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搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
GPT-5的训练,需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看,英伟达就是堡垒里的绿色国王。
快科技8月7日消息,得益于人工智能的火爆,英伟达的业绩也是开始进入爆发期,所以还指望他们对显卡降价的,真不现实了。据外媒最新消息称,英伟达将于8月23日公布截至7月30日的2023财年第三财季财报,而从目前公司内部传出的消息看,这一季度业绩好到不行。至于接下来英伟达更多的发展动向,8月8日晚老黄也将在SIGGRAPH年度会议发表演讲。研究机构ALETHEIA对英伟达的业绩给出了乐观预期,将其目标股价设为1000美元,而该公司目前的股价仅为446.80美元。尽管目前以及可预见的未来,AI服务器的渗透比例还不足5%,但是机构预计2024年AI服务器
联发科宣布与英伟达达成合作协议,为软件定义汽车提供完整的AI智能座舱解决方案。在该方案中,联发科将开发汽车SoC,将英伟达GPU芯片集成入其中,并搭载英伟达的AI和图形计算IP。该方案将运行英伟达的DRIVEOS、DRIVEIX、CUDA和TensorRT软件技术。
9月4日消息,美光科技发布了全球速度最快的独立显卡内存解决方案GDDR6X。美光表示,美光 GDDR6X 能加速呈现逼真的3D体验,助力系统带宽实现1TB/秒。据介绍,美光通过应用创新的信号传输技术——四电平脉冲幅度调制(PAM4),变革内存的数据传输方式。GDDR6X 采用 PAM4 多级信号技术,实现了更快的数据传输,I/O 数据速率提升了一倍。此前,显存带宽最高可达 64 GB/s,传统二进制标准依赖两级信号传输编码为 1s 或 0s ?
英伟达今日宣布,Azure 现已支持该公司的 GPU Cloud(简称 NGC),以便 Azure 开发者利用强大的 GPU 优化软件,去加速他们的人工智能和高性能 PC 工作流。据悉,Nvidia GPU CLoud 提供了预配置的容器(带 GPU 加速软件)。为确保提供与时俱进的性能改进,其深度学习容器还会每月更新一次。