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谷歌A2A协议是什么? MCP 和 Agent2Agent 有什么区别?

2025-04-10 09:19 · 稿源:站长之家用户

4月10日,在Google Cloud Next大会上,谷歌宣布开源Agent2Agent协议(A2A),这一协议被业界视为智能体交互领域的“通用语言”,旨在突破跨平台、多模态协作及安全保障等核心技术瓶颈,并联合全球50余家科技企业共同构建新一代智能生态。本文从技术实现与行业变革两个维度,深度解析A2A协议的核心价值。

技术架构来看,A2A通过分层解耦的设计理念实现智能体能力的标准化交互。其技术框架包含三大核心模块:能力发现层以JSON格式的“Agent卡”为载体,精准描述智能体的功能边界、服务端点及认证机制,例如物流智能体可清晰声明其位置追踪API的调用规则;任务管理层则构建了从任务创建到结果生成的完整生命周期管理机制,支持实时任务与长周期任务的动态状态同步,科研机构可通过该模块实现药物模拟实验的跨系统协作;交互协议层基于HTTP、SSE等标准通信协议,确保不同系统间的无缝对接,电商企业无需改造现有架构即可通过A2A协议直接调用物流数据流。

在多模态交互领域,A2A协议展现出显著创新。每条消息可灵活承载文本、图像、视频等多元数据,并通过内容类型标记与UI组件适配不同终端设备。医疗影像分析智能体可通过该协议直接推送3D渲染结果,而无需进行格式转换,这一特性显著提升了跨领域协作效率。

安全机制方面,A2A协议采用OpenAPI对等认证方案,支持OAuth2.0与API密钥双重验证,确保企业级数据交换符合合规要求。财务系统智能体在访问敏感数据时,需通过多维度身份验证,而科研计算场景则通过异步任务中断与恢复机制,实现长周期任务的进度监控与人工干预。

生态层面,A2A协议已获得Atlassian、Salesforce等平台厂商,以及埃森哲、德勤等咨询机构的战略支持。开发框架LangChain、Cohere等可通过ADK开发套件快速接入A2A,显著降低多智能体系统的开发成本。在商业应用领域,PayPal支付智能体与Workday人力资源智能体的协作,可实现跨国薪资发放流程的自动化,减少人工操作误差。这一协议的推出,标志着智能体协作模式从封闭系统向开放生态的范式转变,为产业数字化转型注入新动能。

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