11.11云上盛惠!海量产品 · 轻松上云!云服务器首年1.8折起,买1年送3个月!超值优惠,性能稳定,让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧!
数据驱动研究的地基便是数据本身,而部署于传统基础设施的数据驱动研究在数据管理上主要依赖的还是人力...清华新研院原先就有一个“空间数据可视化平台”,里面有存储相对较多的业内数据源,同时也能对项目研究成果进行公开展示......
遥感大数据具有丰富的数据源,云环境下除了需要完成对数据的分析外,对于多源数据的接入、存储及高效管理也存在着切实需求...对于传统工作流的重构是航遥中心亟需解决的第二大问题,规模化采用 AI 后,将工作迁移至 python 平台尽管能与深度学习高度融合,却无法对数据、算法、模型进行统一管理并形成资产积累...基于平台,航遥中心首先可以多种方式接入存放在本地、数据库、对象存储以及 NAS 空间中的各类数据并统一管理,平台标准化的协同流可支持研究团队内成员同步使用各类生产资料分析研究......
上海交通大学医学院临床研究中心是在上海交通大学校级层面建立的,在医学院内独立运行的二级研究机构,除了配合附属 13 家医院各自的临床研究中心开展临床研究项目,并提供技术支持外,也承担着高素质研究型临床医师的培养任务...对此,交大医学院临床研究中心不定期对其附属医院,如第六人民医院、儿童医学中心等的临床医生开展培训,帮助临床医生提高其自主进行数据挖掘分析的能力,提升临床研究的整体质量及效率......
曾有研究将 WRF 模式构建于 32 核的 Linux 集群系统并进行了并行计算实验,结果表明:当处理器个数逐步增加至 16 时,WRF 模式运行的总时间随个数的增加单调减少;而随着处理器个数从 16 继续增加至 26 时,模式运行的总时间趋势上虽在总体减小,但变化并不明显,且存在一定的起伏...而对于 WRF 模式跑通后的代码文件与研究成果,同样可在团队中进行成果复现——权限允许的情况下,可对他人已发布的科研成果进行一键 Fork,甚至可查询其历史版本,实现组织内部的有效协作,大大提升工作效率......
数据沙箱实现的是数据隔离和数据不落地分析,保护数据隐私和数据版权的让研究者可以线上分析数据,最大化地提升了数据的利用率;数据出版实现的是为数据集和数据富媒体绑定 DOI 链接,可以快速跳转并精确定位到相关数据集,在完成数字对象标识的同时可以对数据定位、引证、溯源、故障追踪,以及数据互操作等诸多功能;数据公有链实现的是以区块链的形式记录数据集的使用记录,通过去中心化提升数据集历史使用记录的信用度,研究数据中台还会将日志记录通过区块链算法的加密,然后广播到区块链每一个服务节点......
随着互联网技术和数字化生存带来的众多商业模式创新,企业不断加速数字化转型,挖掘数据价值、指导业务决策...然而大多数企业的业务人员工程能力都相对有限,无法真正参与模型探索优化的过程,跨部门协作难度高、效率低,使得大多数企业都忽略或放弃了这一环节...数字化人才决定了数字化技术在企业生产过程中能否实现数据资产的衍生价值,对此,和鲸同时联合旗下和鲸社区以及和鲸科赛,通过不同活动和实践探索形式,如支持其内训、举办数据竞赛等,帮助 C 企业真正构建起数字业务跨部门协作的生态......
典型场景有如企业数字化团队人员各自为战工作流程难以协调统一、生产资料及最终产成品缺乏管理致使软性资产易流失、业务人员工程能力较弱无法真正参与数据驱动的业务场景、外部人员协助项目而企业内资产安全性得不到保障等等……因此,针对于大数据协同管理难点的产品级解决方案是当前帮助企业走出协同瓶颈,集约化生产管理,释放数据价值,多维度赋能业务的必然选择...C 企业需要的不仅仅是一个业务人员也能低门槛使用的平台,而是希望整个企业内部能统一数字化意识......
喜大普奔,ModelWhale 个人专业版终于上线啦!和 ModelWhale 个人免费版的对比ModelWhale 个人免费版,提供了 Jupyter Notebook 交互式分析界面和即开即用的云端分析环境,当然,你也可以对和鲸社区内的项目、数据集进行运行和编辑。ModelWhale 个人专业版,除了提供个人免费版的所有功能外,更适合对数据科学平台的效率、稳定性、功能性及安全性有需求的个人使用,包括拖拽式编程工具、离线训练任务、多训练结果可视化比对、多类?
ModelWhale 终于上新了大家梦寐以求的新功能:一键分享代码片段! 对于这个功能,小W只能说,相见恨晚!!在小W刚入坑走上码农之路时,常常碰到照抄代码还报错的情况。正如几年前,我在学习用 Matplotlib 画极坐标图时,检查了很多遍的代码却一直报错,抓狂的我只能打开微信,点开了某大佬的头像,开启了一波求助:过了一会,大佬终于回复了:确实挺乱,看不下去实属正常。于是打算另存一个文件直接发给他,但他称自己手边只有手?
随着互联网、云计算和物联网技术的发展,社会信息化和智能化程度不断加深,数据充斥着整个世界并渗透到每一个行业和业务职能领域,逐渐成为重要的生产因素。由此大数据发展得到全球性的广泛关注,并深刻地改变我们的生活、工作和思维。如何安全稳定的处理与分析越来越多的数据?如何更便捷地使用定量方法、构建模型、挖掘数据价值?如何让底层计算资源更好地调配、更好支持研究?如何发展出更加适当趋势的共享与协作模式?这些都是