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字节跳动的Lightning团队发布的新图像模型蒸馏算法Hyper-SD,是一项在图像处理和机器学习领域的重要进展。这项技术通过创新的方法提升了模型在不同推理步骤下的性能,同时保持了模型大小的精简。随着进一步的研究和开发,Hyper-SD及其衍生技术有望在多个领域内推动AI技术的发展和应用。
字节跳动旗下子公司GauthTech推出的“AI作业助手”应用Gauth在美国教育应用市场蓬勃发展,成为苹果iOS设备上第二下载量最高的教育应用,仅次于语言学习平台Duolingo。另一款自称为“AI作业助手”的应用Question.AI也在Data.ai的调查中排名第三,这款应用由北京在线教育服务初创公司作业帮支持。根据Diandian的数据,今年3月,该应用最活跃的用户来自印尼和菲律宾。
继2023年8月首发后,今年4月,字节跳动旗下的大语言模型云雀大模型即将迎来重要版本的升级更新。八个月一次的更新频率放在大模型市场确实少见,在这样内卷的大模型中,字节显得有些另类,冲刺迅猛如百川智能,前期平均一个月发布升级一款大模型。字节季度营收依然可以保持40%以上的同比增长,已经羡煞其他所有国内公司,但对字节和张一鸣来说,梦想还是要有的。
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SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
在Sora引爆文生视频赛道之前,国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型——Boximator。与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是,Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。字节跳动的研究人员表示,目前该模型处于研发阶段,预计2-3个月内发布测试网站。
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Coze扣子是一款无代码AI聊天机器人开发平台,用户无需编程即可快速创建智能聊天机器人。平台提供功能强大的可视化流程编辑器,支持加入自然语言处理、知识库、工作流等,可实现复杂的AI交互。了解更多想要深入了解Coze扣子的使用方法和技术原理,请访问AIbase产品库了解更多相关信息。
字节跳动最近推出了「Coze扣子」AIBot开发平台,为用户提供了快速、低门槛地搭建自己的Chatbot的机会。用户可以将这些Chatbot一键发布到飞书、微信公众号、豆包等渠道,实现更广泛的应用。这些功能的整合为用户提供了更多的创作可能性,让他们能够更轻松地打造符合自己需求的Chatbot,并将其推广到不同的平台上。
30日晚,字节跳动举行了年度全员会,CEO梁汝波在会中宣布了公司2024年的关键词:“始终创业,逃逸平庸的重力”。梁汝波在分享中多次强调“危机感”,将“加强危机感”列为年度目标,并坦言最大的危机感是担心字节作为一个组织正逐渐变得平庸,难以取得新的突破。其次是持续增加社会信任,最后是业务上继续聚焦少量重要的事。
MagicVideo-V2是一款革命性的视频生成软件,集成了文本到图像模型、视频自动生成器、参考图像嵌入和帧插值模块。这款软件的设计致力于创造外观美观、高分辨率且流畅的视频,带来前所未有的视觉体验。立即访问MagicVideo-V2网站了解更多信息。
Coze是一款领先的下一代AI聊天机器人构建平台,专为快速创建、调试和优化AI聊天机器人应用程序设计。这个平台的特点在于用户无需编写代码,就能轻松构建机器人并将其发布到多种平台上。要了解更多信息并开始创建您的AI聊天机器人,请访问Coze官方网站更多介绍。
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豆包是字节跳动开发的一款AI工具,可以进行智能问答、文本创作、图片生成等功能。根据网上的一些评价,豆包的语义理解和数理逻辑能力不错,生成的内容也比较准确和有趣。以上就是豆包的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
从游戏赛道全面撤退后,字节跳动选择了继续在AI领域加注。日前有消息显示,字节跳动方面成立了一个专注于AI创新业务的新部门Flow,由技术副总裁洪定坤担任技术负责人,TikTok产品技术负责人、大模型团队负责人朱文佳担任业务负责人。所以如何避免Flow部门不会重蹈朝夕光年的覆辙,可能比急于寻求其拿出爆款更为重要。
百度智能云发布基于文心一言的AI浏览器插件“超级助理”,以WebCopilot形式提供智能助理服务,涵盖复杂问题解析、文案创作辅助、智能文档处理等场景,支持个性化行业版,助力专业人士提升工作效率。支付宝发布首个用户资产模型支付宝全域数据营销产品【棋盘密云】升级,推出首个用户资产模型5C,为商家提供更高效的支付宝内用户运营支持,通过五个层级划分用户,提
字节跳动将推出一款开放平台,让用户能够自主创建聊天机器人,这个名为“机器人开发平台”的项目计划在本月底推出公开测试版。字节跳动已经在开发自己的文本转图像生成器,类似于Midjourney。字节研究团队还曾公布一个多模态大模型的学术研究项目BuboGPT,该模型能够处理包括文本、图像和音频在内的多模态输入。
字节跳动与中国科学技术大学合作研发的多模态文档大模型DocPedia已成功突破了分辨率的极限,达到了2560×2560的高分辨率。这一成果是通过研究团队采用了一种新的方法,解决了现有模型在解析高分辨文档图像方面的不足。该研究为推动多模态文档理解领域的发展提供了有力的支持。
文生成图AI平台Stability.ai发布开源SDXLTurbo,图像生成实时响应,仅需1秒。SDXLTurbo基于全新对抗扩散蒸馏技术,将生成步骤减至1-4步,保持高质量。测试结果显示对相对清晰的视频效果显著,为提升视频素材清晰度带来新可能。
字节跳动旗下的大模型产品“ChitChop”已经在海外上线,该产品由POLIGON开发和运营。ChitChop还支持语音输入,可以自动识别语音内容。该产品还有一些细节功能,用户只需一个文件,ChitCh就能剖析、总结、讨论该文件,并生成PDF文件。
字节跳动裁员消息不径走,旗下游戏业务朝夕光年将进行大规模业务收缩并逐步关停。在不到半个月前,字节跳动传出有意以50亿美元作价出售旗下另一游戏工作室沐瞳科技。字节成立Flow,在AI竞速中又加了一个引擎,豆包、小悟空也已在线工作,至于它们的生命周期有多长,得看它们能否为母公司带来商业回报了,希望它们不会成为下一个朝夕光年。
一份泄漏文件称OpenAI的Q*项目可能破解加密,AI自主编程,并引发网友猜测人工智能发展逼近AGI。字节跳动成立新AI部门Flow字节跳动最近成立了一个新的AI部门Flow,专注于AI应用领域。这项技术允许用户在推断过程中控制大型语言模型的响应,通过与ScaleAI合作,团队创建了包含多属性注释的HelpSteer数据集,为开发者提供更大的灵活性和可控性。
字节跳动近期成立了一个新的AI部门Flow,由技术副总裁洪定坤领导。该部门的业务带头人是字节大模型团队的负责人朱文佳。在字节跳动内部,Flow发布了一则招聘公告,表示该团队是字节跳动旗下的AI创新业务团队,目前已经在国内和海外分别推出了豆包和Cici两款产品有多个AI相关创新产品正在孵化中。
TikTok母公司字节跳动近期在LinuxPlumbersConference上进行了技术演示,详细介绍了如何利用人工智能和机器学习对Linux内核进行优化。演示由字节跳动工程师CongWang主持,深入详尽,专为计算机工程师设计。字节跳动也强调,尽管机器学习和AI有巨大潜力,但在编写内核方面,真正的人类工程师短期内不太可能被计算机取代。
南开大学与字节跳动研究人员合作推出了一项引人注目的研究,发布了一种名为ChatAnything的全新AI框架。该框架专注于通过在线方式生成基于大型语言模型的角色的拟人化形象,从创造具有定制视觉外观、个性和语调的人物。这项工作为将生成模型与说话头算法相结合以及改善数据分布的对齐提供了未来研究的可能性。
豆包是一款由字节跳动推出的智能Ai聊天机器人,能够与用户进行自然语言交互,提供各种聊天话题,包括天气、新闻、笑话、音乐等。豆包还能够根据用户的喜好和习惯,推荐相关的内容和服务。希望对您有所帮助!以上就是字节跳动Ai豆包使用教程以及哪个公司旗下的全部内容,各位小伙伴们感兴趣的快去试试吧!
字节跳动旗下云服务火山引擎在V-Tech数据驱动科技峰会上推出了火山引擎数智平台VeDI的AI助手。通过接入人工智能大模型,该AI助手可以帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。非研发人员可以利用DataLeap-找数助手进行高效准确的数据查询,也可以使用DataLeap-开发助手自动生成和优化SQL代码,从简化数据开发和取数过程。
字节跳动旗下“悟空搜索”应用现已改名为“小悟空”,专注于提供AI工具。“小悟空”提供20余个分类和200多个工具,满足用户的工作、生活和娱乐需求。在更名之前,“悟空搜索”是一款包含清爽浏览和各种专业资讯等功能的搜索引擎,致力于给用户带来全新的浏览体验,用户可以快速获取各类专业知识、生活技巧、体育财经、新闻信息等。
快科技9月11日消息,字节跳动悟空搜索”APP现已更名为小悟空”,定位专属AI工具库。据介绍,小悟空APP内包含基于大语言模型的AI工具合集,包括20余个分类,200 AI工具,支持智能对话和辅助推荐功能。智能工具分类包括创作生成、学习提升、工作职场、专业咨询、虚拟角色、休闲娱乐等,用户可以使用该工具进行翻译、法律咨询、趣味测试等操作。更名前,悟空搜索是一款集清爽浏览、专业资讯、海量内容等功能的搜索引擎,致力于为用户打造更高品质的浏览体验。首页提供专业知识、生活技巧、体育财经、资讯信息一键直达。
人工智能的各个领域,包括自然语言处理、计算机视觉、语音处理,借助深度学习的强大威力,都取得了令人叹为观止的巨大进步。将深度学习技术应用于传统的科学领域,如物理、化学、生物、医学,即所谓的AIforScience,作为一个新的交叉学科,也逐渐兴起,孕育着巨大的潜力,受到广泛的关注。图8.蛋白质序列生成方法的精度致谢感谢任维络、吕定顺、顾全全、吴凯、郑在