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小米自研手机芯片"玄戒O1"采用第二代3nm工艺制程,搭载十核四丛集CPU架构,包含2颗Cortex-X925超大核、4颗Cortex-A725性能大核、2颗低频A725能效大核和2颗Cortex-A520超能效核心。该芯片并非基于Arm CSS平台方案,而是采用Arm IP授权,CPU/GPU多核及系统级设计均由小米自主研发。其超大核主频突破3.9GHz,搭配16核Immortalis-G925 GPU,能效表现优异,可兼顾高性能与日常续航。该芯片将由小米15S Pro首发搭载。
忆联PCIe 5.0企业级固态硬盘UH812a/UH832a与H3C UniServer G7服务器强强联合,在SPECstorage Solution 2020测试中表现卓越。测试结果显示,该组合在AI图像处理、电子设计自动化、基因组分析等场景下性能领先:AI处理响应时间最快0.24毫秒,较上一代提升48.94%;EDA工作负载响应时间仅0.03毫秒;基因组分析吞吐量达21236MB/s。产品采用PCIe 5.0技术,带宽较PCIe 4.0翻倍,延迟降低43%,支持1.6TB-15.36TB多种容量,为AI训练、边缘计算、金融核心系统等场景提供高性能存储解决方案,重新定义企业级存储性能标杆。
任天堂Switch 2核心芯片Tegra 239参数曝光:采用8核Arm Cortex-A78C架构,集成1536个CUDA核心的GPU融合了Ada Lovelace和Ampere架构,支持128位LPDDR5内存。原生支持DLSS技术,可实现4K/60FPS输出,性能较前代显著提升。芯片主频1.1-1.5GHz,功耗表现优化。延续任天堂与NVIDIA合作传统,但官方尚未公布完整参数。此前Switch采用Tegra X1芯片,新款性能提升明显,有望带来更好的游戏体验。
纳祥科技NX5340,是一款高性能、稳定的24bit ADC芯片,可用于数字音频系统,可进行采样、模拟至数字转换,抗混叠滤波,生成以串行形式为左、右声道输入24 位值,采样率高达每通道200 千赫。NX5340 兼容性好,芯片可以在外持转数字转发射光纤和铜轴芯片CS8406 就能实现数字发射机功能;可以外挂CS8416+CS4344 作数字信号和模拟信号双路输入功能。性能上,NX5340 可以国产替代CS5340�
生成式AI和各种大模型不断迭代,已成为驱动各种应用的核心,随着模型规模和复杂度不断增加,对存储设备也提出了更大挑战。我们借助DeepSeek深度思考和联网搜索能力将“大模型快速迭代,对PCIe5.0SSD的核心需求是什么”输入给DeepSeek后,它给出如下回复:“大模型的快速迭代对存储系统提出了更高要求,尤其是PCIe5.0SSD作为关键数据载体,需在读写性能、延迟、容量、可靠性等多维度全面突破,才能支撑大模型训练/推理的实时性需求。凭借在企业级SSD领域的强劲创新能力,忆联将持续推动存储技术演进,为企业在线核心业务、数据中心混合业务、云计算和大模型等各类场景提供高效存储解决方案,在PCIe5.0时代,助力用户释放企业级智慧存力。
《GTA5》诞生于2013年,两年后登陆PC,但时至今日,这款经典游戏依然活力十足,并将在3月4日迎来一次史诗级重大更新,支持一系列新技术:首先,它终于加入光线追踪技术,比如环境光遮蔽、全局光照、光追阴影和反射之前只有主机版才支持。NVIDIADLSS3、AMDFSR1/3两大超分技术也将同步加入,确实来得有点晚了,不知道何时可以跟进DLSS4、FSR4?至少初期名单里还看不到它。除了各种新的图形技术,游戏本身在玩法设置上也会有诸多强化,包括一系列新的载具等等。
长江存储近日推出了PE321固态硬盘,凭借其第三代三维闪存技术,以高达6.4TB的容量引起了广泛关注。现在这款SSD已经来到我们评测室,下面为大家带来图赏。背面也板载了8颗闪存芯片、5颗内存芯片,以及一颗SSD主控、一颗用于掉电保护设计的大容量电容。
博帝推出了ViperPV573M.22280PCIe5.0x4SSD,配有主动散热系统。新款硬盘搭载全新的PCIe5.0SSD主控芯片及高质量的232层3DTLCNAND闪存芯片,完全符合NVMe2.0规范。官方尚未公布ViperPV573SSD的价格和上市时间。
耕升GeForceRTX4070SUPER系列显卡自推出以来,便赢得众多2K分辨率游戏玩家的青睐与支持。该系列显卡不仅以卓越的性能配置著称,更以其出色的性价比赢得了市场的认可。当玩家使用耕升GeForceRTX40系列显卡体验游戏时,不仅能感受到DLSS3带来的性能提升能享受到光线追踪带来的逼真光影效果,从获得一场卓越的游戏盛宴。
在大数据时代,数据分析技术不断演进,从数据仓库到数据湖,再到数据湖仓,企业如何选择合适的数据分析架构?本文将深入探讨数据湖仓的概念,以及StarRocks3.0如何引领这一创新架构,实现数据的高效分析与决策支持。一、数据仓库的演进与挑战数据仓库自1980年代以来一直是企业数据分析的核心。重点业务场景按需创建物化视图查询加速,查询性能提升10倍结语Lakehouse兼具数据仓库与数据湖的优势,是下一代数据分析架构的演进趋势;StarRocks是构建Lakehouse的佳选,已在微信、小红书、携程、平安银行等数十个大型企业落地实践,帮助企业实现Onedata、allanalytics的业务价值。