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英伟达推出了一个名为ChipNeMo的大语言模型,它有430亿个参数,专门针对芯片设计领域。它可以帮助工程师提升工作效率,简化芯片设计的过程,涵盖了多种任务,如问答、EDA脚本生成和Bug总结等。英伟达的这一行动意味着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。
英伟达新发布的ChipNeMo大模型可以用户辅助芯片设计,那么这个大模型可以在哪些应用场景使用呢,我们来一起了解下。工程助理聊天机器人:ChipNeMo可以作为一个智能的聊天机器人,回答工程师关于GPU架构和设计的问题,帮助他们快速找到技术文档和解决方案。这些应用场景都展示了ChipNeMo如何利用生成式AI技术来辅助芯片设计,提高工程师的工作效率。
英伟达发布了拥有430亿参数的大语言模型ChipNeMo,专注于辅助芯片设计,提高工程师的工作效率,支持问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务。vivo发布AI蓝心大模型并宣布开源7B自研大模型vivo在开发者大会上发布了自研AI蓝心大模型,包括多款不同参数量级,同时宣布开源7B自研大模型,促进AI技术的普及和应用发展。视频处理利器Cutie一键实现超精确的对象分割Cutie是一高级的视频�
英伟达最新发布的430亿参数大语言模型ChipNeMo专注于辅助芯片设计,旨在提高工程师的工作效率。这一大语言模型的应用范围广泛,包括问答、EDA脚本生成和Bug总结等任务,使芯片设计变得更加便捷。英伟达的这一举措标志着大语言模型在半导体设计领域的应用迈出了重要的一步,为专业化领域提供了有用的生成式AI模型。