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国际顶级人工智能学术会议AAAI2025的创新应用奖正式对外放榜,松鼠Ai以“AI-DrivenVirtualTeacherforEnhancedEducationalEfficiency:LeveragingLargePretrainModelsforAutonomousErrorAnalysisandCorrection”以及“KnowledgeTaggingwithLargeLanguageModelbasedMulti-AgentSystem”两大创新项目,成功斩获两项“AAAI人工智能创新应用奖”,以“中国身影”站上人工智能领域顶峰,用技术改变全球教育形态。作为人工智能领域历史最悠久、涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一,AAAI2025的投稿量突破1W篇,创下历史新高,其首轮拒稿率高达40%。松鼠Ai仍将坚守人工智能前沿技术阵地,持续深化迭代技术,通过丰富人机教育交互形态,优化个性化教育体验,在全球范围内构建出一条更为完整、清晰的人工智能教育路径。
斯坦福的一篇案例研究表示,提交给AI会议的同行评审文本中,有6.5%到16.9%可能是由LLM大幅修改的这些趋势可能在个体级别上难以察觉。LLM在飞速进步的同时,人类也越来越难以区分LLM生成的文本与人工编写的内容,甚至分辨能力与随机器不相上下。希望这些研究结果能够促进对于LLM在未来信息生态系统中应该如何使用以及可能带来的影响的深入探讨,从推动出台更加明智的政
网易互娱AILab的一篇学术论文《GeneralImage-to-ImageTranslationwithOne-ShotImageGuidance》被国际计算机视觉顶级学术会议ICCV2023接收。该论文提出了一种名为VCT的图像编辑技术,可以通过一张参考图像将物体或风格转移到源图像上,同时保持源图像的整体结构不变。VCT相比以往的方案有几个优势:不需要大量的训练数据,生成质量和泛化性更好;利用图片进行参考引导,实现更准确的图片编辑;不需要额外的控制信息,直接从源图像和参考图像学习结构和语义信息来生成图像。
近日,神经计算和机器学习领域极负盛名的顶级会议NeurIPS(Advances in Neural Information Processing Systems, 简称NeurIPS,前称NIPS)揭晓论文收录名单,网易伏羲实验室的论文《学习利用奖赏塑形:奖赏塑形的新方式》(《Learning to Utilize Shaping Rewards: A New Approach of Reward Shaping》)入选,凸显了国际顶尖的科研实力。NeurIPS(神经信息处理系统大会)是人工智能、机器学习和计算神经科学等领域的顶级学术会议
辛辛苦苦写的论文,千万别投错地方。对于普通研究生而言,完成一篇论文少则数月,多则一两年,付出的心血堪比「十月怀胎」。当然,如果论文能被顶会收录,那就再圆满不过了。
受全球范围疫情爆发的影响,原定于 4 月 25 日在埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行的人工智能顶会 ICLR 2020,宣布取消线下会议,完全改为线上。此前, 2 月 7 日在美国纽约举办的人工智能顶级会议AAAI 2020,也采取了部分线上模式,让不能到场的学者远程参会。虽然疫情让这些人工智能顶会充满变数,但丝毫不影响全球人工智能学者和研究人员的热情,他们提交了大量重要研究成果的论文。优必选悉尼大学人工智能研究中心今年也有数篇论