RuntimeError
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荐 AI日报：国内首个多模态AI程序员上岗；字节启动Top Seed计划招募AI人才；DeepSeek R1T Chimera上线OpenRouter
【AI日报】今日AI领域重要动态：1.百度发布文心快码3.5及多模态AI程序员"文心快码Comate Zulu"，提升开发效率；2.字节跳动启动"Top Seed"计划，招募30名AI博士人才；3.DeepSeek开源R1T Chimera模型上线OpenRouter平台；4.阿里AI工程师余亮获"全国劳动模范"称号；5.开源图像编辑工具Step1X-Edit登陆Hugging Face，性能媲美GPT-4o；6.谷歌被曝每月向三星支付巨额资金预装Gemini应用
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荐 AI日报：智谱Realtime、4V、Air系列模型发布；Vidu2.0上线10秒生成短片；xAI上线Grok网页版
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、LumaAI推出Ray2视频生成模型，实现更快更自然的运动效果LumaAI最近推出了Ray2视频生成模型，标志着在AI视频创作领域的重要进展。该公司致力于提供高性价比的语言模型解决方案，
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StarRocks 3.0引领Lakehouse湖仓架构，实现One data, all analytics业务价值
在大数据时代，数据分析技术不断演进，从数据仓库到数据湖，再到数据湖仓，企业如何选择合适的数据分析架构?本文将深入探讨数据湖仓的概念，以及StarRocks3.0如何引领这一创新架构，实现数据的高效分析与决策支持。一、数据仓库的演进与挑战数据仓库自1980年代以来一直是企业数据分析的核心。重点业务场景按需创建物化视图查询加速，查询性能提升10倍结语Lakehouse兼具数据仓库与数据湖的优势，是下一代数据分析架构的演进趋势;StarRocks是构建Lakehouse的佳选，已在微信、小红书、携程、平安银行等数十个大型企业落地实践，帮助企业实现Onedata、allanalytics的业务价值。
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荐 OpenAI推出“Meta-Prompting”，显著提升GPT-4等模型内容准确性
OpenAI、斯坦福大学的研究人员推出了一个创新大模型增强框架——Meta-ProMetating。Meta可增强GPT-4、PaLM和LLaMa等模型的性能，使生成的内容更加精准、安全可靠。指挥模型再根据这些反馈进行调整和修正并进行自适应学习，以生成更准确和可靠的最终答案。
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出门问问TTS引擎全面升级MeetVoice Pro，轻量数据极速克隆，情感效果媲美真人
随着文本大模型技术的崛起，语音合成领域正迅速适应这一变革，基于大模型的语音合成技术因其卓越性能成为行业趋势。尽管传统语音合成在音质和韵律方面已高度仿真，但在有声书、自然对话等复杂场景的情感与语调细节上仍有不足。出门问问是亚洲起步最早、收入规模最大的专注于生成式AI的人工智能公司。
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荐 GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」，并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前，他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
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谷歌推AI音乐实验项目Instrument Playground 能模拟100多种乐器
谷歌最新实验性AI项目“InstrumentPlayground”已面世，允许人们通过一个文本提示生成20秒的音乐曲目。与Meta的MusicGen等类似项目相比，谷歌的版本声称能够模拟来自世界各地的100多种乐器，包括常见的钢琴和中国的笛子等。期待在未来看到更多的发展。
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realme真我GT5 Pro现身Geekbench平台：确认有24GB版本
随着发布日期的临近，关于realme真我GT5Pro的相关爆料信息也开始多了起来，最近又有一款真我GT5Pro出现在Geekbench跑分平台。根据测试数据显示，这款测试机型运行安卓14系统、搭载骁龙8Gen3处理器，值得一提的是其还采用了24GB内存，预计在正式机型上也会提供这一配置版本。真我GT5Pro手机此前已经官宣将在本月正式发布，预计官方也会很快预热更多信息，感兴趣的可以关注一下。
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PyTorch团队推出轻量级runtime
ExecuTorch:ExecuTorch是PyTorchEdge团队推出的全新解决方案，旨在支持移动设备和边缘设备上的本地推断能力，得到了Arm、Apple和QualcommInnovationCenter等行业领先公司的支持。ExecuTorch的关键组成部分:ExecuTorch提供了紧凑的运行时环境，具有轻量级操作员注册表，可以覆盖PyTorch模型生态系统，并为在边缘设备上执行PyTorch程序提供了简化的路径。PyTorchEdge提供了核心组件的可移植性，这些组件适用于不同硬件配置、性能和效率的设备，通过自定义优化以及定义良好的入口点、表示和工具，提高了开发人员的生产力。
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在人工智能的推动下 Meta 的 Reels 收入收窄与 TikTok 的差距
2020年推出的Reels是Meta平台对病毒式短视频应用TikTok的回应，当时它引起了人们的嘲笑，并被认为是Meta模仿流行竞争对手的又一个例子。但在上周三，Meta披露的数据显示，Reels视频在用户和广告商中增长迅速，并迅速赶上了由字节跳动所有的备受年轻用户喜爱并重塑了社交媒体格局的TikTok应用。TikTok作为社交媒体应用的领导者，仍然在使用时间和广告收入方面保持领先地位。
