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据报道,来自东南亚、非洲等地的进口烟片胶、合成橡胶等多种品类的橡胶产品,源源不断地入驻洋浦国际智慧供应链中心。这一标志性事件,宣告该中心正式建成全国首个天然橡胶集散站,为海南自由贸易港在全球橡胶产业链中扮演更为关键的角色奠定了坚实基础。洋浦国际智慧供应链中心作为东南亚进口橡胶进入中国的首站,成为南方国产橡胶走向全国市场的重要集散地,在产业流通中占据重要地位。
传音旗下旗舰创新科技品牌TECNO宣布与新加坡南洋理工大学亚洲传播研究中心达成战略合作,通过深入研究东南亚地区肤色特性和人像审美趋势,共同助力TECNOUniversalTone在智能手机多肤色人像摄影中的技术赋能。作为TECNO亚洲肤色和肖像美学顾问,黄金辉传播与信息学院邵逸夫基金媒体技术讲座教授邱林川将带领研究团队指导此次合作。UniversalTone技术在东南亚的实践应用,充分体现了TECNO在移动影像赛道的品牌承诺,让人像技术回归人性本真,让全球用户拥抱多元之美。
新加坡南洋理工大学的S-lab团队近日宣布,他们开发出了一项创新的动画自动填色技术——BasicPBC。这项技术能够自动为动画中的线条图进行着色,极大地简化了动画制作中繁琐的手动上色步骤。这对于提高动画的质量和观感,有着非常重要的意义。
南洋理工大学S实验室的研究人员开源了一种创新性文生视频模型,名为FreeInit。他们发现视频扩散模型在生成视频时存在时间一致性不足和不自然的动态效果。他们开源了FreeInit的代码和论文,供研究者们参考和使用。
大模型在生成高质量图像方面表现出色,但在生成视频任务中,经常会面临视频不连贯、图像模糊、掉帧等问题。这主要是因为生成式抽样过程中的随机性,会在视频序列中引入无法预测的帧跳动。卷积神经网络和扩散等方法会出现模糊不清,失真等效果,无法达到同等水准。
新加坡南洋理工大学的研究人员成功发布了一项名为"Upscale-A-Video"的视频超分辨率技术,通过开创性的文本引导潜在扩散方法,旨在提升低质量视频的视觉质量。视频超分辨率领域面临着在真实场景中常见的多样且复杂的降质问题,包括但不限于降采样、噪音、模糊、闪烁和视频压缩等因素。NTU的研究不仅在技术上取得了显著进展,更为实现视频超分辨率的真实性和高质量提供了新的可能性。
南洋理工大学发布了一项名为FreeInit的方法,该方法可以大幅提高人工智能视频生成的内容一致性。演示显示这一方法非常流畅,并且可以与现有的SD生态结合。随着这一技术的不断发展和完善,相信将会为视频内容创作和人工智能应用带来更多的可能性。
3D编辑在游戏和虚拟现实领域崭露头角,但长时间和低可控性一直是问题。南洋理工大学联合清华和商汤提出的GaussianEditor算法成功解决了这些问题。这一算法的开发为3D编辑领域带来了显著的进展,为未来的虚拟现实和游戏开发提供了有力的工具。
南洋理工华人团队提出的80亿参数多模态大模型OtterHD引起了人们的关注。与其他模型相比,OtterHD具有处理高分辨率图像的能力,并且具有通用性,能够应对各种推理需求。这些结果表明,OtterHD是一个非常有潜力的模型,在处理各种高分辨率图像和复杂场景中具有广泛应用的前景。
在这项最新的研究中,新加坡南洋理工大学的研究团队成功开发了一项名为DIverseyetRealisticFacialAnimations的计算机程序,该程序通过仅使用音频和一个人的照片,就能够生成逼真的视频,展示说话者的面部表情和头部动作。DIRFA是一种基于人工智能的程序,通过训练模型使用超过一百万个音频视觉剪辑,从能够预测语音中的线索,并将其与面部表情和头部动作关联,从生成与口头音频同步的3D视频。这项研究为多媒体交流领域带来了深远革命性的影响,通过结合人工智能和机器学习等技术,实现了高度逼真的个体说话视频的创作。