11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex,其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”,该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长,从数秒到7小时不等,以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称,传统模型在任务初期即固定计算资源,而GPT-5-Codex能实时评估需求:动态决定加速推进、暂停语法核�
2025年8月11日至20日,中国计算机学会(CCF)在宁波海曙区举办首届算法能力大赛创新训练营。50名顶尖高校学员参与为期10天的高强度算法学习与创新实践。训练聚焦算法能力提升与创新应用,突破传统学术边界。活动配备专业编程显示器,邀请企业专家授课,学员反馈设备显著提升训练效率。活动旨在搭建赛事与产业需求的桥梁,探索IT人才培养新模式。
阿里云主办的2025 AI原生编程挑战赛聚焦智能运维(AIOps)赛道,旨在通过AI技术解决云原生环境下的系统故障定位问题。比赛提供真实云原生环境及多模态可观测数据,鼓励开发者借助大语言模型(LLM)打造低成本、高效率的故障诊断智能体。冠军可获得3万元奖金,并有机会与行业专家交流。赛事致力于推动AI在运维领域的创新应用,提升系统稳定性与可用性。
文章主要介绍了在人工智能时代背景下,编程教育的重要性日益凸显。火花编程凭借独特的"AI+真人互动"教学模式脱颖而出,通过趣味动画导入、闯关式学习等方式,帮助孩子在轻松氛围中高效掌握编程知识。其课程采用思维导图和流程图辅助教学,并配备专属老师辅导,实现学练结合。目前学员数量已近10万,成为火花思维旗下第二大课程。依托品牌优势,火花编程将持续创新,为更多孩子提供优质的编程学习平台。
蓝戟元生代MaaS平台推出"Kimi K2×Claude CodeUI"AI编程解决方案,通过国产首个万亿参数MoE架构开源模型Kimi K2驱动Claude Code,实现本地化部署。该方案具有三大优势:1)成本直降90%,免翻墙使用;2)支持128K超长上下文处理,编程能力超越主流模型;3)提供600万token免费额度。平台采用交互式界面设计,支持移动端操作和WebSocket通信,集成文件管理、Git工具和会话追踪功能,�
牡丹江师范学院"乡村木兰"项目团队打造数字化就业服务平台,聚焦农村女性就业难题。该平台整合胜任力评估、岗位预测与技能提升功能,采用"1+3+4+6"服务模式,通过AI技术实现人岗智能匹配。团队克服技术难关,深入基层调研,已帮助数百名女性实现再就业。项目既体现了科技赋能乡村振兴的创新实践,也彰显了促进性别平等的社会价值,为数字中国建设贡献了青年智慧。
7月23日,阿里通义团队正式发布Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct,这可能是AI编程领域的一个分水岭时刻。该模型采用480B总参数、35B激活的MoE架构,原生支持256K上下文,可扩展至1M token,在Agentic Coding、Browser-Use、Tool-Use三大类基准中多项评测的开源SOTA,性能直接对标Claude Sonnet-4。
本文介绍了AI领域多项重要进展:1)谷歌发布Gemini 2.5 Flash-Lite稳定版,平衡速度与成本;2)腾讯混元ASR语音大模型接入ima平台;3)阿里开源Qwen3-Coder编程大模型;4)360将推智能眼镜和AI录音笔;5)夸克健康大模型通过医师评测;6)零一万物发布企业级大模型平台;7)Hedra推出低成本AI视频代理;8)Gemini2.5革新图像理解能力;9)Meta推出创新文本处理模型AU-Nets;10)苹果AI团队或寻求第三方合
AI日报栏目聚焦AI领域最新动态:1)字节跳动将发布TRAE 2.0编程工具,新增语音交互功能;2)Mistral推出开源音频模型Voxtral,支持多语言;3)月之暗面回应Kimi K2API速度慢问题,正在优化系统;4)昆仑万维发布AgentOrchestra框架,实现多智能体协作;5)OpenAI前CTO创立的Thinking Machines Lab获20亿美元融资;6)Kimi-2上线,性能超越GPT-4.1;7)TRAE推出Kimi-K2模型服务,国际版支持Grok-4;8)字节跳动Seed�
清华大学ACCEPT研究院院长李稻葵近日公开表示,称现在的年轻人就业要改变思路,既要能送快递也要能编程。 李稻葵表示,年轻人自己要改变思路,你的技能应该是多元化的,板块的,你要既能够有骑摩托车送快递的本事,也能够有编程的本事,也能够去做客服的本事,如果你三件事都有了,体力、脑力都有了,你还怕啥呢? 工作肯定有,还能找一个创业的机会。所以我们�