MindSpore
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12-20
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MindSpore嘉年华再启，静待多模态勇士问鼎华为Mate60大奖
01MindCon极客周MindCon极客周是昇思MindSpore开源社区每半年举办一次的开发者狂欢盛会，旨在引领兴趣者们走入AI探索的世界。自2020年12月首届举办至今，每年都会与昇思MindSpore开源社区的开发者相聚，如今正式迎来第五届，回首第一届MindCon极客周时，昇思MindSporeAI框架刚刚开源半年，凭借热爱我们带领社区开发者从0到1参与开源贡献，也正式开启了众多热爱开源开发者的封神之路！在昇思框架建设中，除了来自昇思的工程师外汇聚了一批热爱昇思、热爱开源的开发者，他们正在用自己的方式参与昇思框架建设，与昇思共同成长。
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AI框架哪家强？华为发起MindSpore网络模型挑战赛 奖金260万
“无AI，不未来”，值此数字经济蓬勃发展、智能经济加速涌现之际，各行各业已经意识到没有AI的产品或服务，很难赢得未来。拥抱智能经济的第一步，便是AI应用开发，充分“吃透”海量数据与强大算力的红利。 而“无AI框架，不AI开发”，AI应用开发首要选对AI计算框架，去降低环境部署、测试迭代、训练部署等从应用开发到推出的一系列繁杂步骤所带来的巨大难度，节省时间与精力，加速产品上市。 正因如此，AI计算框架成全球科技巨头“
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华为宣布全场景AI计算框架MindSpore正式开源
3月28日，华为 2020 开发者大会上，华为MindSpore首席科学家陈雷在会上宣布，华为全场景AI计算框架MindSpore正式开源。华为AI计算框架MindSpore于去年 8 月与AI处理器昇腾 910 一同发布。彼时，华为表示，MindSpore支持除“昇腾”处理器外的GPU等其他处理器。为了促进AI应用，华为全场景AI计算框架MindSpore将在 2020 年第一季度实现开源。
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华为推出全场景AI计算框架MindSpore：2020年第一季度开源
8月23日华为在深圳举办发布会，公布了全新AI芯片Ascend 910AI处理器和MindSpore计算框架。在发布会上，华为宣布为了促进AI应用，华为全场景AI计算框架MindSpore将在 2020 年第一季度实现开源。
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华为推出AI芯片昇腾910及AI计算框架MindSpore
今日下午 15 点，华为在深圳总部发布算力最强的AI处理器“昇腾910”，同时推出全场景AI计算框架MindSpore。华为公司轮值董事长徐直军表示，华为已经把“昇腾910”用于实际AI训练任务，“昇腾910”与MindSpore配合与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近 2 倍的性能提升。
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华为正式发布 AI 处理器「昇腾 910」及全场景 AI 计算框架 MindSpore
今天下午，华为在深圳总部发布算力最强的 AI 处理器「昇腾 910（Ascend 910）」，同时推出的还有全场景 AI 计算框架 MindSpore。
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荐 AI视野：微软推自主研发AI芯片Maia100；WPS AI开启公测；OPPO发布安第斯大模型AndesGPT；DeepMind发布新模型Mirasol3B
微软宣布推出首款自主研发的AI芯片Maia100，旨在训练大型语言模型，并推出基于Arm架构的通用计算芯片Cobalt100，以优化云计算工作负载。金山办公WPSAI开启公测，小米14深度合作金山办公旗下WPSAI正式开启公测，具备生成式人工智能能力，可通过自然语言输入实现文档生成、改写、总结、润色等功能，小米14系列手机可使用。ChatCoder是北大实验室提出的方法，通过与LLM聊天来细化
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摩根大通推出FlowMind工具 自动化金融工作流程
摩根大通人工智能研究部最近推出了一款名为FlowMind的先进工具，旨在通过利用GPT技术自动生成工作流程，从自动化金融行业内的多种任务。这些任务包括信贷审批、风险评估和合规监测等，FlowMind的引入极大地提高了工作效率，并减少了人为错误的可能性。FlowMind的个性化配置和用户参与机制，使得用户能够根据自己的具体需求定制自动化流程，提高了自动化解决方案的灵活�
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队，公司正在加大对AI测试和评估的投资。
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DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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INDEMIND机器人导航解决方案，让开发更简单，让机器人更高效
随着机器人进入到越来越多的生产生活场景中，作业任务和环境变得更加复杂，机器人需要更精准、更稳定、更智能、更灵敏的自主导航能力。自主导航技术作为机器人技术的核心，虽然经过了多年发展，取得了长足进步，但在实践过程中，依然面临较多难题，如面对特殊障碍物难以避障、复杂场景精度降低稳定性下降、智能交互支持不足等问题，且地图构建大多仍为传统的2D栅格地图、拓扑地图，缺乏机器人用于理解环境、人机交互等业务的高层次语义信息。结合INDEMIND提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务及相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到2个月以内，大大降低企业的研发周期和投入成本。
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微软任命前 DeepMind 专家负责伦敦人工智能中心
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中，包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展，但据报道，将这些投资转化为盈利仍面临困难，例�
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DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
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荐 「有效上下文」提升20倍！DeepMind发布ReadAgent框架
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
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DeepMind首发游戏AI智能体SIMA！只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」
【新智元导读】AI在学会工作之后，终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理，能够在多种视频游戏设置中执行任务，未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始，我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA，并整合更有能力的模型，让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
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谷歌DeepMind CEO哈萨比斯因人工智能贡献获英国爵士爵位
英国政府最近宣布，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视，并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展，英国政府希望将自己置于该领域的前沿，并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
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荐 DeepMind终结大模型幻觉？标注事实比人类靠谱、还便宜20倍，全开源
DeepMind这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日，社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》，文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说，大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
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谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE，擅长事实核查，节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
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理想汽车 Mind GPT 多模态认知大模型通过国家备案
理想汽车宣布其全自研的多模态认知大模型——MindGPT，已正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》的备案。这一里程碑式的事件标志着理想汽车成为首个通过该备案的汽车厂商自研大模型。它不仅支持方言自由说、指令自由说具备简洁模式以及全时全车免唤醒的能力，为用户提供了更加便捷、智能的交互体验。
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AI风险管理初创公司ValidMind筹集810万美元，助力银行遵守监管要求
针对金融机构的AI风险管理初创公司ValidMind近日宣布完成810万美元的种子轮融资。此轮融资由Point72Ventures领投，多家风险投资公司参与。”随着AI在金融服务业中变得越来越关键，ValidMind旨在确保整个AI模型生命周期的完整性。
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与DeepMind联合打造！AI足球教练上岗利物浦 射门机会提高13%
利物浦与DeepMind合作，利用AI提高射门机会13%，引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI，通过图神经网络与几何深度学习，重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下，足球比赛的未来充满了无限可能性，但同时也需要权衡技术带来的利与弊，以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。
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MindEye2：仅需1小时训练数据即可重建大脑中的图像
在最新的研究中，科学家们开发出了一种名为MindEye2的技术，它能够仅用1小时的功能磁共振成像数据，从大脑活动中重建出观察者所看到的图像。这比传统的需要数十小时的训练数据的类似技术，效率大大提高。这项技术的潜力巨大，未来的应用前景广阔，值得我们期待。
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Google DeepMind 联合创始人加入微软，担任新 AI 部门 CEO
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布，他将加入微软，担任新团队的CEO，负责处理公司的面向消费者的人工智能产品，包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动，届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
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微软聘请 DeepMind 联合创始人领导其新的消费者人工智能部门
微软今天宣布，DeepMind联合创始人MustafaSuleyman将从竞争对手InflectionAI转投该公司，出任微软新的人工智能部门的执行副总裁兼首席执行官。Suleyman曾是DeepMind和谷歌的高级执行官，三年前联合创立了InflectionAI。微软也将继续与OpenAI保持战略合作关系，共同推进基础人工智能技术的发展。
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SIMA官网体验入口 DeepMind游戏AI代理软件工具app免费下载地址
SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理，可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍：点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理，可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能，请访问AIbase网站查看更多介绍。
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荐 大视频模型是世界模型？DeepMind/UC伯克利华人一作：预测下一帧就能改变世界
【新智元导读】谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。OpenAI开年推出的史诗巨作Sora，将改变视频相关领域的内容生态。虽然视频生成模型面临着如虚假生成和泛化能力等挑战，但它们有潜力成为自主的AI智能体、规划者、环境模拟器和计算平台，并最终可能作为�
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DeepMind推Genie模型，可用图像制作类似超级马里奥的游戏
在GoogleDeepMind的最新研究中，他们推出了名为Genie的模型，该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。Genie是GenerativeInteractiveEnvironments的缩写，经过在互联网视频上的培训，它能够从图像、视频，甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用，也许为实现通用人工智能迈出了一步。
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DeepMind研究发现提升语言模型推理能力的简单方法
深度学习领域的研究人员发现，语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究，我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法，也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
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荐 DeepMind CEO专访：AI还没到拼算力的时候，谷歌优势在研发，智能体是下一个爆点
GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示，AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力，未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进，可能还会有一些重大的突破，但那将带来完全不同的体验。
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Sora继续引发热议，LeCun、DeepMind 大佬、马斯克都纷纷下场
国内大模型独角兽月之暗面近期已完成新一轮超10亿美元融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。-硅谷芯片大神怼阿尔特曼7万亿美元AI芯片计划，说他可以用不到1万亿美元做到这一点。体验地址:https://metaso.cn/-好文推荐:《为什么说Sora是世界的模拟器?》。
