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Technics推出全新SL-40C/40CBT直驱唱盘系统,融合高端机械技术与现代设计。该产品延续品牌经典特性,如无芯直驱电机和高精度S形铝合金唱臂,同时升级外观与易用性。配备预装唱头、内置唱头放大器,支持蓝牙连接(仅40CBT型号),提供三种现代配色。旨在满足HiFi用户和现代家庭音频爱好者的需求,兼顾音质与便捷体验。
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构,结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示,IBM负责量子计算机与软件,AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域,全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技,推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日,但其专用领域价值探索正如火如荼展开,成为大国科技竞争的核心战场。
OpenAI发布两款开源AI模型GPT-OSS-120B和GPT-OSS-20B,允许开发者自由下载、运行和定制。其中120B模型已部署在IBM Watsonx.ai平台,采用专家混合架构,支持本地或云端部署,不受商业用途限制。模型具备高透明度,输出完整推理链,在多项基准测试中表现优异。此次发布标志着OpenAI首次加入开源生态,IBM强调其开放战略,为企业提供灵活、安全的AI开发选择。
IBM发布2025年Q2财报,营收170亿美元同比增长8%,净利润率和现金流均超预期。CEO表示AI业务增长强劲,生成式AI业务已超75亿美元。软件业务营收74亿美元增长10%,咨询业务增长3%,基础设施业务增长14%。公司上调全年自由现金流预期至135亿美元。IBM Z系统营收暴涨70%,混合云业务增长16%。截至Q2末持有现金155亿美元,上半年向股东返还16亿美元股息。公司预计2025年营收至少增长5%�
中国企业出海正经历深刻转型:从单纯出口产品转向将研发、设计、生产、销售、服务等全价值链布局全球,实现真正的"全球化+本地化"。但面临四大挑战:1)地域需求差异大,市场数据难获取;2)跨境物流成本高,市场变化风险大;3)服务体验不一致,语言时差问题多;4)异构环境难管理,技术业务易脱节。IBM与亚马逊云科技合作发布报告,提出"3+1"战略:通过数字化能力打造核心出海竞争力,AI和云架构是关键驱动力。具体包括:1)营销本地化:深度洞察当地需求;2)供应链本地化:优化物流效率;3)售后服务本地化:部署多语言AI客服系统;4)构建统一灵活的全球IT架构。报告显示,采用该战略的企业在响应速度、运营效率等方面显著提升,部分案例显示问题解决时间缩短90%以上。
NIIMBOT精臣推出B21Pro智能标签机升级版,接入全新"拍了贴"照片打印贴纸功能。采用专业材料技术,将热敏成像升级为16色阶过渡的细腻黑白效果,配合300dpi高分辨率,能精准还原人物表情、宠物神态和风景层次。同时精臣小印APP同步上线"拍了贴"新功能,提供18款强大滤镜和丰富图标资源,支持多国语言字体,满足手账创作、旅行记录等多样化需求。这套组合完美契合出游记录、手账创作、宠物纪念等多种生活场景,让用户轻松打印高质量照片贴纸,为生活增添趣味与质感。
IBM最新研究显示,81%的CMO认可AI的战略重要性,但执行面临挑战:54%高管低估了AI落地的运营复杂性,仅22%企业制定了明确的AI决策指导方针。数据表明,组织内部协作不足是关键障碍——仅24%企业拥有跨职能协作平台,44%实现了需求规划系统集成。研究还发现,实现营销、销售和运营全面协同有望带来20%收入增长,但当前仅28%企业能有效管理跨部门客户体验。值得注意的是,64
文章主要探讨人工智能如何重塑全球产业格局,重点介绍了松下电器(中国)与IBM合作推进数字化转型的案例。松下通过引入IBM的AI技术,在财务领域实现了多项突破:流程线上化提升效率42%,移动审批率从0%升至99%,智能填单率达90%以上。文章指出企业AI应用的两大关键是落地和规模化,并强调数字化转型已从选择题变为生存题。IBM咨询大中华区总裁陈科典表示,未来咨询将是人与AI的结合,IBM将通过"AI+混合云"战略助力企业打造新质生产力。
2025年温网将引入AI助手"Match Chat"和增强版"Likelih ood to Win"预测工具。球迷可通过温网App实时提问获取比赛分析,AI系统基于IBM watsonx平台构建,整合赛事数据和语言模型技术。预测工具将根据球员表现动态更新胜率分析。全英草地网球俱乐部表示,这些创新旨在为全球球迷提供更沉浸式的观赛体验。IBM强调这是双方35年合作的最新成果,通过AI技术拉近球迷与赛事�
IBM宣布其数据科学与机器学习平台(DSML)入选Gartner 2025魔力象限领导者。文章指出,企业在实施AI项目时面临负责任AI部署、成本优化和规模化等挑战。IBM的watsonx产品组合通过提供统一的开源和专有框架、模型及部署选项,帮助数据科学家构建企业级AI解决方案。其中,watsonx.data作为混合数据湖解决方案,简化了AI数据管理;Granite AI模型开源且高效;AutoAI for RAG自动化了检索增强生成流程。IBM还通过收购DataStax增强向量搜索能力,持续为AI创新提供工具支持。