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【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构,再次卷土重来!这次,Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制,Transformer和SSM直接成了「一家亲」,Mamba-2这是要一统江湖了?年前,Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。是不是可以让SSD利用H100的新特性,让SSM在2-4K序列长度的大规模预训练中,比Transformer还快?推理优化:有许多针对Transformers的优化方法,特别是处理KV缓存。
来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色,提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite,并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示,Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色,为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
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AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构,具有52B参数,其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时,既能保持高效率,又不会牺牲性能或精度。
Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出,被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中,LeCun的经历成为引发讨论的契机,引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。
基于Mamba的创新正不断涌现,但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年,Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收,它都已经成为一份颇具影响力的工作,也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望,为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。
VisionMamba是一种新的视觉模型,通过引入状态空间模型来进行视觉建模,并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比,VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好,并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。
为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像,注意力机制可以不要,这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件,对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务,最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
一款名为ambientGPT的开源项目备受关注。这款工具是一款多模态MacOS基础模型操作界面,可以调用GPT-4oAPI或者本地开源模型进行问答,并能直接访问屏幕内容不需要截图。该技术的推出,预示着未来在智能模型应用领域将会迎来更多创新和便利。
经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告,深入探讨了未来一年金融领域的趋势,并研究了银行、企业和金融机构如何应对这些变化的方式。该报告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测,这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业。该地区的监管框架仍然存在分歧,不同国家的发展速度差异巨大,跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革。
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型,由新加坡科技设计大学的研究团队开发,仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术,计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练,旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。
本月早些时候,波兰公司GOODRAM在IFA 2022上披露了新的IRDM Ultimate SSD的原型,这是该公司的首款PCIe Gen 5M.2 SSD。GOODRAM的新PCIe Gen 5接口是在制造商采用新标准以确保固态硬盘能达到高达14GB/s的读取速度时出现的。虽然该公司仍在努力实现突破规范速度上限的目标,但GOODRAM推出的IRDM Ultimate将提供10000MB/s的读取速度和9500MB/s的写入速度。该公司的这款新固态硬盘自然成为了他们制造的最快的固态硬盘。GOODRAM的新款存储设备采用了Phison E26控制器,可以访问3D三层单元闪存(TLC)模块。3D TLC闪存是一种NAND闪存,每个数据?
面向 Current 频道(预览)用户,微软昨日面向 Mac 用户推出了全新的 Office 版本。新版本中,Excel for Mac 现在支持 LAMBDA 功能,PowerPoint 支持 Flipgrid 视频,Outlook 支持语音听写来撰写邮件等等。Excel● 强大的新 LAMBDA 功能你是否在 Excel 中反复使用自定义公式或计算,并希望能够定义和重复使用它们?现在你可以了,有了 LAMBDA 这个新功能,它为用户提供了自定义函数的功能,而无需编写代码。一旦你使用 LAMBDA 语法
全球最大游戏平台Steam曾于苹果有过一段蜜月期,在WWDC 2017大会上,苹果与Steam母公司Valve联合宣布,将SteamVR引入macOS,但事实证明,Mac硬件对Steam用户而言并没有太大吸引力。
由火猫全程直播的DOTA2 ESL One Hamburg汉堡站Major将于10月26日-29日在德国汉堡巴克莱中心进行,作为DOTA2新赛季的第一个Major级别赛事,总奖金和积分分别达到了100万美元和1500分!8支世界顶尖战队将通过四天的激烈角逐,争夺新赛季第一项Major冠军头衔!火猫直播将全程直播本届ESL One DOTA2赛事,欢迎到时收看!参赛战队名单(由于签证原因,原定参赛的东南亚战队HappyFeet宣布退赛,EE所在的Fnatic顶替参赛)TI7冠军Liquid的?
继分不清9.11和9.9哪个大以后,大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”,再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说,希望OpenAI等大模型公司,都能在下个版本中解决这个问题。
领星ERP接入亚马逊SendtoAmazon货件流程,为卖家提供省心的STA货件流程解决方案;在功能上,领星ERP完全兼容亚马逊后台,卖家无需前往亚马逊后台,即可一站式完成FBA头程入仓操作。按箱创建货件无缝链接亚马逊领星ERP支持「先装箱再分仓」的方式,卖家可以提前上传装箱信息,亚马逊平台据此生成不同的包装组,仓库发货效率更高,无需重复再拆箱的操作。领星ERP将货件追踪信息提交调整至最后一步,卖家可以在获取到真实的跟踪号后再提交追踪信息;草稿状态下的任务支持删除,进行中状态的任务支持取消,更灵活适配卖家的实际业务需求。
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Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型,包含8B大小的版本,支持8种语言,专为多语言对话用例优化,并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型,使用优化的Transformer架构,并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase,您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具,解锁AI的力量。
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LIama3.1正式发布,登上大模型王座!在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude3.5Sonnet。最强开源模型即最强模型。我希望你能加入我们的旅程,将人工智能的好处带给世界上的每个人。
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