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来自伦敦帝国理工学院和戴尔的研究团队推出了StyleMamba,这是一种有效的框架,用于转移图片风格,通过使用文本来指导风格化过程,同时保持原始图像内容。当前文本驱动风格化技术的计算需求和训效率低下的问题在这个引入中得到了解决。StyleMamba在各种应用和媒体格式上都表现出多功能性和适应性,包括多种风格转移任务和视频风格转移。
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亚马逊于当地时间5月25日在大洛杉矶地区开设了它的第一家实体服装店Amazon Style,这显示了它想要在服装市场上有所作为的野心。据悉,Amazon Style的特色是由“时尚创作者”和“数百万在Amazon.com上购物的顾客提供的反馈”选择的数百个品牌。消费者在扫描商品旁边的二维码会弹出一个尺寸和颜色的选择器及客户评价等细节,另外还将该商品添加到一个列表中供以后浏览。Amazon Style没有使用Amazon Fresh和Whole Foods的无收银员“Just Walk Out”技术,而是选择了Amazon One这个颇有争议的手掌识别服务。但有一个人工智能元素。试衣间可以?
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、震惊AI界!14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习,降低成本,在多个任务中展现出优异性能,代表了多模态学习的重大进步。
StabilityAI发布了自家在2024年的第一个模型——StableCode3B。StableCode3B专注于代码能力,实际的表现也是非常亮眼。从测试成绩上来看,StabilityAI的这个模型要优于StarCoder,不知道StableCode3B会给Stability和市场带来怎样的变化。
为了解决大型语言模型运行所需的GPU资源短缺问题,亚马逊AWS今日推出了AmazonElasticComputeCloudCapacityBlocksforML服务。该服务允许客户按照定义的时间购买NvidiaH100TensorCoreGPU资源,用于执行特定的AI相关任务,如训练机器学习模型或运行现有模型的实验。该新功能从今天开始在AWS美国东部区域提供。
StabilityAI发布开源大语言模型StableBelugaStabilityAI发布开源大语言模型StableBeluga,并基于它开发StableChat聊天机器人,采用解释微调技术进行优化,允许用户通过网页界面使用并反馈,以改进模型性能。体验地址:https://research.stability.ai/chat美图推出AI数字人生成工具DreamAvatar美图公司旗下AI数字人生成工具DreamAvatar上线“AI演员”数字人服务,可将拍摄的真人视频素材中的人物替换成数
StabilityAI与CarperAI发布了两个新的大型语言模型,名为FreeWilly。其中一个模型基于Meta的Llamav2,通过优化性能展示了开源开发的速度。这些模型可免费用于研究目的,并且FreeWilly2被认为是在基准测试中具有最佳平均结果的开源模型。
开源大模型又进步了。谷歌、OpenAI真的没有护城河?「我就午休了30分,我们的领域又变了?」在看到最新的开源大模型排行榜后,一位AI领域的创业者发出了灵魂追问。对于这些登顶排行榜的模型,我们有必要保持更加谨慎的态度,等待更多的评测结果出炉。
据介绍,Christy Pambianchi将向公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)汇报。此前,Pambianchi是Verizon公司执行副总裁兼首席人力资源官。还曾担任康宁公司人力与数字部门执行副总裁。在康宁公司之前,Pambianchi在百事可乐公司担任人力资源总监。
今日,百度站长平台发布就“PC站点移动化”问题发布了公告。据公告显示,百度方面已将PC移动化方式规范化,目前主要分为三种方式:跳转适配、代码适配和自适应。且升级了移动sitemap中的mobile type标注。
科技网站The Verge称,Readability在下周一在Amazon Appstore独家发布Android版本,至少在未来一周内,其他Android市场均无法下载到这一应用,如果你想第一时间使用这一应用,那么就在你的Android设备上装上Amazon Appstore吧。
【新智元导读】最近,7B小模型又成为了AI巨头们竞相追赶的潮流。继谷歌的Gemma27B后,Mistral今天又发布了两个7B模型,分别是针对STEM学科的Mathstral,以及使用Mamaba架构的代码模型CodestralMamba。面对网友催更codestralmamba,ollama也非常给力地表示:「已经在弄了,稍安勿躁。
导读:时隔4个月上新的Gemma2模型在LMSYSChatbotArena的排行上,以27B的参数击败了许多更大规模的模型,甚至超过了70B的Llama-3-Instruct,成为开源模型的性能第一!谷歌出手,果然非同凡响。Gemma2上周刚刚发布,就在LMSYS竞技场上取得了亮眼的成绩。」看来在基准测试领域,重复的历史总在不断上演那个金句也总是适用——「当一个衡量标准成为目标时,它就不再是一个好的衡量标准了
【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构,再次卷土重来!这次,Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制,Transformer和SSM直接成了「一家亲」,Mamba-2这是要一统江湖了?年前,Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。是不是可以让SSD利用H100的新特性,让SSM在2-4K序列长度的大规模预训练中,比Transformer还快?推理优化:有许多针对Transformers的优化方法,特别是处理KV缓存。
一款名为ambientGPT的开源项目备受关注。这款工具是一款多模态MacOS基础模型操作界面,可以调用GPT-4oAPI或者本地开源模型进行问答,并能直接访问屏幕内容不需要截图。该技术的推出,预示着未来在智能模型应用领域将会迎来更多创新和便利。
来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色,提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite,并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示,Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色,为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。
英特尔正在积极推进其下一代Battlemage系列专用显卡的开发,希望能够在今年年底前推出新品。英特尔计划在2023年黑色星期五前发布Battlemage显卡,以在假日购物季与Nvidia和AMD的新一代显卡产品展开竞争。消费者有望在假日购物季获得更多优质的显卡选择。
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AI21发布了世界首个Mamba的生产级模型:Jamba。这个模型采用了开创性的SSM-Transformer架构,具有52B参数,其中12B在生成时处于活动状态。这意味着Jamba模型在处理需要理解大量文本和复杂依赖关系的任务时,既能保持高效率,又不会牺牲性能或精度。
英伟达最新推出的大型语言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和创新架构引起广泛关注。该模型拥有150亿参数,基于庞大的8万亿文本标注数据进行了预训练。这一成就为大型语言模型的发展和应用提供了崭新的视角。
Mamba架构论文因在ICLR2024评审中得到低分引起关注。该架构去年底由CMU和普林斯顿的研究者提出,被认为有颠覆Transformer的潜力。在这个过程中,LeCun的经历成为引发讨论的契机,引导学术界关注同行评审制度的合理性和公正性。
基于Mamba的创新正不断涌现,但原论文却被ICLR放到了「待定区」。2023年,Transformer在AI大模型领域的统治地位被撼动了。无论Mamba最终能否被ICLR接收,它都已经成为一份颇具影响力的工作,也让社区看到了冲破Transformer桎梏的希望,为超越传统Transformer模型的探索注入了新的活力。
VisionMamba是一种新的视觉模型,通过引入状态空间模型来进行视觉建模,并在ImageNet分类、COCO对象检测和ADE20k语义分割任务上实现了更高的性能。项目地址:https://github.com/hustvl/Vim与传统的基于ConvNet的网络相比,VisionMamba在ImageNet分类任务中表现更好,并且比基于Transformer的视觉模型DeiT具有更高的分类准确率。VisionMamba的出现为视觉基础模型的发展带来了巨大的潜力。
经过一番期待,TinyLlama项目发布了一款引人注目的开源模型。该项目于去年9月启动,开发人员致力于在数万亿标记上训练一款小型模型。这一趋势正在推动着人工智能领域的创新,也使得许多小型模型在性能上能够与像OpenAI的GPT这样的前沿模型相媲美。
为了用更少的算力让扩散模型生成高分辨率图像,注意力机制可以不要,这是康奈尔大学和苹果的一项最新研究所给出的结论。注意力机制是Transformer架构的核心组件,对于高质量的文本、图像生成都至关重要。对于这个任务,最佳GAN模型在模型类别上胜过扩散模型。
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
在别的领域,如果你想形容一个东西非常重要,你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在AI大模型领域,Transformer架构不能这么形容,因为它几乎撑起了「整个江山」。与类似规模的Transformer相比,Mamba具有5倍的生成吞吐量Mamba-3B的质量与两倍于其规模的Transformer相当。
包括前阿肯色州州长MikeHuckabee和畅销的基督教作家LysaTerKeurst在内的一组作家已在纽约联邦法院提起诉讼,指控Meta、微软和彭博在未经许可的情况下使用他们的作品来训练人工智能系统。这起拟议中的集体诉讼于周二提起,指称这些公司使用了备受争议的「Books3」数据集,作家们称其中包含数千本盗版书,用于教导他们的大型语言模型如何回应人类提示。他们要求法庭给予他们
文章概要:1.TinyLlama:一款小型但强大的AI模型,由新加坡科技设计大学的研究团队开发,仅占用550MB内存。2.该模型采用了稳定扩散XL技术,计划在90天内在3万亿代币的数据集上进行训练,旨在适应内存受限的边缘设备。EleutherAI的Pythia-1b和Databricks旗下MosaicML的MPT-1b也在取得进展。