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对话形象生成模型在实现与音频的逼真准确口型同步方面取得了进展,但在控制和传达形象的细节表情和情感方面仍有不足,使生成的视频缺乏生动性和可控性。北京大学的研究团队提出了一种名为InstructAvatar的新颖方法,通过自然语言界面来控制虚拟形象的情感和面部动作,从提供了对生成的视频进行细粒度控制的能力。InstructAvatar具有细粒度的控制能力,并在领域之外的场�