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【新智元导读】谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。非常期待和社区合作,实现AI芯片以及芯片AI之间的闭环。
在英伟达统治AI时代硬件的当下,谷歌的TPU却开辟了另一条道路。小编带你了解第一块TPU的前世今生,同时揭开TPU架构的神秘面纱。2013年,TPUv1与英特尔的HaswellCPU和英伟达的K80GPU进行了比较:时至今日,这个「临时赶工」的ASIC,已经不断完善和壮大,在英伟达的统治之下,开辟了另一条道路。
谷歌正迅速成为其最好的朋友英伟达的强大对手——其超级计算机所使用的TPUv5p人工智能芯片比以往任何时候都更快、更大、更宽,甚至超过了强大的H100。谷歌在最近推出其Gemini人工智能模型的同时,也发布了其最新版本的旗舰张量处理单元,用于人工智能的训练和推理,这似乎是一种挑战英伟达自己的市场领先的图形处理器的尝试。粗略的计算表明,TPUv5p大约比A100快3.4到4.8倍,这使得它与H100相当或者更优秀,尽管在得出任何结论之前,需要更详细的基准测试。
谷歌在推出其张量处理单元CloudTPUv5p和具有突破性的超级计算机架构AIHypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布,再加上资源管理工具DynamicWorkloadScheduler,标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了重要的一步。这些创新有望重新定义人工智能计算的格局,并为各行各业的突破性进展铺平道路。
在近期的关键举措中,OpenAI宣布任命RichardHo担任其硬件部门的负责人,这标志着公司加大了对硬件优化和协同设计的关注,重点放在数据中心网络、架构和建筑物上。Ho的加入正值OpenAI的扩张计划进行之际,公司正在积极寻找深度学习硬件/软件协同设计工程师。在Altman缺席期间,Ho是表达意愿离开公司的员工之一。
谷歌正在考虑将目前由博通提供的张量处理单元完全引入内部,以降低成本。谷歌高管一段时间以来一直在讨论切断与博通的关系,目标是在2027年之前实现TPU的完全自主开发。此举与亚马逊和微软的做法一致,后两者也在探索内部开发更多AI芯片的可能性。
对于爆米花发泡材料,很多人看到名字就会莫名生出一种好感。拥有着又萌又甜名字的爆米花发泡材料,其实蕴藏着很多现代化的化工黑科技。来自德国的化工企业巴斯夫,是高品质爆米花发泡材料领域的佼佼者。巴斯夫是一家涉及化学品、石油和天然气的化工公司,在世界500强排行榜中,巴斯夫位列第115位。巴斯夫赢飞力打造了全球首款发泡热塑性聚氨酯(E-TPU),该款爆米花发泡材料由无数个弹性十足、重量很轻的TPU发泡小球组成,在经过加
熟悉阿迪达斯的小伙伴,想必对Boost系列跑鞋一定不会陌生。Boost科技是一种发泡技术,是阿迪达斯采用了德国巴斯夫公司的赢飞力E-TPU/爆米花材料,以最先进的设计工艺研制而成,并于 2013 年开始应用在阿迪达斯高端缓震鞋款上。从外观上看,阿迪达斯的Boost科技中底与我们在生活中常见到的泡沫材质颇为相似。而实质上,这款蕴含着暗黑设计工艺的高端减震材料,却远远不是外表看上去的这么简单。应用于阿迪达斯跑鞋的Boost科技,其实
不鸣则已,一鸣“很吓人”!刚刚,华为AI战略完整披露。2018 华为全连接大会上,华为轮值董事长徐直军一口气高密度发布:华为AI战略、华为AI全栈全场景解决方案、华为自研统一达芬奇架构的 2 款AI芯片……
日前,谷歌宣布将 TPU 深度学习加速器云服务开放给第三方厂商和开发者,目前为 Beta 版。今天开始,Cloud TPU 产品就可以在 Google Cloud Platform 买到了,价格为 6.5 美元/小时,且是限量发售。