GPU核
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12-20
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AMD发布Zen3 架构锐龙7035H系列新品：第一次失去GPU核显
AMD的锐龙7035H系列处理器近日低调增加了几款新品，最大特点是首次屏蔽了GPU核显，不再是APU。锐龙7035H系列代号RembrandtRefresh，其实就是锐龙6000H系列的升级版，架构还是上一代的Zen3，此前已有锐龙77735H/HS、锐龙57535H/HS四款型号新增加的也是四款，分别是锐龙77435H/HS、锐龙57235H/HS，相比已有型号直白地说就是降级阉割版。失去核显之后，这些处理器就只能用在高性能的笔记本中，必须搭配独立显卡。
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4nm残疾 10核心泡汤！三星Exynos 2400只有4个AMD GPU核心
三星Exynos+2200第一次采用了AMD+RDNA2架构的GPU图形核心，但因为工艺、设计、调校不到位，性能、功耗都遭遇滑铁卢，以至于有传闻称后续的Exynos+2300/2400都被取消了。根据最新说法，Exynos+2400并未取消，将会用于Galaxy+S24系列，并且重归双平台，搭档高通第三代骁龙8。一切顺利的话，Exynos+2500将会和高通第四代骁龙8一起，出现在Galaxy+S25系列上。
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NVIDIA AD104 GPU核心现身：RTX 4070 Ti或将用上
根据VideoCardz方面消息，爆料人MEGAsizeGPU曝光了NVIDIAAD140GPU的外观，不出意外，这颗CPU将被用在RTX4070Ti身上。此次曝光的AD140-400应该是满血版本，共计拥有7680个CUDA核心、240个Tensor内核和60个用于光线追踪的内核。NVIDIA还未放出关于RTX4070Ti的相关消息，但从目前的情况来看，它大概率会在明年年初的CES2023上亮相。
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苹果A16 Bionic规格改进乏善可陈 神经引擎与GPU核心数都与A15一样
相较于沿用 A15 Bionic 芯片的 iPhone 14 / 14 Plus 机型，iPhone 14 Pro / Pro Max 采用的 A16 Bionic，似乎要更加吸引眼球一些...事实上，从 2020 年的 A14（iPhone 12 系列）到 2021 年的 A15（iPhone 13 系列），消费者们就已经留意到了苹果移动 CPU 部分的提升有限......
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苹果9款新品Mac齐曝光：自研芯片大杀器M2来了 CPU/GPU核心飙升
从曝光的细节看，测试的M2和Mac电脑信息如下：...代号为J413的MacBook Air，搭载M2芯片，包括8个CPU核心和10个显示核心...代号为J473的Mac mini，搭载M2芯片，芯片参数与以上MacBook Air相同...M2 Max芯片拥有12个CPU核心和38个显示核心，相比之下当前在售的型号拥有10个CPU核心和32个显示核心...按照之前的说法，新款MacBook Air、入门款MacBook Pro和新款Mac mini计划最早今年发布，至少两款Mac电脑计划在今年年中左右推出......
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AMD下一代Navi 3x GPU核心规格曝光：着色器增加50% 无限缓存翻倍用
知名爆料人 @Greymon55，刚刚在 Twitter 上分享了传说中的 AMD Radeon“Navi 3x”GPU 的一些参数。若消息靠谱，则下一代 RNDA GPU 有望迎来 50% 的着色器数量提升，以及翻倍的无限缓存（Infinite Cache）。作为“Navi 3x”家族的首发阵容，预计 Navi 31、Navi 32 和 Navi 33 不仅会迎来架构迭代，还会迎来 6nm 制程更新。资料图（来自：AMD）按照变更后的规格描述，AMD 将为顶级 Navi 31 GPU 配备 60 个“工作集群”（简称 WGP）。
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NVIDIA GPU核心CUDA要开源？黄仁勋：绝无可能
NVIDIA是一家实力极其强大的GPU公司，不仅游戏卡做得好，基于CUDA的加速卡也同样受到业界欢迎，这已经是NVIDIA的核心竞争力了。那么NVIDIA有没有可能将CUDA开源呢？NVIDIA CEO黄仁勋斩钉截铁否认了这种可能性。大家关心CUDA是否开源的问题，主要是因为NVIDIA被认为是一家生态封闭的公司，不够开放，对开源更没多大兴趣，但是NVIDIA也有这样的实力，CUDA不论硬件还是配套的软件开发环境都是同类中最优秀的，可能没有什么之一。NVIDI
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讯景BC-160矿卡曝光：AMD Navi 12 GPU核心、ETH算力72MH/s
去年，AMD 为苹果独家提供了基于 Navi 12 GPU 核心的 Radeon Pro 5600M 显卡，可知其拥有 2560 个流处理器、以及两枚 1540 Gbps 的 HBM2 高带宽显存。然而近日，VideoCardz 从一位网友那里拿到了一组规格表和谍照，惊觉有厂家专门为加密货币挖矿而制造了一批同样基于 Navi 12 GPU 的计算卡。PPT 表明该 Navi 12 矿卡型号为 AMD BC-160（图自：VideoCardz）规格方面，一张演示文稿指出其拥有 36 CU / 2304 个流处理器，辅以 2048-bi
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外媒曝光基于Ampere GA104 GPU核心的RTX 3060显卡
TechPowerUp GPU 数据库编辑 Matthew Smith 在 Twitter 上爆料称，英伟达似乎为 RTX3060产品线准备了全新的 GA104GPU 核心。作为参考，当前市售的 RTX3060显卡，使用的还是 GA106GPU 核心。若爆料靠谱，那意味着 AIB 厂商们将很快推出基于有瑕疵的 GA104GPU 核心的新版 RTX3060显卡。WCCFTech 指出，此前 Ampere GA104GPU 核心多被 GeForce RTX3060Ti 和 GeForce RTX3070产品线所采用。但新曝光的 GA104版 RTX3060，意味着英伟达或
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Intel怎么看？新Mac Pro曝光：苹果自研处理器CPU/GPU核心翻番
很显然，苹果桌面自研处理器会越走越强，为此他们也是投入了很大的精力和财力，当然A系列处理器上的成功，也支持其庞大的雄心。据外媒报道称，苹果正在开发Mac Pro（有着最贵台式机之称）的更新型号，该型号可能采用Apple Silicon芯片，具有多达32个高性能内核，并有128个图形内核。尽管将Mac Pro的核心也过渡到Apple Silicon，但苹果仍打算在部分型号中使用Intel处理器，至少有一款会采用10核Core i9芯片。其实在这之前就曾有消息
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影驰新款RTX 3070/3080显卡上架：换装限制挖矿GPU核心
靴子落地。在影驰官网，名为RTX 3080黑将[FG]、RTX 3080黑将OC[RG]、RTX 3070黑将[FG]的显卡新鲜上架。后缀的[FG]是何意思？产品规格页面显示，正如传言，它们换装了LHR（Lower Hash Rate）核心，也就是从GPU层面对挖矿做了限制，其中RTX 3080是GA102-202(LHR)，RTX 3070是GA104-302(LHR)。影驰介绍，RTX 3070显卡具有限制挖矿性能的特性(较低的哈希率)，以太坊算力约25MH/s，RTX 3080显卡具有限制挖矿性能的特性(较低的哈希率)，?
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为遏制挖矿 Nvidia所有RTX 30系列显卡将升级Ampere GPU核心
为进一步遏制挖矿，Nvidia 即将发布的 GeForce RTX3080Ti 以及当前所有 RTX30系列都将会配备经过修改的 。全新的 GPU 核心会装备在 GeForce RTX30系列所有显卡中，不过目前已经发售给用户的显卡不受影响。Nvidia 在 RTX3060显卡上率先进行了防止挖矿的核心，不过由于意外偷跑的驱动更新导致这个限制形同虚设。据消息人士透露，最初一批基于 GA102-225-A1GPU 核心的 GeForce RTX3080Ti 显卡仍然没有完全防止加密货币挖矿。目前 QS ?
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苹果A12Z处理器揭秘：A12X打开第八个隐藏GPU核心
最近发布的iPad Pro2020 款配备了一颗特殊的A12Z处理器，这也是苹果第一次使用“Z”字母作为处理器型号的后缀，那么它和上代iPad Pro使用的A12X有什么不同呢?
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RX 590显卡GPU核心存两家代工厂：GF 12nm和三星11nm
11月15日晚间，AMD正式发布了新款显卡Radeon RX 590，指导价1999元。
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ARM公布新CPU和GPU核心 号称对标i5
我们知道，无论是高通、三星或者联发科还是华为，使用的处理器都是ARM架构，此奥运那个的内核均为该公司架构设计。根据产品的定位，使用的核心种类不同。比如高端一些的A73、A75，面向中低端的这是A53和A52等等。
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荐 攻陷短视频后，Sora将需要72万块H100 GPU
在被大规模采用后，Sora的推理成本将很快超过训练成本。OpenAI推出的Sora模型能够在各种场景下生成极其逼真的视频，吸引了全世界的目光。视频内容的创意驱动了对OpenAI的Sora等模型最直接的需求。
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据称Stability AI资金告急，无法支付租用的云GPU账单
生成式AI明星StabilityAI的热门文本到图像生成模型StableDiffusion所需的大规模GPU集群似乎也部分导致了前首席执行官EmadMostaque的失败-因为他找不到支付这些GPU的方法。根据引用公司文件和数十位知情人士的详尽报道，据称这家英国模型构建公司的极高基础设施成本耗尽了公司的现金储备，导致截至去年十月时，公司只剩下400万美元。计划将其在CoreWeave的GPU容量转售给风险投资公司
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荐 AI行业买英伟达GPU，花的钱比赚的多17倍
搞AI大模型，实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏，科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置，并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱，成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益，我们还无法作出预测。
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AI明星创业公司买英伟达GPU ，几周估值翻倍，但花的钱比赚的多17倍
在AI行业，尤其是生成式AI领域，技术的快速发展和应用的广泛前景吸引了大量的投资和关注。这一领域的高昂成本也引起了业界的广泛讨论。如何在追求技术进步的同时实现可持续的商业模式，是所有AI公司需要面对的重要问题。
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搭载英伟达GPU，全球领先的向量数据库公司Zilliz发布Milvus2.4向量数据库
在美国硅谷圣何塞召开的NVIDIAGTC大会上，全球领先的向量数据库公司Zilliz发布了Milvus2.4版本。这是一款革命性的向量数据库系统，在业界首屈一指，它首次采用了英伟达GPU的高效并行处理能力和RAPIDScuVS库中新推出的CAGRA技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力，性能可提升50倍。关注Zilliz微信公众号，回复“北极星”可了解详情。
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荐 台积电董事长预测：未来15年每瓦GPU性能提升1000倍，GPU晶体管数破万亿！
GTC2024大会上，老黄祭出世界最强GPU——BlackwellB200，整整封装了超2080亿个晶体管。比起上一代H100，B200晶体管数是其2倍多训AI性能直接飙升5倍，运行速度提升30倍。我们将不再被过去的限制所束缚。
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曝iPhone 16 Pro性能怪兽来了 AI GPU图形方面的升级可能相对有限
苹果计划在iPhone16Pro机型中使用更大尺寸的A18Pro芯片，以提升其人工智能性能。该芯片将配备6核图形处理器，与iPhone15Pro机型的A17Pro芯片相当。值得一提的是，苹果公司预计将于今年九月份发布iPhone16系列智能手机。
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荐 为什么说GPU再火，AI平台也少不了强力的CPU
AIGC的这把火，燃起来的可不只是百模大战的热度和雨后春笋般的各式AI应用。更是由于算力与通信需求的爆发式增长，使得底层的专用加速芯片、以及配备这些芯片的AI加速服务器再次被拉到了大众的聚光灯下。高端CPU的作用不仅是直接上手加速AI推理关系到整个AI平台或系统整体性能的提升，更是提供更加稳定和安全的运行环境来拓展AI的边界，只有这几个环节都照顾到，才能推动AIEverywhere愿景进一步走向现实。
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有钱也不一定买到！英伟达最强GPU今年发货 成本和能耗较前代改善25倍
在整个AI算力硬件的搭建中，英伟达毫无疑问站在最顶端，其GPU的动态发展，直接关乎了行业的发展。在今天开幕的GTC2024上，黄仁勋带来了新的B200GPU，其拥有2080亿个晶体管，可提供高达20petaflops的FP4算力。”Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型上构建和运行实时生成式AI成本和能耗比前身低25倍。
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美国NASA的超级计算机严重落后：18000颗CPU 却只有48颗GPU
曾经引领世界的NASA，近些年却经常不太顺利，很多大型航天项目不但预算严重超支进度严重滞后。NASA终于找到了罪魁祸首”：局里的超级计算机太落后了。
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荐 CPU、GPU、NPU，究竟谁才是“AI PC”的主角？
如今“AIPC”可以说是消费电子行业最为热门的话题之一。对于一些不太了解技术细节，但却对这个概念心向往之的消费者言，他们相信“AIPC”可以更智能地帮助自己完成一些不熟练的操作，或是减轻日常工作的负担。这些技术手段也是有意义的，只不过它们会受到PC品牌、有时甚至是具体产品线的制约，所以其效果或许很好，但不一定会对整个行业产生广泛的推动作用。
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“东数西算”甘肃枢纽节点算力规模突破5000P：已部署华为、英伟达GPU服务器
快科技3月15日消息，日前，庆阳电信”宣布，截止2月底，中国电信东数西算国家枢纽庆阳算力中心先后完成英伟达H800、华为H910B等1000台GPU服务器的部署工作，中心算力规模达到3500P。随着该中心1000台GPU服务器稳定运行，全国一体化算力网络甘肃枢纽节点庆阳数据中心集群算力规模突破5000P，达到5300P。据媒体报道，P代表超算中心的计算能力，业界称，1P相当于每秒运算一千万亿次，100P的算力就相当于50万台计算机。以科研场景为例：天文学家在20万颗天体的星空图中要定位某种特征星体，算力不足之下，耗时可能超100天，如有100P算力，所需
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NVIDIA GPU弱爆了！世界第一AI芯片升级4万亿晶体管、90万核心
CerebrasSystems发布了他们的第三代晶圆级AI加速芯片WSE-3”，规格参数更加疯狂在功耗、价格不变的前提下性能翻了一番。2019年的第一代WSE-1基于台积电16nm工艺，面积46225平方毫米，晶体管1.2万亿个，拥有40万个AI核心、18GBSRAM缓存，支持9PB/s内存带宽、100Pb/s互连带宽，功耗高达15千瓦。WSE-3的具体功耗、价格没公布，根据上代的情况看应该在200多万美元。
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GPU之后，NPU再成标配，手机、PC如何承载AI大模型？
摘要:AI产品开发者需要先行一步，早一些让用户体验自己的产品，和用户建立连接，培养粘性，从在竞争中占得先机。2024注定是AI行业热闹非凡的一年。AI产品开发者需要先行一步，早一些让用户体验自己的产品，和用户建立连接，培养粘性，从在竞争中占得先机。
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报告：桌面GPU出货量飙升三分之一，但这并非AI PC的功劳
据图形分析公司JonPeddieResearch报告，2023年第四季度消费级GPU的出货量同比增长32%，达到950万台，季度环比增长6.8%。分析师强调，这一增长并非源于生成式AI或所谓的AIPC。展望2024年第一季度，分析师预计市场将保持稳定，这在一定程度上归功于Nvidia和AMD在CES上推出的GPU。
