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2025年9月25日至28日,上海将举办世界设计之都大会(WDCC2025),主题为“设计无界,生生不息”。大会聚焦人工智能赋能设计创新,探讨设计如何驱动产业与城市可持续发展。特赞科技作为内容与AI领域代表企业,将展示“计算×创意”如何拓展设计生命力,包括跨行业赋能、产教融合及人机协作三大板块,呈现AI在打破学科边界、推动产业创新中的实践。WDCC2025旨在为全球设计领域注入新动能,构建“设计×科技×可持续”的新想象空间。
国庆假期临近,海外旅游热度攀升,语言沟通成为游客面临的主要障碍。网络不稳定更使依赖在线翻译工具的旅行者陷入困境。时空壶新T1翻译机通过端侧AI模型,实现无网或弱网环境下的流畅翻译,支持31种语言互译,覆盖全球98%主流旅游地。其离线翻译准确率达90%,响应迅速,并具备拍照翻译和降噪功能,有效解决机场、餐厅等嘈杂场所的沟通难题。新T1助力游客跨越语言壁垒,尽享无忧旅程,真正实现“无网也能畅行全球”。
在2025骁龙峰会期间,腾讯应用宝与高通(中国)宣布合作,聚焦移动应用跨端引擎技术与端侧AI应用创新。双方推出针对搭载骁龙X系列计算平台的定制化解决方案,包括升级的跨端引擎和基于端侧AI能力的智能启动台,提升PC内容体验与生产力工具效率。跨端引擎实现安卓应用原生运行、续航超9小时、虚拟机启动仅5.5秒等性能突破,覆盖超1000款热门应用。智能启动台通过文件主题分类、本地搜索和AI服务(如发票助手)重构PC交互,降低AI调用成本并保护数据隐私。此次合作旨在完善跨端生态布局,推动端侧AI普惠化落地。
9月24日,2025云栖大会在杭州开幕,主题为“云智一体·碳硅共生”,汇聚全球50多国2000余位嘉宾探讨AI、云计算与产业应用趋势。阿里云发布7款通义大模型,其中Qwen3-Omni作为行业首个端到端全模态AI大模型,在36项基准测试中实现22项SOTA,性能全面突破。大会聚焦多模态技术,斑马智行宣布率先接入Qwen3-Omni,并与阿里云、高通联合推出端到端全模态端侧大模型方案Auto+Omni,具备主动智能、断网可用、隐私无忧三大特点,推动汽车智能座舱从指令交互向Always-on主动服务升级。首批搭载方案车型将于2026年量产,标志着汽车智能化迈入“自主行动”新阶段。大会将持续至26日,预计更多创新技术将亮相。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本,面向企业级多模态应用场景,具备出色的基础通用能力,并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算,支持5000卡并行,在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点,可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景,为企业提供高精度视觉理解解决方案。
9月11日,北京航空航天大学与华为签署合作协议,共同成立“鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”。双方将依托华为领先的算力底座,推动人工智能技术创新,深化产教融合,打造自主计算生态。该中心将聚焦前沿课题研究、课程体系建设及人才培养,旨在孵化具有国际影响力的创新成果,为国家战略需求和产业发展注入关键力量。
谷歌作为英伟达顶级芯片大买家,通过云服务向OpenAI等客户提供算力,同时加速自研AI芯片布局。阿里巴巴加大AI与云计算投资,与博世深化合作推动企业数字化转型。微美全息构建全场景算力覆盖体系,聚焦新型算力系统突破。AI产业持续发力,从消费转向AI与云计算投资,行业有望受益于新老玩家共同推动的高韧性增长。AI算力应用价值进一步凸显,推动技术迭代与行业水平提升。
9月5日,重庆成功举办2025智博会计算产业发展高层思享汇。会议聚焦打造国家西部算力枢纽、算力网络创新通道及算力产业示范基地。重庆将统筹资源,推动算力高效供给、网络传输、调度优化及产业赋能,助力“东数西算”工程。多位专家强调算力是AI与数字经济的核心,需强化政策支持、技术攻关与生态建设,加速产业高质量发展。
IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构,结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示,IBM负责量子计算机与软件,AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域,全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技,推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日,但其专用领域价值探索正如火如荼展开,成为大国科技竞争的核心战场。
文章针对计算机专业学生选择笔记本电脑的需求,指出不能仅追求“能开机就行”,需关注性能匹配专业场景、便携续航与预算三大核心。推荐三款搭载英特尔酷睿Ultra处理器的机型:联想YOGA Air14全能型适合编程、剪辑与AI应用;荣耀MagicBook Pro14长续航型侧重编程与轻度编辑;联想小新14 Pro性价比高,满足基础编程与日常学习。强调按需选择,避免盲目追求顶配,实现需求与配置的精准匹配。