让别人无路可走

就连「量化」也不管用，scalinglaw真的要终结了吗?一提scalinglaw，人们重点关注的是参数规模、数据量等因素，却忽视了「精度」这一关键变量。哈佛斯坦福MIT等机构研究人员竟发现，低精度训练会降低模型的「有效参数量」!对此，他们提出了「精度感知」scalinglaw。他的研究旨在通过对简单建模变化的深入实证调查来改进LLM。...

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