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美国关税政策调整引发经济波动。特朗普政府推行的新关税制度使平均关税率升至15.8%,为近90年来最高水平,加剧市场不确定性。经济学家预测经济增长放缓、通胀上升,利率将长期维持高位。企业投资计划波动加剧,消费者信心下滑,预计2025年美国GDP增长仅1.2%。尽管衰退概率上升至25%,但专家认为短期内不会出现全面衰退,供需双方均面临阻力。全球经济增长预期下调至2.6%,低于此前3%的预期。
知名迷你PC厂商MINISFORUM推出首款高性能NAS主机N5系列,包含N5和N5 Pro两款型号。N5 Pro搭载AMD锐龙AI9 HX370处理器(12核24线程/5.1GHz)和Radeon 890M核显;N5采用锐龙7H255处理器(8核16线程/4.9GHz)和780M核显。主机支持5个HDD+3个M.2硬盘(含2个U.2企业级接口),最高144TB存储容量,配备双通道DDR5内存(最高96GB)并支持ECC校验。接口方面配备2个USB4、多个USB3.2/2.0、10G/5G网口及HDMI2.1,支持PCIe4.0扩展和OCulink外接显卡。该系列兼具NAS存储与高性能计算能力,适合虚拟化、娱乐等多场景使用,N5售价3749元起,N5 Pro售价6239元起。
文章分析了中国AI大模型产品出海趋势,指出"云主机+GPU"综合云平台正成为企业首选。对比了AWS、GCP、Azure等主流云服务商,重点推荐DigitalOcean因其价格透明、部署简便、全球节点覆盖等优势。文章建议企业根据业务场景选择匹配的GPU型号,并考虑成本结构、海外节点覆盖、本地化支持等关键因素,为出海企业提供云平台选型参考。
2025台北国际电脑展上,微星科技发布多款创新产品:1. AI虚拟助手MIA,采用大语言模型和3D交互技术;2. 全新主板系列,包括旗舰级MEG X870E ACE战神主板,支持Wi-Fi 7和USB 40Gbps;3. Mini-ITX规格主板MPG X870I EDGE TI WIFI;4. 背插式设计MAG X870E TOMAHAWK战斧导弹主板;5. 超频专用B850MPOWER主板;6. 旗舰机箱MEG MAESTRO 900系列,采用四面玻璃展示设计;7. 新一代水冷散热器MEG CORELIQUID E13系列;8. �
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题,重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作,适用于自动化复杂任务;MCP则聚焦模型与工具的对接,提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色:A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信,MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台(https://www.aibase.com/zh)作为了解前沿技术的资源,该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补,用户可根据需求单独或组合使用。
快科技4月23日消息,在日本和英国,游戏主机租赁服务正在悄然兴起,尤其是索尼PS5主机的租借服务,意外地受到了玩家的热烈追捧,甚至出现了多家门店一机难求的场景。据日本媒体报道,零售巨头GEO在2025年首次推出了PS5租借服务,这项服务覆盖了全国超过400家门店,玩家只需支付980日元(约合50元人民币),就可以将PS5主机带回家畅玩8天。如果支付1780日元(约合91元人民币),租期还可以延长至15天,GEO表示,这项服务推出后反响热烈,整体出租率高达80%,超过一半的门店设备几乎被租借一空。英国的租赁公司Raylo也在今年推出了类似的PS5
谷歌正式发布名为Agent2Agent的智能体互操作协议,并与Atlassian、Box、Cohere、Intuit、LangChain、MongoDB、Salesforce、SAP、ServiceNow、UKG、Workday等50余家科技企业达成合作,旨在将A2A打造为智能体交互领域的通用标准。此举被业界视为AI生态竞争的关键布局,其战略意义可追溯至10年前谷歌发布Kubernetes时对容器化技术的定义权争夺。谷歌此举不仅为智能体协作提供基础设施,更试图重新定义AI时代的协作范式。
4月10日,在GoogleCloudNext大会上,谷歌宣布开源Agent2Agent协议,这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”,旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈,并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度,深度解析A2A协议的核心价值。这一协议的推出,标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变,为产业数字化转型注入新动能。
随着人工智能技术的飞速发展,其与各类数据系统和工具的融合需求不断攀升。在这样的背景下,如何高效整合资源,同时确保系统的安全性与灵活性,成为开发者亟待解决的关键问题。该网站汇聚了海量优质资源与实用工具,全方位助力开发者快速上手、深入钻研MCP技术。
MCP、FunctionCalling和AIAgents是三种重要的技术手段,它们在实现AI模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨MCP的多项显著优势。随着MCP技术的不断发展,我们有理由相信,它将在未来的AI领域发挥越来越重要的作用。