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AI法律公司“艾语智能”完成天使轮和Pre-A轮融资,资金将用于“执行×经验”双飞轮技术架构研发与新场景拓展。公司聚焦法律Agent,以结果导向模式服务企业客户,按实际回款收费。首个落地场景为金融小额信贷诉讼,已签约60余家机构,月立案量超万件。团队首创双飞轮框架,结合任务执行与经验沉淀,推动法律流程智能化,未来将布局更复杂法律事务及海外市场。
广州简知科技自主研发的“简智AI大模型”通过国家生成式人工智能服务备案,标志着该模型在安全性、合规性与可靠性方面达到国家级标准。作为兴趣教育领域AI应用的重要里程碑,该模型围绕用户兴趣成长周期设计,提供个性化学习支持:可为未明确兴趣方向的用户智能推荐内容,为入门用户规划学习路径,为基础扎实用户提供进阶训练与智能反馈。其技术能力在旗下“简小知”等品牌中已实现“学—练—评—测”全流程覆盖,并通过社群互动增强学习动力。公司未来将持续优化模型能力,联合行业伙伴构建完整培养体系,推动兴趣教育向个性化、高质量方向发展。
在AI搜索逐渐成为主流的今天,品牌仅关注传统搜索引擎的排名已经不够了。一个新的概念——GEO,正变得至关重要,它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐。 下面我将为你科普什么是GEO,并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具:AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 什么是GEO? GEO,全称为Generative Engine Optimization,即生成式引擎优化。它的目标和传统的
在人工智能浪潮下,我们获取信息的方式正经历一场革命。传统的“输入关键词-浏览搜索结果列表”的模式,正在被“与AI对话-直接获得整合答案”的模式所补充甚至取代。这一转变催生了一个全新的概念——GEO。 GEO,全称为生成式引擎优化。它与我们熟知的SEO目标相似,都是为了提升品牌和内容的可见度,但其核心逻辑和优化对象截然不同。 SEO的核心是优化网站在传统
在AI搜索逐渐普及的今天,品牌仅满足于在传统搜索引擎中有个好排名已经不够了。一个新的概念——GEO,正变得愈发重要,它决定了你的品牌是否会被AI助手们主动推荐给用户。 下面我将为你科普什么是GEO,并详细介绍一款能帮你监控品牌在AI世界表现的工具——AIBase的AI搜索引擎优化品牌监控服务。 🔍 理解GEO:AI搜索时代的新战场 GEO,全称为Generative Engine Optimization,中�
AI时代重塑陪伴形式,联想“想帮帮AI服务智能体”以公益之心推出,通过五大功能(智玩、智验、智检、智修、智换)构建全流程闭环服务。它能随时响应、精准诊断、智能优化系统,一键解决电脑卡顿等问题,让用户省时省心。该服务强调责任与长期守护,结合北京领养日公益理念,传递科技向善、服务有爱的智能温度,重新定义AI陪伴的全部意义。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场,多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO(生成引擎优化)概念,通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性,并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进,成为AI时代的品牌生存必备能力。
随着生成式AI普及,用户正从传统搜索引擎转向ChatGPT等AI助手提问。品牌可见性不再依赖搜索排名,而取决于AI是否准确提及品牌。但AI模型知识来源不透明,存在品牌被错误引用、替代甚至忽略的风险。AIbase推出的GEO品牌监控服务,通过多平台监测、情感分析、竞品对比等功能,帮助企业实现“可见、可信、可控”的AI声誉管理,用数据驱动品牌在AI搜索时代的战略升级。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出,2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题,而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素:内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配,并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
AI搜索时代,传统SEO面临三大变革:用户行为从点击链接转向AI直接生成答案,搜索入口从索引排名转向生成式引用,内容机制更注重权威性与结构化数据。SEO并未消亡,而是进化——需聚焦可引用内容、结构化优化、多平台布局。推荐使用AIBase GEO工具监测被AI引擎引用情况,核心目标从"排名第一"转向"被AI优先选中"。