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据《华尔街日报》周四报道,谷歌将其「搜索生成体验」人工智能工具整合进搜索功能,突显了媒体公司依赖这家科技巨头将其报道传达给读者所面临的风险。该报道指出,新闻机构已经因社交媒体网站流量下降受苦,Facebook和Twitter都在减少新闻分发。「这种做法破坏了媒体行业的核心商业模式。
在周三的博客文章中,Google宣布将其由生成式人工智能驱动的搜索平台——搜索生成体验扩展至超过100个国家和地区,并新增了对四种新语言的支持。此举体现了该公司迅速部署生成式AI搜索技术,并从微软的必应搜索和OpenAI的ChatGPT那里夺回市场认知份额的决心。SGE目前还处于早期阶段,但广泛预期该公司将随着时间的推移不断发展这个平台,最终使其成为用户的新主要搜索�
Google近日推出的生成式AI支持搜索工具引发出版商的关切,对于他们如何适应AI主导的信息获取和付费方式的世界产生了疑虑。这项名为「SearchGenerativeExperience」的新产品在美国、印度和日本已经上线。但出版商表示,Google免费「爬取」他们的内容,以创建用户可能会阅读不是单击其链接的摘要,并且Google没有明确说明他们如何阻止内容被SGE爬取。
Google的人工智能驱动的SearchGenerativeExperience即将迎来一个重要的新功能:图片和视频。如果你在SearchLabs中启用了基于AI的SGE功能,你将在搜索结果的顶部的彩色摘要框中看到更多的多媒体内容。虽然一些问题没有一个正确的答案,但有了更多的信息来源、更多的媒体和更多的背景信息,SGE可能会进一步超越传统搜索结果的「10个蓝色链接」。
谷歌的AI搜索功能SGE引入了搜索的会话模式,使用户能够生成图像和写草稿,并采取了严格的过滤策略以防止不当内容的出现。Adobe推出生成式AI视频处理技术ProjectFastFillAdobe正在研发名为「ProjectFastFill」的生成式AI视频处理技术,允许用户轻松添加或删除视频中的对象。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2307.11386.pdf项目地址:https://github.com/gyhandy/Channel-wise-Lightweight-Reprogramming数据集地址:ht
谷歌的AI搜索功能SGE正在增加新的功能,从今天开始生效。这一AI功能引入了搜索的会话模式,现在将能够直接在SGE中使用提示生成图像,类似于竞争对手必应对OpenAI的DALLE-E3提供支持。这些服务将提供给那些通过Google搜索实验室选择使用SGE的用户,并且目前在美国仅以英语提供,尽管SGE最近已向印度和日本推出。
Windows Latest 报道称,微软正在推出 Edge Canary 的新版本,并使之与 Google Chromium 的最新更改保持一致。据悉,谷歌在几周前更新了 Chromium 的标签页检索功能,此外 Microsoft Edge 也将迎来可用于打开完整历史记录页面的快捷键选项。
CodeGemma是谷歌公司推出的先进大语言模型,专注于生成代码、理解和追踪指令,旨在为全球开发人员提供高质量的代码辅助工具。包括20亿参数的基础模型,70亿参数的基础模型和用于指导追踪的70亿参数模型,针对代码开发场景进行优化和微调。要获取更多详细信息并开始体验高质量的代码辅助工具,请访问CodeGemma官方网站。
MediaTekDaVinciGenAIPlatform是一个强大的生成式AI平台,能提供自然流畅的人工智能对话体验,充当个人助理。平台还能整合多种信息源,帮助用户全方位了解相关信息。MediaTekDaVinciGenAIPlatform的使用场景多种多样,包括:编写高质量文章快速了解技术文档内容根据需求扩展平台功能MediaTekDaVinciGenAIPlatform的产品特色直接聊天文档分析插件扩展希望通过此平台提高工作和生活效率,获取所需信息和服务的用户可以尝试使用MediaTekDaVinciGenAIPlatform。
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标,语义一致性和感知质量,并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估,获得了高的评估者间一致性。
EMAGE是一种统一的整体共话手势生成模型,通过表情丰富的掩蔽音频手势建模来生成自然的手势动作。它可以从音频输入中捕捉语音和韵律信息,并生成相应的身体姿势和手势动作序列。EMAGE能够生成高度动态和表现力丰富的手势,从而增强虚拟人物的互动体验。点击前往EMAGE官网体验入口谁可以从EMAGE中受益?EMAGE适用于虚拟人物动画、人机交互系统、虚拟助手等领域的用户。�
awesome-generative-ai-guide是一个集中存放生成式人工智能相关资源的中心,包括每月最新研究论文、面试题库、课程材料、代码笔记本等。内容定期更新,旨在让开发者及从业人员能够及时跟进最新进展,提高生产力。人工智能爱好者对生成式AI感兴趣,想进一步学习相关知识,可以从列出的免费在线课程中选择合适的课程。
LaVi-Bridge是一种设计用于文本到图像生成任务的桥接模型,可以连接各种预训练的语言模型和生成视觉模型。通过利用LoRA和适配器,LaVi-Bridge提供了一种灵活的插拔式方法,无需修改原始语言和视觉模型的权重。如果您需要在文本到图像生成任务中使用更先进的语言模型或视觉模型,LaVi-Bridge将是您的理想选择。
VLOGGER 是一种从单张人物输入图像生成文本和音频驱动的讲话人类视频的方法,它建立在最近生成扩散模型的成功基础上。我们的方法包括1)一个随机的人类到3D运动扩散模型,以及2)一个新颖的基于扩散的架构,通过时间和空间控制增强文本到图像模型。这种方法能够生成长度可变的高质量视频,并且通过对人类面部和身体的高级表达方式轻松可控。与以前的工作不同,我们的
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GoogleGemmaChatFree是由Google开发的前沿轻量级开放模型。这些模型分为2B和7B参数版本,包括基础和调优版本。要了解更多关于GoogleGemmaChatFree的信息并开始您的文本生成和摘要之旅,请访问GoogleGemmaChatFree官网。
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