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一键解决无障碍出行，华人创立的Transreport拿到了英国“国王企业奖”
伦敦无障碍出行服务公司Transreport荣获2025年度英国"国王企业奖"创新类奖项。该公司由华人创业者沈星杰2015年创立，通过移动App和后台系统为残障人士提供一键预约高铁、机场等场所的照护服务。其创新技术已支持超700万次援助请求，拥有全球100万用户。目前正拓展日本、中东市场，与阪急集团合作将于2025年在日本推出服务。该奖项由英国国王亲自颁发，表彰其在推动交通系统现代化和无障碍出行领域的突出贡献。
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华为云盘古预测大模型首创 Triplet Transformer 统一预训练架构
6月20日，华为发布盘古大模型5.5，五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构，能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据，显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用：海螺水泥实现熟料强度预测，宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%，云南铝业年省电2600万度，天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域，通过工艺优化和系统寻优，助力企业降本增效，推动行业智能化转型。
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TikTok 上线 Brand Consideration！ 助力品牌将影响力转化为消费意向！
TikTok推出Brand Consideration营销方案，聚焦消费者决策链中的"种草阶段"。数据显示，处于种草阶段的用户对品牌偏好度比认知阶段高28%，贡献46%的GMV，转化效率可达认知阶段用户的12倍。该方案通过AI分析用户全渠道行为数据，精准识别高意向人群，帮助品牌降低46%的获客成本。东南亚市场实践表明，结合达人内容和电商广告的组合投放，能有效提升18.5%的种草效率。TikTok的差异化优势在于：1）Market Scope监测平台实时分析人群增长趋势；2）Symphony AI工具快速生成高质量内容；3）TikTok One平台便捷对接优质达人。该方案解决了数字营销中长期存在的中间漏斗转化难题，实现从认知到购买的全链路优化。
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2025 年 3 月头号恶意软件：FakeUpdates 和 RansomHub 勒索软件组织主导网络威胁
网络犯罪分子利用 FakeUpdates 和 RansomHub 作为主要工具扩大攻击面2025 年 4 月-网络安全解决方案先驱者和全球领导者Check Point® 软件技术有限公司（纳斯达克股票代码：CHKP）发布了其 2025 年 23 月《全球威胁指数》报告，突出显示了FakeUpdates下载恶意软件的持续主导地位，它仍然是全球最普遍的网络威胁。本月，研究人员发现了一种新的入侵活动，它传播最流行的恶意软件FakeUpdates
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荐 腾讯混元、英伟达都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？
在过去的一两年中，Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中，Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计，Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起，为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。
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荐 激进架构，400万上下文，彻底开源：MiniMax-01有点“Transformer时刻”的味道了
“MoE”加上“前所未有大规模投入生产环境的LightningAttention”，再加上“从框架到CUDA层面的如软件和工程重构”，会得到什么？一个追平了顶级模型能力、且把上下文长度提升到400万token级别的新模型。这显然是巨大的野心，但在如今人们都在关注大模型接下来往哪儿走的时候，非常需要这样的野心，非常需要一个或者更多个“Transformer时刻”——在一个自己相信的路线上做到极致，把看似所有人都知道的配方，最终兑现出来，展示给技术社区里的人们，让它变成某个决定性的时刻，给AI的前进再添把火。
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荐 突破算力限制！Meta开源“记忆层”，重塑Transformer架构大模型
今天凌晨3点，全球社交巨头Meta分享了一个创新研究——Memorylayers。Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。这样的设计既简化了维护流程，又提高了系统的灵活性和适应性。
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RockAI国内首个「非Transformer架构大模型」Yan通过网信办备案
上海岩芯数智人工智能科技有限公司的Yan架构大模型成功通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，这是国内首个非Transformer架构大模型通过备案。Yan模型简介Yan架构大模型是国内首个非Transformer架构、非Attention机制的大模型。Yan架构大模型的备案通过是RockAI践行使命的重要里程碑，未来，我们期待Yan架构大模型在更多设备单元部署应用，让群体智能引领走向通用人工智能，与合作伙伴一起，领先一步开拓更加广阔的市场空间。
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荐 英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快
【新智元导读】LLM训练速度还可以再飙升20倍!英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer，上下文越长，训练速度越快能维持原有精度。AI的未来，或许就此改写......最近，英伟达团队抛出的一枚重磅炸弹，提出了全新神经网络架构——归一化Transformer，基于超球面进行表示学习。下图6展示了，注意力模块和MLP模块的特征学习率，应用于MLP中间状态的缩放因子，应用于QK点积之前�
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荐 AI解决132年数学难题！Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数，三体问题相关
训练Transformer，用来解决132年的数学世纪难题!如何判断一个动力系统是否稳定?Meta和巴黎理工学院团队携手提出SymbolicTransformer，直指这一经典难题的核心:发现新的全局李雅普诺夫函数。从牛顿、拉格朗日到庞加莱，无数科学家倾力研究三体问题的长期稳定性，却始终无法给出一个通用的判定方法。作者巴黎师范教授AmauryHayat表示，几年前刚开始这个项目时，作为一个年轻天真�
