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苹果显然已经加大了对生成式人工智能的重视和投入。此前在2024苹果股东大会上,苹果CEO蒂姆・库克表示,今年将在GenAI领域实现重大进展。更多研究细节,可参考原论文。
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/📰🤖📢AI新鲜事苹果大模型MM1入场:参数达到300亿超半数作者是华人全球最快AI芯片WSE-3发布性能碾压H100!Midjourney禁止用户生成拜登和特朗普图片Claude3HaikuAPI发布OpenAICTO承认Sora训练�
苹果公司最新发布了一款名为MM1的大型多模态基础模型,拥有300亿参数,采用了MoE架构,并且超过一半的作者是华人。该模型在多模态领域具有重要意义,可能预示着苹果未来推出与此相关的产品。该研究的成果对于推动生成式人工智能领域的发展具有重要意义,值得业界密切关注。
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4月24日,苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似,是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源,一开到底所有内容都贡献出来了,家大业大就是敢玩。
有关苹果即将发布iOS17.4系统的消息引发了广泛关注。苹果公司计划于2024年3月底发布一款支持新款硬件的iOS17.4“特别版本”。我们有理由期待苹果在AI领域能够带来更多的创新和突破。
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
苹果公司今日发布了2024第一财季财报,并由CEO蒂姆·库克在财报会上透露,苹果将在今年公布新的AI功能。知名科技记者MarkGurman此前曾表示,苹果内部将iOS18视为有史以来最重要的更新。对于加入生成式AI的iOS18在国内的表现如何,我们不妨期待今年6月的苹果WWDC大会。
谷歌推出多模态大模型Gemini1.0,具备处理文本、代码、音频、图像和视频等多种信息的能力,分为Ultra、Pro和Nano三种规模,性能超越领先模型,GeminiUltra在多任务语言理解中首次超越人类专家水平,计划明年初向开发者推出。苹果发布MLX模型框架苹果公司悄悄发布了MLX模型框架,表明可能加大在人工智能领域的投入,推动生成式人工智能应用程序的发展。与传统方法相比,FaceSt
【新智元导读】史上最短苹果发布会上,M3芯片家族震撼亮相了!在它们的加持下,MacBookPro、iMac纷纷升级成性能猛兽。史上最短苹果发布会「ScaryFast」,刚刚结束。在选配最高24GB统一内存和2TB固态硬盘之后,售价来到了21499元。
苹果发布了俄罗斯套娃式扩散模型,用于生成高分辨率图像和视频,通过嵌套UNet架构和多分辨率损失提高训练效率和质量。文心一言开展专业版邀测活动百度文心一言聊天机器人推出“专业版邀测”活动,用户可在2023年10月28日至10月31日期间申请,获得邀测权限后可体验更强大的文心大模型4.0,包括提升的理解、生成、逻辑、记
习惯了StableDiffusion,如今终于又迎来一个俄罗斯套娃式Diffusion模型是苹果做的。在生成式AI时代,扩散模型已经成为图像、视频、3D、音频和文本生成等生成式AI应用的流行工具。感兴趣的读者可以阅读论文原文,了解更多研究内容。
在今日的2023科大讯飞全球1024开发者节上,科大讯飞宣布,讯飞星火认知大模型V3.0正式发布,目前星火大模型已整体超越ChatGPT。🤖📱💼AI应用B站测试推出“AI视频总结”功能近日B站开始测试推出“AI视频总结”功能。它能够生成注释和文档,提高代码的可读性和开发效率。
苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作研发的多模态大模型“雪貂”已经成功突破了谷歌人机验证码的难题,能够轻松识别图像中的交通信号灯并准确圈出其位置,其性能直逼GPT-4V。Ferret的关键在于改进了大模型在“看说答”任务中的精确度,这得益于其出色的图文关联能力。通过这一研究,Ferret为解决图像理解和多模态任务提供了新的方向,有望在人机交互、智能搜索等领域取得
在今年早些时候的WWDC上,苹果宣布即将推出的iOS和macOS版本将配备一项由“Transformer语言模型”提供支持的新功能,这个功能和很多AIGC工具一样,方便用户在输入文字时,提供由AI生成的文本建议。听到这个消息后,我很好奇这个功能是如何工作的。我们可以将其与最小GPT-2模型的输出进行比较:Today,theWhiteHouseiscontinuingitseffortsagainstIrantohelpthenewPresident,butitwillalsotrytobuildnewallianc
苹果计划在iOS18中使用语言大模型,让Siri变得更加智能,苹果希望Siri能够理解用户的语音指令并执行复杂的任务操作。当前苹果已经发布了iOS17,在iOS17上,苹果只是取消了HeySiri”唤醒词,Siri几乎没有什么重大更新和进步。对于消费者来说,从现有的智能语音助手与大模型结合的案例中我们能清晰地看到,大模型能力的融入,解决了用户和语音助手之间不能自然对话、无法随心所欲交流的大难题。
专攻代码的CodeLlama一出,大家伙都盼着谁来后续量化瘦身一下,好在本地也能运行。果然是llama.cpp作者GeorgiGerganov出手了,但他这回不按套路出牌:不量化,就用FP16精度也让34B的CodeLLama跑在苹果电脑上,推理速度超过每秒20个token。LlaMA2发布后他也很活跃,最狠的一次直接把大模型塞进了浏览器里。
根据最新的招聘信息,苹果正在扩大其生成式人工智能领域的专业团队,并计划将这项技术应用于iPhone和iPad等产品。这一举措显示出苹果对生成式人工智能的强烈兴趣,并致力于不断提升其在移动设备上的性能。随着技术的不断进步和发展,可以期待苹果在这方面的更多创新和突破。
关键词:M2芯片;Ultra;M1芯片;UltraFusion;ULTRAMAN;RTX4090、A800;A100;H100;LLAMA、LM、AIGC、CHATGLM、LLVM、LLM、LLMs、GLM、NLP、ChatGPT、AGI、HPC、GPU、CPU、CPUGPU、英伟达、Nvidia、英特尔、AMD、高性能计算、高性能服务器、蓝海大脑、多元异构算力、高性能计算、大模型训练、大型语言模型、通用人工智能、GPU服务器、GPU集群、大模型训练GPU集群、大语言模型摘要:训练和微调大型语言模型对于硬件资源的要求非常高。主流的大模型训练硬件通常采用英特尔的CPU和英伟达的GPU。通过结合使用NVIDIAQuantum-2InfiniBand、MagnumIO软件、GPU加速的Spark3.0和NVIDIARAPIDS™,NVIDIA数据中心平台能够以出色的性能和效率加速这些大型工作负载。
360旗下大模型产品“360智脑”APP正式在苹果应用商店上线。360智脑为360自研千亿参数大语言模型,具备生成与创作、多轮对话、代码能力、多语种互译、文本改写、阅读理解、逻辑与推理、知识问答、多模态、文本分类等功能。具体为:图生图、文生文、图生文、文生图、视频生文、文生表、文生视频、文本剪视频。
苹果的大语言模型及AI聊天机器人有了最新的爆料消息。彭博社知名记者马克・古尔曼公开透露了一些他所掌握的有关苹果大语言模型的内部消息。
声明:本文来自微信公众号“量子位”,作者:明敏 杨净,,授权站长之家转载发布。前脚ChatGPT刚刚上线iOS嗨翻全球,火速霸榜APP Store;后脚却曝出消息——苹果自家员工不能用ChatGPT已经好几个月了。但是苹果Siri上线新AI功能,想必也是不少人所期待了。
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苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默,但随着今天发布新的AI模型,公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM,这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型,公司据称仍与谷歌和OpenAI合作,将它们的模型引入苹果产品中。
苹果公司正在开发自己的大型语言模型。这款模型将能够在设备上本地运行,从优先考虑速度和隐私保护。苹果更广泛的人工智能战略预计将在6月份的WWDC上与主要软件更新预览一起公布。
尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型,但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文,内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识,Ferret-UI可以用于强化Siri,让其为用户执行任务。
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型,旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化,能够处理移动UI屏幕上的各种任务,并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的,显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
苹果近日宣布与Shutterstock达成协议,授权使用数百万张图片来训练其人工智能模型。除了苹果之外,谷歌、Meta和亚马逊等科技公司也曾与Shutterstock达成类似协议,用于发展视觉AI引擎。其打算开发能够尽可能使用设备上技术的LLMs。
【新智元导读】苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM,能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解,包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用,提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。会读心的Siri想不想要?今天,苹果发布了自家的最新模型ReALM,仅需80M参数,就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdfReALM可以将任何形式的上下文转换为文本来进行理解,比如解析屏幕、多轮对话、以及上下文中的引用。随着模型大小的增加,所有数据集的性能都有所提高屏幕相关数据集的差异最为明显,因为这项任务在本质上更加复杂。
在最近的一篇论文中,苹果的研究团队宣称,他们提出了一个可以在设备端运行的模型ReALM,这个模型在某些方面可以超过GPT-4。ReALM的参数量分别为80M、250M、1B和3B,体积都非常小,适合在手机、平板电脑等设备端运行。这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手,帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。