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搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
在AI行业,尤其是生成式AI领域,技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式,是所有AI公司需要面对的重要问题。
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上,全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统,在业界首屈一指,它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术,提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力,性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号,回复“北极星”可了解详情。
在整个AI算力硬件的搭建中,英伟达毫无疑问站在最顶端,其GPU的动态发展,直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上,黄仁勋带来了新的B200GPU,其拥有2080亿个晶体管,可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
快科技3月15日消息,日前,庆阳电信”宣布,截止2月底,中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作,中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行,全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P,达到5300P。据媒体报道,P代表超算中心的计算能力,业界称,1P相当于每秒运算一千万亿次,100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例:天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体,算力不足之下,耗时可能超100天,如有100P算力,所需
快科技2月25日消息,据国外媒体报道称,美国芯片巨头英伟达在本周提交给美国证券交易委员会的文件中,在包含AI芯片等多个类别中,首度将华为认定为最大竞争对手”。英伟达提及的其他竞争对手还包括英特尔、超微、博通、高通、亚马逊和微软。英伟达指出,华为在供应图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)等用于AI的芯片领域,都可与业界竞争。百度、腾讯、阿里巴巴等过去长期是英伟达的重要客户,但有消息指出,百度已转向华为下单,这表明在美国不断加大对华出口管制的情况下,中国公司已开始摆脱对美国技术的依赖。此外,面对华为的疯狂?
【新智元导读】卷疯了!世界最快的大模型Groq一夜之间爆火,能够每秒输出近500个token。如此神速的响应,背后全凭自研的LPU。去年11月,当马斯克的同名AI模型Grok开始受到关注时,Groq的开发团队发表了一篇博客,幽默地请马斯克另选一个名字:不过,马斯克并未对两个模型名称的相似之处作出回应。
Groq公司推出的大模型推理芯片以每秒500tokens的速度引起轰动,超越了传统GPU和谷歌TPU。该芯片由初创公司Groq研发,其团队成员来自谷歌TPU,包括创始人兼CEOJonathanRoss,曾设计实现第一代TPU芯片的核心元件。Groq产品以其出色的推理性能、对多种开源LLM模型的支持以及具有竞争力的价格政策等特色,成为一个引人注目的选择。
近日,英伟达首次向外界公布了其最新的面向企业的AI超级计算机Eos,同时也是英伟达目前速度最快的AI超级计算机。Eos共配备了4608个英伟达H100GPU,同时还配备了1152个英特尔XeonPlatinum8480C处理器。英伟达表示,Eos整合了其在AI领域的专业技术和经验,是先前DGX超级计算机知识的结晶,可以帮助企业处理最具挑战性的项目,并实现AI目标。
用AMD的软硬件系统也能训练GPT-3.5级别的大模型了。位于美国橡树岭国家实验室的全世界最大的超算Frontier,集合了37888个MI250XGPU和9472个Epyc7A53CPU。整个系统拥有602112个CPU核心,4.6PBDDR4内存。
Nvidia最近一个季度的收入显著增长,主要归功于其数据中心产品的销售。公司年度总收入增长超过200%,在180亿美元的收益中,有145亿美元来自其数据中心产品。市场规模预计将在2027年翻倍,从目前的1000亿美元增长到将近2000亿美元的总收入。
Nvidia发布了一款名为RAPIDScuDF的新版本,据称可以将pandas运行在GPU上,并且性能提升了150倍。pandas是一款流行的基于Python的数据框架库,用于数据处理和分析。这对于处理大规模数据的任务非常有用,使得数据科学家可以更高效地进行数据处理和分析。
英伟达正在提升RTX20系列GPU用户的游戏体验,一款新的GPU驱动程序现在允许这些较旧的RTXGPU使用RTXVideoSuperResolution技术来提高旧视频的清晰度。在最新的博客文章中,英伟达确认RTXVideoSuperResolution现在支持RTX20系列显卡,包括RTX2080Ti和RTX20Super系列。在这一宣布之前,英伟达在FAQ页面中解释说,RTXVideoSuperResolution在发布时不支持RTX20系列显卡,因为「RTXVideoSuperResolution的许多算法需要为这些20系列GPU进行重构」。
由于人工智能需求的大幅增加,英伟达计划将其下一代BlackwellB100GPU的发布日期从2024年第四季度提前到2024年第二季度。该公司预计将使用SK海力士的HBM3eDRAM来驱动其最新的芯片。这表明英伟达正在加快其AIGPU的步伐,希望在未来几年继续保持领先地位。
据TheInformation报道,一位知情人士透露,微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出公司首款人工智能芯片。此举是微软多年工作的结晶,可以帮助微软减少对英伟达设计的人工智能芯片的依赖。日前有消息显示,ChatGPT的所有者OpenAI也正在探索制造自己的人工智能芯片。
日前,莲花健康产业集团股份有限公司发布公告,称公司全资子公司杭州莲花科技创新有限公司于2023年9月27日与新华三集团有限公司控股子公司新华三信息技术有限公司签署《采购合同》。新华三信息向莲花科创交付330台英伟达H800GPU系列算力服务器,服务器采购单价为210万元,合同总价为6.93亿元。A800在已有A100的基础上将NVLink高速互连总线的带宽从600GB/s降低到400GB/s,其他完�
【新智元导读】有分析公司算出来,才三个月英伟达就卖出了800多吨H100。然市值已超万亿的英伟达,竟是一个「无计划、无汇报、无层级」的公司。业内专家曾称,英伟达H100的利润率接近1000%。
市场研究公司Omdia披露,2023年第二季度,英伟达出货了900吨H100AIGPU。Omdia认为,一个带有散热器的H100GPU的平均重量超过3公斤,因此英伟达在第二季度出货了30多万块H100。Omida的最新报告显示,该公司有望达到这一里程碑。
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伴随着2024财年第二季度财报的发布,NVIDIA的市值再创历史新高,盘中一度逼近1.2万亿美元,最新报收1.16万亿美元,相当于8个Intel、7个AMD。NVIDIA将于2023年9月28日向2023年9月7日在册的所有股东支付每股0.04美元的下一季度现金红利。
快科技8月24日消息,今天英伟达发布了财报,在AI人工智能的催化下,公司的业绩也是暴增。英伟达第二财季营收为135.07亿美元,与上年同期的67.04亿美元相比增长101%,与上一财季的71.92亿美元相比增长88%,创下历史纪录,净利润为61.88亿美元,与上年同期的6.56亿美元相比增长843%。具体来说,英伟达旗下数据中心业务第二财季营收为103.2亿美元,与上年同期相比增长171%,与上一财季相比增长141%,创下历史纪录。英伟达旗下游戏业务第二财季营收为24.9亿美元,与上年同期相比增长22%,与上一财季相比增长11%;机动车业务第二财季营收为2.53
英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU,以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。
GPT-5的训练,需要5万张H100加持。英伟达GPU已成为各大AI公司开发大模型的首选利器。但无论你怎么看,英伟达就是堡垒里的绿色国王。
加密货币繁荣的导致2020年和2021年期间PC显卡价格大幅上涨价格至今仍达不到许多普通用户所希望的那样。当前的人工智能热潮可能会产生类似的效果,一些公司报告称出现供应短缺,但是英伟达表示供应链比许多人想象的更加复杂。尽管这种转变对于一些人来说可能会产生收益,但由于微软、亚马逊AWS和OpenAI等主要参与者的竞争,这可能比挖矿更具挑战性。
快科技8月7日消息,得益于人工智能的火爆,英伟达的业绩也是开始进入爆发期,所以还指望他们对显卡降价的,真不现实了。据外媒最新消息称,英伟达将于8月23日公布截至7月30日的2023财年第三财季财报,而从目前公司内部传出的消息看,这一季度业绩好到不行。至于接下来英伟达更多的发展动向,8月8日晚老黄也将在SIGGRAPH年度会议发表演讲。研究机构ALETHEIA对英伟达的业绩给出了乐观预期,将其目标股价设为1000美元,而该公司目前的股价仅为446.80美元。尽管目前以及可预见的未来,AI服务器的渗透比例还不足5%,但是机构预计2024年AI服务器
据英伟达官方网站公告,亚马逊云现已正式推出由英伟达H100TensorCoreGPU驱动的全新AmazonElasticComputeCloudP5实例。通过架构创新,NVIDIAH100GPU提供了超级计算级别的性能,包括第四代TensorCores、用于加速LLMs的新Transformer引擎以及最新的NVLink技术,可提供出色的性能。这些神经网络驱动着最复杂和计算密集型的生成式人工智能应用程序,例如问答、代码生成、视频和图像生成以及语音识别等。
英伟达还在准备新版的RTX4070和RTX4060,不过GPU的核心有所调整,那么售价进一步走低的话,你会购买吗?按照爆料人kopite7kimi的说法,英伟达会用一些低等级的AD103和AD106GPU打造新版的RTX4070和RTX4060。现在问题来了,你会为新款RTX4070和RTX4060买单吗?
AWS用户现在可以访问AI训练和推理领域业界基准测试中展示的领先性能。图片来自NVIDIA这家云计算巨头正式推出了由英伟达H100TensorCoreGPU提供支持的新AmazonEC2P5实例。该软件可在AWSMarketplace上获得,提供持续的安全监控、定期修补常见漏洞、API稳定性、企业支持以及访问英伟达AI专家的机会。
台积电在推进AI服务器应用的同时,也在同步推进散热技术。AI供应链消息称,高力正积极与台积电与英伟达合作开发AIGPU浸没式液冷系统。由于各方看好AI服务器出货带动散热需求,近期,AI供应链传出高力浸没式散热再增资料中心新客户的采用,同时正积极与台积电和英伟达合作开发AIGPU浸没式系统。
在今天的2023世界人工智能大会上,英伟达中国区首席技术官赖俊杰指出,全球数据中心计算问题存在两个重要趋势。人们对人机交互的期望提高,引发了全球第二波关于大模型的投入浪潮。AIGPU市场主要由英伟达和AMD主导,但在用于推动像ChatGPT这样的大型语言模型的AIGPU方面,英伟达占据了90%以上的市场份额。