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田渊栋团队最新发表的论文解决了大型语言模型在实际部署中遇到的内存和输入长度限制的问题,将推理系统的吞吐量提高了近30倍。论文提出了一种实现KV缓存的新方法,通过识别和保留重要的tokens,显著减少了内存占用,并在长输入序列的任务中表现良好。这一成果在NeurIPS23上将进行展示,对于大型语言模型的部署和应用具有重要的意义。
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1.OpenAI计划推出新功能吸引开发者,称开发成本最高降至5%近日,路透社援引消息人士称,为了吸引更多企业和开发者更多地使用其技术,OpenAI计划下个月为旗下的AI产品推出重大更新,以便开发者们能够更便宜、更快速地构建基于其AI模型的软件应用程序。这些更新包括在其开发工具中添加内存存储。但这段时间到底是多久,谁都无法确定。
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