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上个月,小米发布了首款自研3nm芯片玄戒O1,并且同步推出了两款搭载该芯片的产品。 小米YU7发布后的采访中,雷军表示:做玄戒O1的时候,小米完全没有想到O1做的这么好。 我真的没想到,所以整个O1的芯片总量定的就不够。规划是做了4款产品”。 雷军称我自己用的也是玄戒的手机,现在体验特别好。
据博主数码闲聊站爆料,REDMI暂时没有玄戒SoC机型规划,短期内只有在小米机型才能看到了。 玄戒O1前不久突然横空出世,采用业界量产最先进的第二代3nm工艺,在仅109mm的狭小空间内,成功集成了190亿晶体管。
小米2025年Q1财报显示:总营收1113亿元,连续两季度超千亿,同比增长47.4%;经调整净利润107亿元,首次突破百亿,同比增长64.5%。手机业务表现亮眼,中国大陆智能手机市占率达18.8%位居第一。在投资者电话会议上,小米总裁卢伟冰谈及自研玄戒芯片应用规划,表示将先从旗舰芯片入手,目前已完成4G基带芯片研发,正攻关5G技术。玄戒O1采用外挂基带方案(联发科T800),15S+Pro在网络体验上与主流旗舰机基本一致,并支持5GA网络。得益于AP侧高效表现,15S+Pro续航达1.47天,接近15+Pro的1.50天。
小米2025年Q1财报显示:营收1113亿元,同比增长47.4%;经调整净利润首次突破百亿达107亿元,同比大增64.5%。CEO雷军表示,自研芯片团队4年内交出远超预期的产品,玄戒O1为3nm旗舰SoC,完全自主设计。雷军强调芯片研发难度大、周期长,呼吁外界给予耐心支持,并表态小米芯片立志对标苹果,采用最先进制程。虽然承认追赶苹果芯片难度很大,但表示"一定要试一试"。未来自研芯片将专用于小米旗舰手机和产品。
小米15S Pro在京东平台收获100%好评率,起售价5499元,补贴后最低4999元。该机搭载玄戒O1芯片,新增硬件级全焦段4K夜景视频拍摄能力,低光环境下也能捕捉清晰画面。屏幕支持192分区亮度调节,带来出色显示效果。散热系统升级为Pro版,导热效率提升30%。配备6.73英寸2K全等深微曲屏、5000万像素徕卡三摄、6100mAh电池,支持90W有线+50W无线快充。此外还支持UWB超宽带技术,可实现厘米级定位,与小米YU7汽车联动时提供自动迎宾等便捷功能。
5月23日小米新品发布会亮点:推出自研芯片、YU7等重磅产品,首款搭载玄戒O1处理器的终端设备亮相,包括15S Pro手机和平板7 Ultra。雷军亲自站台演讲,带动抖音账号单日涨粉20.51万至4563.3万。这是雷军近一个月来首次公开亮相,成功实现科技回归。雷军宣布未来五年(2026-2030)将投入2000亿元研发资金,继续坚持硬核科技路线。(140字)
小米将于5月22日晚发布自研玄戒O1芯片,首发搭载于小米15S Pro和小米平板7 Ultra。但据爆料,短期内Redmi产品线暂无搭载该芯片计划。分析指出,作为首代产品,玄戒O1主要承担技术验证功能,初期出货量控制在数十万级别,成本居高不下。值得注意的是,高通已确认与小米达成新合作协议,小米旗舰机将继续采用骁龙8系列平台,下半年发布的小米16系列将搭载骁龙8+ Elite 2。这意味着小米旗舰主力芯片仍是骁龙,玄戒芯片将主要用于S系列手机、Ultra平板等特定机型专属配置。(139字)
中国半导体企业江波龙在智能汽车存储领域取得显著进展。自2019年布局汽车存储市场以来,已构建覆盖UFS、eMMC、LPDDR4x等车规级存储产品矩阵。其创新产品包括突破eMMC 5.1标准的全芯片定制版,带宽提升50%;以及车规级LPDDR4x,能在极端温度下保持稳定性能。目前公司已与20余家主机厂和50多家Tier1客户建立合作,产品应用于智能座舱、行车记录仪等车载设备。江波龙将持续加大研发投入,推动高性能汽车存储解决方案发展,助力智能汽车产业繁荣。
结合此前爆料,该机应该是小米平板7Ultra,将会在小米15S Pro的发布会上同时登场,二者有望同时搭载小米自研的玄戒芯片。 据悉,这款芯片基于台积电N4P制程工艺打造,采用比较传统的八核三丛集的设计,综合性与骁龙8Gen1相当,甚至有希望对标骁龙8Gen2。 除了性能之外,小米平板7Ultra还将配备14英寸的超大屏幕,是小米最大的平板电脑,这个尺寸应该是定位偏向生产力工具
快科技5月2日消息,美国封锁芯片对华出口,这让英伟达CEO黄仁勋倍感焦虑,因为他深知中国国产算力目前达到了怎样的水平。前段时间华为推出了AI算力集群解决方案CloudMatrix 384,这在外行看来似乎没有什么不同,但如果仔细剖析其影响可谓深远。按照华为的说法,CloudMatrix 384基于384颗昇腾芯片构建,通过全互连拓扑架构实现芯片间高效协同,可提供高达300 PFLOPs的密集BF16算力,接近达到英伟达GB200 NVL72系统的两倍。此外,CM384在内存容量和带宽方面同样占据优势,总内存容量超出英伟达方案3.6倍,内存带宽也达到2.1倍,为大规模AI训