽的话，那么你很有必要关注一下《亚利桑那阳光》(Arizona Sunshine)这款游戏。这款游戏在去年于HTC Vive和Oculus Rift上市的时候广受游戏评测人士的喜爱，现在，终于轮到PlayStati
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8月13-16日，第21届CCF全国高性能计算学术年会在鄂尔多斯召开。本届大会以"绿动计算 超智融合"为主题，汇聚顶尖学术阵容，展示全产业链成果与前沿趋势。河南昆仑技术有限公司重点展示双生态硬件平台、极致性能软件平台、应用迁移调优服务等HPC全栈解决方案。其KunLun HPC解决方案实现100%国产化，兼容x86设备，具备东西方双生态兼容、高性能、高能效等五大特点，并获全国产异构创新HPC解决方案奖。昆仑技术同期发布KunLun V2系列服务器产品，助力科研转化和行业智能化升级。多位专家在主题论坛分享国产超算软件生态建设经验，强调需持续投入构建自主可控的超算软件生态。昆仑技术表示将持续深耕高性能计算领域，推动行业向智能高效方向发展。
欧税通凭借出色的出海合规服务能力，正式通过TikTok Shop官方审核，成为其推荐的TSP服务商。此次认证覆盖税务合规、EPR合规、检测认证、授权代表、知识产权服务等全品类合规服务。作为跨境合规SaaS平台，欧税通以全品类覆盖和技术驱动的双轮优势，连续三年稳居中国跨境合规行业市占率第一。未来将与TikTok Shop在产品迭代、技术协同等方面展开深度合作，助力中国品牌合规出海。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B，允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台，采用专家混合架构，支持本地或云端部署，不受商业用途限制。模型具备高透明度，输出完整推理链，在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态，IBM强调其开放战略，为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
OpenAI正式发布GPT-5大模型，距离GPT-4推出已29个月。GPT-5虽仍是当前最全面的模型，但性能提升未与主流模型拉开显著差距，部分场景甚至被Grok4和Claude+Opus4.1超越。OpenAI强调此次升级重点在于减少幻觉、提升指令遵循能力和降低模型谄媚性，而非单纯追求性能突破。与此同时，国产大模型代表星火X1也在7月25日升级，同样聚焦解决幻觉问题，在事实性幻觉和忠诚性幻觉治理上取得突破。全球顶尖大模型正从"能用"向"好用"转变，OpenAI和科大讯飞都通过多目标奖励机制和思维链监控等技术手段改善模型可靠性。星火X1已全面赋能教育、医疗、企业应用等行业，在复杂场景任务上满足用户核心需求。大模型产业已进入规模化落地关键期，中国人工智能产业正从追赶走向领先阶段。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
OpenAI的首席执行官萨姆奥尔特曼（Sam Altman）在近日的一次专访中，透露了下一代大模GPT-6的最新进展。他表示，GPT-6 的开发正在积极推进中，其发布节奏将比从GPT-4到GPT-5的周期更快。 奥尔特曼特别强调，GPT-6将不再局限于单纯回答问题，而是朝着与用户深度适配”的方向演进。他举例描述
上周末OpenAI公司发布了传闻已久的GPT-5大模型，号称迄今为止最先进的人工智能模型，具备博士级别的智能水平。 GPT-5发布之后在多个榜单上确实刷榜了，包括编程、数学等，总计拿到了25个榜单的第一，评分表现很震撼。 然而上线之后，GPT-5的实际表现引发质疑，跑分第一不代表实际体验第一，甚至被不少用户认为表现倒退了，反应也变慢，这可能是OpenAI翻车最快的旗舰大�
2025 ChinaJoy上，微星科技联合多家品牌掀起硬件风暴：TCL展台汪东城cos登场，展示MAG 346CQ显示器；世纪华通展区带来海皇戟RS主机；抖音商城舞台呈现AI视觉盛宴。微星推出白色主题豪华装备礼包，包括MPG VELOX 300R机箱、MAG水冷等新品。重磅发布MAG 275QPF X30电竞显示器（2K/300Hz）和未来感十足的MEG VISION X AI主机。阿加斯特展区则通过匠心组装展示微星主板、电源等核心硬件协同作战的澎湃性能。微星以尖端硬件和沉浸体验为玩家打造硬核游戏乐园。
OpenAI首席执行官Sam Altman近日接受采访时透露，虽然公司正推进数万亿美元级的计算基础设施投资计划，但他对上市后继续担任CEO持保留态度。 Altman坦言，尽管主导着OpenAI多项战略级项目，但自认缺乏上市公司CEO所需的核心管理素质与市场敏感度。 他特别强调，上市企业领导者需具备应对复杂投资者关系与监管环境的综合能力，而自己可能并非最优人选。
开发者分享模型选择心路历程：从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升，后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3，基于价格、上下文长度和代码能力等数据，最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型，只有“最适合”的模型，建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策，避免隐性成本。
