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2022年3月,DeepMind一篇论文《TrainingCompute-OptimalLargeLanguageModels》通过构建的Chinchilla模型得出了一个结论:大模型存在训练不足的缺陷,模型大小和训练token的数量应该以相等的比例扩展。也就是说模型越大,所使用的训练token也应该越多。如果学习率遵循分配给更少训练步骤的余弦调度,其在同等训练时间下的损失会更低。
沉浸式剧本杀、网红地忙打卡、潮玩音乐追不停,各种新奇玩法成为当下年轻人追求个性的生活方式。正如在不同主题的音乐节上,年轻人可以肆意嗨歌,释放青春气息,也更进一步丰富自己的精神追求。为他们创新家电产品的同时,更提供不同需求下的家居场景体验,打造更适配、更自由和专属Z世代的品质生活。
引言: 2023 年 1 月 1 日,新生代休闲零食品牌ChillGoods惩谷记正式官宣启动全新品牌战略,并以“分享新滋味,生活有趣味”为品牌全新SLOGAN,旨在启发年轻人探索健康且富有灵感的生活方式。惩谷记ChillGoods新年焕新颜 ChillGoods惩谷记,以颠覆传统味蕾感受的奇妙口味,俘获了无数吃货的心,逐渐成为当代年轻人对于休闲零食品类的不二之选。ChillGoods惩谷记一路走来,承载了无数快乐,从青涩的初见到熟悉的陪伴,直到成为和亲朋好友相聚时心心念的滋味,记忆中的美好片段,都恰好有ChillGoods惩谷记的陪伴,耀眼如星辰,共同在时间长河中见证彼此的成长和欢笑这些无言的陪伴,也激励着ChillGoods惩谷记的努力成长,一声铃响在耳畔,无论明天世界变幻几何,ChillGoods惩谷记都将陪伴我们每一次在阳光下的温暖,继续创造出那些元气满满的治愈瞬间。
Phil Schiller经常使用他的账户来宣传苹果的新产品、服务、软件和举措,并与客户互动。然而,正如彭博社的Mark Gurman在Twitter上指出的,Phil Schiller的账户已经注销了。根据该账户11月4日的web archive显示,该账户有超过20万名粉丝,创建于2008年11月。
当你戴上VR头显玩一会儿就大汗淋漓,这一情况即将得到缓解,有一款原型产品ViveNchill将登陆Kickstarter众筹。
我们现在有27个新后缀,包括.car .cars .auto。其中一部分申请是非常幸运的,像.link它的含义和应用都非常好。这个后缀我们没有其他费用,就是18.5万美元的申请费。
3月16日消息,2012年苹果游戏期待大作,国内首款用虚幻3引擎打造的移动平台大型3D动作游戏《战神之怒》中国区总代理正式确定。微云宣布,已与该游戏开发公司–卡尔维达成深度战略合作,并获得《战神之怒》在中国地区的独家运营权,并与该游戏海外区发行商Chillingo联手,势必将《战神之怒》打造为全球流行的移动游戏。
Pinterest的诞生和发展让人们眼前一亮,由于其独特的运营模式和可预见的商业前景,模仿者甚众。目前,有中国版的Pinterest,比如花瓣网、堆糖网,有垂直内容领域的Pinterest,比如Lover.ly。
社会化视频应用并不是一个全新的点子,目前已经出现的产品主要有两种方向:以内容为主导或者侧重观众之间的互动。
Llama2是由MetaAI开发的一款先进的人工智能模型,专注于理解和生成人类语言文本。这一模型自2023年推出以来,已成为自然语言AI处理领域的一个关注点。由于内容生成式AI工具对算力的高要求,部署在高性能主机或服务器上的Llama2面临着远程访问的难题,这时贝锐花生壳内网穿透技术成为了一个简单有效的解决方案,简单的三步操作,用户可以轻松实现远程访问本地部署的Llama2,无需复杂的网络配置节省了大量时间成本,如需了解贝锐花生壳更多的AI场景应用或申请试用,可以搜索“贝锐花生壳”进入官网。
LLocalSearch是一个开源项目,它提供了一种基于局部搜索的优化方法。这种方法可以在一定区域内搜索最优解,广泛应用于组合优化、调度问题和其他需要寻找最佳解决方案的场景。点击前往LLocalSearch官网体验入口需求人群:LLocalSearch适用于需要解决优化问题的开发者和研究人员,特别是在资源有限的情况下寻找最优解的场景。
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GenerativeLargeLanguageModels在各种自然语言处理任务中取得了显著成功,包括问答和对话系统。大多数模型是在英文数据上训练的,缺乏在提供中文答案方面的强大泛化能力。MedChatZH的有效性有望为特定于不同语言和文化背景的LLMs开辟新途径。
马斯克宣布将在本周开源由xAI旗下公司推出的生成式AI产品——Grok。这款类ChatGPT产品于去年11月首次亮相,针对生成文本、代码、邮件和信息检索等多个领域提供功能。以上内容参考xAI官网,如有侵权请联系删除。
设计在特定环境中实现目标的一系列操作是测试人工智能能力和规划能力的重要标志。这一领域通过算法来制定潜在的操作序列,以寻找最优解,对于从机器人到自动决策系统等应用至关重要。IBMResearch团队的工作强调了将经典规划方法与LLMs先进能力相结合的转变潜力,为未来创造更可靠和复杂的人工智能系统奠定了基础。
2月24日ChatGPT代码库进行了一些变动,与英语语言/翻译文件、图像生成样式图像、工作区设置.groups、ReadAloud/AudioPlayer等相关的一些内容发生了更改!具体如下:1、DALL·E3图像生成系统的更新:DALL·E3是一个强大的图像生成模型。这次更新增加了35mm胶片、抽象、鱼眼等67种新的图像风格,为用户提供了更丰富的选择。5、ChatGPT知识库最新日期已经是2023年12月份:这表明ChatGPT的知识库更新非常频繁,能够为用户提供最新的信息。
ChatCell是一个应用程序框架,利用自然语言使单细胞分析更容易、更直观。它首先将单细胞RNA测序数据转换为大型语言模型可以轻松理解的单细胞语言。获取更多信息想深入了解ChatCell的功能和用法,请访问其官网获取更多详细信息。
LangChain的LLM应用开发平台LangSmith正式开放给了所有人使用,同时宣布获得了Sequoia领投的A轮融资。LangSmith是一个统一的DevOps平台,用于开发、协作、测试、部署和监控LLM应用程序。无论您是初学者还是专业开发人员,LangSmith都能帮助您快速、高效地构建和部署LLM驱动的应用程序。
大语言模型是否是世界模型?大语言模型除了在数字世界完成如写作或翻译等任务,它们能否理解并处理物理世界中的信息并进完成更广泛的任务呢?最近来自香港科技大学、南洋理工大学与加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究者们提供了新的思路:他们发现大语言模型如ChatGPT可以理解传感器信号进完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于ACMHotMobile2024。如想进一步了解渗透式
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F1赛事作为赛车界最为受大家关注的盛事之一,每一年都在上演速度与激情的盛宴。随着阿布扎比大奖赛落幕,2023年的F1赛事已经完美收官。,恰逢中国站的20周年,让我们随同头号车迷RICHARDMILLE一起,共同迎接新赛季的到来。
**划重点:**1.🚀WikiChat通过维基百科检索数据,有效阻止大型语言模型的幻觉。2.🌐项目使用ColBERT进行信息检索,并通过七阶段流程确保响应准确。通过WikiChat,我们有望有效应对大型语言模型的幻觉问题,使得这些模型在提供信息时更加可靠和准确。
魔搭社区与vLLM和FastChat展开合作,联合为中国开发者提供更快更高效的LLM推理和部署服务。开发者可以使用vLLM作为FastChat中的推理引擎,提供高吞吐量的模型推理。还可以结合FastChat和vLLM搭建一个网页Demo或者类OpenAIAPI服务器。
Privado.ai,一家以开发者友好的隐私平台闻名的公司,推出了一款创新的开源LLM聊天应用MuroChat,旨在加强企业数据保护,解决LLM聊天机器人引入的数据隐私风险。这种基于大型语言模型的聊天机器人应用如ChatGPT等,为全球各行各业的专业人士提供了创作内容、生成想法、撰写电子邮件、生成代码等功能。Mahajan解释了开源MuroChat的想法:“在开发MuroChat的过程中,我们意识到许多�
百度发布Apollo开放平台9.0,全面升级自动驾驶开发领域,包括工程、算法和工具三方面,重构12万行代码,新增20万行。工程框架拆分成小软件包,提高灵活性;算法优化感知算法,支持4D毫米波雷达;工具升级包括高精地图、传感器标定等,提升Dreamview效率。项目网址:https://julian-parker.github.io/stemgen/论文网址:https://arxiv.org/abs/2312.08723👨�
HuggingFace技术负责人PhilippSchmid表示:“代码自动补全工具,如GitHubCopilot,已被超过一百万开发者使用,帮助他们的编码速度提高了55%。看到像Magicoder和OSS-INSTRUCT这样的开源创新超越了OpenAI的GPT-3.5和GoogleDeepMind的GeminiUltra,真是令人振奋。张令明老师现任UIUC计算机系副教授,主要从事软件工程、机器学习、代码大模型的相关研究,更多详细信息请见张老师的个人主页:https://lingming.cs.illinois.edu/。
智谱AI发布了专为中文大语言模型生的对齐评测基准AlignBench,这是目前第一个针对中文大模型的评测基准,能够在多维度上细致评测模型和人类意图的对齐水平。AlignBench的数据集来自于真实的使用场景,经过初步构造、敏感性筛查、参考答案生成和难度筛选等步骤,确保具有真实性和挑战性。通过登录AlignBench网站,提交结果可以使用CritiqueLLM作为评分模型进行评测,大约5分钟即可得到评测结果。
LangChain正式开源全栈应用程序AnythingLLM,为用户提供了构建私有ChatGPT的便利。无论是使用商业的现成LLM是流行的开源LLM和VectorDB解决方案,您都可以轻松地在本地或远程托管中运行它,并智能地与提供的任何文档进行对话。文内引用和源链接:在聊天中提供文内引用,链接到原始文档源和文本,增加了对信息来源的可追溯性。