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    欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。

  • AI21发布世界首个Mamba的生产级模型Jamba 支持256K上下文长度

    AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构,具有52B参数,其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时,既能保持高效率,又不会牺牲性能或精度。

  • Mamba架构遭同行评审质疑,LeCun自曝类似经历

    Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出,被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中,LeCun的经历成为引发讨论的契机,引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。

  • Mamba论文为什么没被ICLR接收?AI社区沸腾了

    基于Mamba的创新正不断涌现,但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年,Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收,它都已经成为一份颇具影响力的工作,也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望,为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。

  • 智源推Vision Mamba 高效处理视觉任务,内存能省87%

    VisionMamba是一种新的视觉模型,通过引入状态空间模型来进行视觉建模,并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比,VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好,并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。

  • ​丢掉注意力的扩散模型:Mamba带火的SSM被苹果、康奈尔盯上了

    为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像,注意力机制可以不要,这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件,对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务,最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。

  • 斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer

    斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。

  • 五倍吞吐量,性能全面包围Transformer:新架构Mamba引爆AI圈

    在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。

  • ​迷你AI模型TinyLlama发布:高性能、仅637MB

    经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。

  • Mambu发布报告:生成式AI和监管变革将塑造2024年亚太金融服务

    领先的SaaS云银行平台Mambu发布了其2024年度合作伙伴预测报告,深入探讨了未来一年金融领域的趋势,并研究了银行、企业和金融机构如何应对这些变化的方式。该报告由包括AWS、EY、德勤、Mastersystem、frankieone和Marqeta在内的来自大科技和金融服务领域的30位专家预测,这些趋势预计将在全球范围内影响金融行业。该地区的监管框架仍然存在分歧,不同国家的发展速度差异巨大,跨国金融服务提供商必须主动了解监管变革。

  • 作家联合控告 Meta、微软和彭博的 Llama 2、BloombergGPT 模型侵犯版权

    包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们

  • 小却强大!TinyLlama:仅用90天、3万亿token训练的 550MB AI模型

    文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型,由新加坡科技设计大学的研究团队开发,仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术,计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练,旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。

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    本月早些时候,波兰公司GOODRAM在IFA 2022上披露了新的IRDM Ultimate SSD的原型,这是该公司的首款PCIe Gen 5M.2 SSD。GOODRAM的新PCIe Gen 5接口是在制造商采用新标准以确保固态硬盘能达到高达14GB/s的读取速度时出现的。虽然该公司仍在努力实现突破规范速度上限的目标,但GOODRAM推出的IRDM Ultimate将提供10000MB/s的读取速度和9500MB/s的写入速度。该公司的这款新固态硬盘自然成为了他们制造的最快的固态硬盘。GOODRAM的新款存储设备采用了Phison E26控制器,可以访问3D三层单元闪存(TLC)模块。3D TLC闪存是一种NAND闪存,每个数据?

  • [图]Mac端Office Insider新预览版发布:Excel支持LAMBDA功能等

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    LobeChat是一个创新的网页平台,它支持通过网页版直接调用Ollama本地模型。这项服务的推出,为用户提供了一种便捷的方式,通过网页界面直接利用开源大模型的能力。体验地址:https://chat-preview.lobehub.com/chat随着LobeChat等工具的不断发展,我们可以预见未来将有更多集成本地大模型的网页应用出现,为用户提供更丰富的交互体验和更高效的工作流程。

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  • ​OpenAI针对API客户引入更多企业级AI功能,与Meta的Llama 3竞争

    尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首,但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展,进一步丰富了其助手API,并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档,另一个团队使用一套机密或内部文档,那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目,并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。

  • AI日报:微软发布iPhone可运行AI模型;全国首例AI声音侵权案判了;Kimi创始人套现数千万美金;中文聊天模型Llama3发布

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