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6月13日,中国轻工业联合会组织召开了海尔"智慧家电家居全流程数字化定制关键技术及应用"项目科技成果鉴定会。专家委员会认定该项目在家电家居一体化领域达到国际领先水平,突破了多阶段骨架网络、美学约束算法等关键技术,实现高效用户识别、设备自动布局等功能,提升设计效率50%以上。截至2025年一季度,三翼鸟用户超1000万,场景店零售额实现10倍增长。该项目成果将助力海尔持续整合资源,为用户提供智慧家居解决方案,保持行业竞争优势。
三星推出AI神冰箱5系与9系,通过AI技术实现智能食材管理。配备9英寸AI智控大屏,可记录食材保质期并提醒;支持37种食材自动识别分类;创新混合制冷技术保持稳定温湿度,减少营养流失。683mm纤薄机身可平嵌安装,631L大容量满足家庭需求。产品重塑食材保鲜标准,让冰箱成为懂食材、懂用户的"鲜储管家"。
流量是小米汽车卖爆的原因吗,显然不是,至少雷军不这么认为。 雷军昨天接受媒体采访时表示,究其原因小米汽车卖爆主要是他们在核心技术上的突破,更重要的是对用户需求的精准把握。 当然了,我国新能源车完备的产业链也是重要原因。 类似的话题之前雷军不止一次还表示,之前小米SU7交付超过25万台的关键时刻,雷军就曾直言,强大的产品力是高销量的基础,还有
6月16日,台风“蝴蝶”在海南三亚肆虐,给当地榴莲种植产业带来不小冲击。 当日,狂风呼啸,不少榴莲树在强风中难以支撑。拍摄者朱先生介绍,此次台风致使5年树龄的榴莲树倒下上千棵,其中不乏挂果果树。这些榴莲树主要种植的品种为猫山王、黑刺和金枕,目前市场上黑刺榴莲售价约300元一斤。 在台风来临前,朱先生曾面临是否购买保险的选择
智链小匠科技推出中小企业供应链数字化解决方案,通过跨域协同压缩架构、Canal+ClickHouse实时数据链路和"数据-算法-执行"三层协同架构三大核心技术,破解中小企业数据成本高、响应效率低、智能决策缺三大痛点。该方案已服务华兴箱包、江西瑞斯科技等16家企业,覆盖食品、化工、纺织等行业,实现存储成本降低50%-70%、订单履约时效提升1-2小时。采用"SaaS订阅+效果付费"模式,基础版9800元/年起,已帮助某化工企业降低物流成本18%。项目获江西省工信厅支持纳入数字化转型补贴计划,并联合20所院校年输送3000名数字化人才,计划三年内布局25个产学研基地,服务超300家企业。
雅迪电动车6月1日在南通、泰州开设摩登主题门店,同步上线天猫平台,以"空间革命+服务创新+营销破圈"三维战略为核心,打造女性专属购车体验新场景。门店采用玫瑰墙、光影艺术等设计,重构空间价值,并构建"购车-服务-社交"生态化服务体系,每月举办车主专属活动。这一创新举措巩固了雅迪在"她经济"领域的领先地位,为品牌深耕细分市场注入强心剂,同时推动行业跳出同质化竞争,引领产业向高质量发展转型。
九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0,突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈,采用Serverless架构与强化学习技术深度融合,支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链,实现端到端性能提升5倍,综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL,将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%,并构建覆盖全球的算力供给网络,推动AI普惠化发展。
苹果WWDC2025开发者大会将于6月10日-14日举行,重点聚焦AI与AR技术革新。iOS26将迎来重大设计更新,带来透明轻盈的视觉体验和AI新功能。Vision Pro系统升级后组件更立体,支持更多自定义功能。苹果计划2026年底推出首款AI智能眼镜,加速布局可穿戴设备。同时,微美全息等企业也在推进"AI+AR"技术融合,通过多模态交互系统提升智能眼镜的精准性。谷歌则通过Android XR平台布局AI眼镜领域。WWDC2025还将发布iPadOS26、macOS26等新系统,展现苹果在科技领域的持续创新。
百度商业AI技术创新大赛聚焦生成式AI与商业场景融合,2025年第三届赛事全面升级,设置三大前沿赛道:生成式广告推荐算法优化、视频广告生成推理性能优化、搜索场景视频广告AIGC产品优化。大赛走进吉林大学等高校开展宣讲,并延伸至中学进行AI科普,激发青少年科技热情。赛事旨在挖掘优秀人才,推动AI技术创新与产业落地,为中国AI领域培育未来之星。
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具,通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤,实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法,该技术能更全面捕捉市场趋势,为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节,最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合,推动了交易决策的科学化发展。