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Arm控股有限公司近期正式推出其芯粒系统架构首个公开规范,进一步推动芯粒技术的标准化,并减少行业的碎片化。已有超过60家行业领先企业,如ADTechnology、AlphawaveSemi、AMI、楷登电子、云豹智能、Kalray、Rebellions、西门子和新思科技等,积极参与了CSA的相关工作,助力不同领域的芯片战略制定并遵循统一的标准。随着CSA生态系统的持续壮大,以及行业在标准化与协作方面的不断深化,Arm将携手合作伙伴显著减少碎片化现象,并加速定制芯片解决方案的开发与部署。
【新智元导读】谷歌的AlphaChip,几小时内就能设计出芯片布局,直接碾压人类专家!这种超人芯片布局,已经应用在TPU、CPU在内的全球硬件中。人类设计芯片的方式,已被AI彻底改变。非常期待和社区合作,实现AI芯片以及芯片AI之间的闭环。
11月15日,在高交会开幕式上,云天励飞重磅发布新一代AI芯片DeepEdge10。云天励飞董事长兼CEO陈宁博士在高交会开幕式上介绍DeepEdge10芯片DeepEdge10是国内首创的国产14nmChiplet大模型推理芯片,采用自主可控的国产工艺,内含国产RISC-V核,支持大模型推理部署。云天励飞将继续加大自主研发力度,立足自主可控,以自研“芯”,为自进化城市智能体发展提供强大引擎。
英伟达推出了一个名为ChipNeMo的大语言模型,它有430亿个参数,专门针对芯片设计领域。它可以帮助工程师提升工作效率,简化芯片设计的过程,涵盖了多种任务,如问答、EDA脚本生成和Bug总结等。英伟达的这一行动意味着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。
英伟达新发布的ChipNeMo大模型可以用户辅助芯片设计,那么这个大模型可以在哪些应用场景使用呢,我们来一起了解下。工程助理聊天机器人:ChipNeMo可以作为一个智能的聊天机器人,回答工程师关于GPU架构和设计的问题,帮助他们快速找到技术文档和解决方案。这些应用场景都展示了ChipNeMo如何利用生成式AI技术来辅助芯片设计,提高工程师的工作效率。
英伟达发布了拥有430亿参数的大语言模型ChipNeMo,专注于辅助芯片设计,提高工程师的工作效率,支持问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务。vivo发布AI蓝心大模型并宣布开源7B自研大模型vivo在开发者大会上发布了自研AI蓝心大模型,包括多款不同参数量级,同时宣布开源7B自研大模型,促进AI技术的普及和应用发展。视频处理利器Cutie一键实现超精确的对象分割Cutie是一高级的视频�
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计,旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛,包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务,使芯片设计变得更加便捷。英伟达的这一举措标志着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。
BrainChipHoldingsLtd是一家澳大利亚的人工智能芯片制造商,该公司最近在美国获得了一项有关其神经形态处理器的专利授权。此消息使得BrainChip的股价上涨了近11%,创下了六周来的最佳表现。专利授权将为BrainChip巩固其技术优势和知识产权提供支持,并为该公司带来更多商业机会。
项目都引起了人们的关注。这两个项目都是利用大语言模型自动生成芯片设计,标志着芯片自动设计领域迈出了重要一步。虽然还有一些挑战需要克服,但利用大语言模型的芯片自动设计方法有着巨大的潜力,可以提高芯片设计的生产力和创新能力。
据著名的苹果分析师郭明錤日前表示,苹果正专注于增强iPhone与其VisionPro平台之间的整合。郭明錤指出,升级硬件规格是构建围绕VisionPro的竞争生态系统的关键方面。苹果打算利用Wi-Fi7在同一局域网上运行的硬件产品之间创建一个更无缝的生态系统。