AI团队
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Meta整合AI团队实力跃升，OpenAI/微美全息多维技术发展锚定前沿未来
Meta在AI领域面临激烈竞争，正重组团队加速产品开发。其AI部门将分为产品团队和AGI基础部门，同时保持FAIR研究部门的独立性。OpenAI以65亿美元收购Jony Ive创立的设备公司，计划开发"物理AI"设备。Anthropic发布新一代AI模型Claude Opus4和Sonnet4，在基准测试中击败OpenAI和谷歌。微美全息(WIMI.US)布局AI大模型、人形机器人、AR/VR等多个前沿领域，推动AI从技术突破向价值创造跃迁。全球AI竞争白热化，模型加速融入千行百业，开源整合成为新焦点。
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荐 AI日报：小米首个推理大模型开源Xiaomi MiMo；快手上线AI笔记工具“喵记多”；腾讯拆分AI团队
本文汇总了AI领域最新动态：1)小米开源70亿参数大模型Xiaomi MiMo，在数学推理和代码竞赛中超越OpenAI和阿里模型；2)快手推出AI笔记工具"喵记多"，简化笔记管理；3)Luma AI发布电影级镜头控制API，降低视频生成门槛；4)腾讯重组AI团队，加大语言模型研发投入；5)Anthropic为Claude引入新语音"Glassy"；6)谷歌NotebookLM新增50+语言音频概述功能；7)xAI将发布Grok3.5模型；8)Meta推出独立AI助手应用挑战ChatGPT；9)OpenAI紧急修复GPT-4o"谄媚"问题；10)Mac本地AI助手Simular升级隐私保护；11)CameraBench项目帮助AI理解镜头运动；12)谷歌推出个性化语言学习AI工具。
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马化腾称数月前重组AI团队 增加资本开支 加大营销力度
快科技3月19日消息，据媒体报道，在今天举行的腾讯年报沟通会上，腾讯CEO马化腾表示，数月前，我们重组了AI团队以聚焦于快速的产品创新及深度的模型研发、增加了AI相关的资本开支、并加大了我们对原生AI产品的研发和营销力度。”他相信，这些加大的投资，会通过提升广告业务的效率及游戏的生命周期而带来持续的回报，并随着腾讯个人AI应用的加速普及和更多企业采用腾讯的AI服务，创造更长远的价值。马化腾称，目前AI生态还在早期，各行各业都会受益于AI普及，相信每个行业都会拥抱这个机会。根据腾讯发布的2024年Q4及全年业绩报告显示，腾
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荐 深圳，走出一个隐秘AI团队
“AI下半场要来了。”12月初，深港创业基地的一间大会议室里，成一鹏缓缓聊起自己的看法。提及当时的创业初衷，这位理工男的答案带着些许浪漫——“大航海时代来了，每个人都会撑起岸边的船出海，我也想撑起自己的船。
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荐 AI日报：AMD向英伟达亮剑推出最强AI芯片；斯坦福AI团队承认抄袭国产大模型；suno将推“哼歌”功能；昆仑万维开源2千亿稀疏大模型天工MoE
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、挑战英伟达！高绩效者在GenAI采用中更具挑战性，但通过最佳实践取得成功。
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一模一样！斯坦福AI团队被曝抄袭中国国产大模型：直接删库跑路
近日，斯坦福AI团队被曝出了抄袭事件抄袭的还是中国国产的大模型成果，模型结构和代码，几乎一模一样。斯坦福的Llama3-V项目在5月29日发布，宣称仅需500美元就能训练出一个性能超越GPT-4V、GeminiUltra、ClaudeOpus等的多模态大模型。面壁智能CEO李大海对此事件做出了正式回应，要求Llama3-V作者对这个问题给出一个正式的解释，目前，此事仍在持续发酵中。
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中国区AI团队被打包去美国 微软回应：仅一小部分员工可国际轮岗
对于有关微软人工智能团队集体赴美的消息，微软方面回应称，目前微软有一小部分员工得到可以选择国际轮岗的机会。这部分员工可以选择接受轮岗，或者继续在现在的岗位工作，此前打包赴美”传闻有夸张及不实之处。收到邮件的员工需要在6月7日前做决定，也可选择拿离职补偿，微软美国还可帮助解决家属签证。
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荐 美团抖音下注新战场：内测外卖助手“问小袋”，成立生活服务AI团队
继AI电商后，AI也开始卷向本地生活服务行业。美团于近日测试了面向C端用户的AI助手服务“问小袋”，类似于电商平台的AI导购功能，可为用户推荐符合其需求的外卖商品，以及用餐建议。AI在本地生活服务领域的应用，未来可能会成为主流，但在当下的实际业务层面仍差点火候。
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微软组建GenAI团队，专注于构建更小、更便宜的人工智能模型
据TheInformation报道，微软正在组建一个名为GenAI的团队，该团队的目标是开发更小、更便宜的人工智能模型。这些模型将专注于语言模型，类似于OpenAI的GPT-4等大型语言模型，但它们将使用更少的计算资源。这对于在云端提供人工智能服务的公司来说是一项重要的发展，因为更小的模型可以在更广泛的硬件上运行，并且成本更低，从更容易推广和应用。
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