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在最新的研究中,提出了一种名为注意力混合模式的新架构,旨在个性化文本到图像扩散模型,可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发,MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
清华大学和东京大学共同发布了一项名为CustomNet的技术,该技术旨在更好地将指定物品的图片融合到新生成的图片中,并确保原物品的样式和纹理细节得以还原。这项技术给SD商品图融合带来了一线生机。这对于多种应用,如广告、创意设计和虚拟世界创建都具有潜力。
今天分享专业摄影师Stephen McMennamy的创意摄影作品,作品主要特色是通过拍摄的照片并通过合成技术,最后创作出一组极具创意的新作品,很有意思。比如一个雪糕 + 一辆推土机图片,合成后,可以是这样的:
效果 素材 步骤