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欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、昆仑万维开源SkyworkR1V视觉思维链推理模型昆仑万维推出全球首个开源多模态推理模型SkyworkR1V,具有38亿参数,性能接近知名闭源模型DeepSeek-R1。该功能能够快速分析过去48小时内的热点话题,用户反馈积极,显示出Grok在信息处理方面的强大实力。
除了万众焦点的RTX50系列桌面和笔记本显卡,NVIDIA还带来了一款特殊的整机产品,代号ProjectDIGITS”的新一代个人AI超级计算机,身材只有迷你机大小,但可提供千万亿次级的性能,可用于AI大模型的原型设计、微调、运行。它搭载了一颗的超级芯片GB10”,基于BlackwellGPU、GraceCPU的双芯整合,彼此通过NVLink-C2C片间互连。整机功耗未披露,只说使用了标准电源接口。
联发科近日宣布与NVIDIA合作设计NVIDIAGB10GraceBlackwell超级芯片,将应用于NVIDIA的个人AI超级计算机NVIDIA®ProjectDIGITS。联发科在智能手机、智能电视、Android平板电脑、语音助理设备,以及基于Arm架构Chromebook的芯片出货量皆居行业翘楚,并大力投资多项技术,为各类采用Arm架构SoC的设备提供卓越的AI、通信、多媒体与高能效用户体验。联发科秉持着将AI带到世界各个角落的愿景,在多元产品组合中提供先进的AI功能,包含面向智能手机和平板电脑的天玑系列、智能物联网设备的Genio系列、智能电视的Pentonic系列、基于Arm架构Chromebook的Kompanio系列,以及车用平台天玑汽车座舱系列。
老黄穿着全新的皮衣,在CES上一波接一波放大招。本次CES大会上,老黄一共介绍了三类模型:Nano:超低延迟的实时模型,优化用于边缘部署;Super:高性能基线模型,适用于开箱即用的微调和部署;Ultra:最高准确度和质量,适合模型定制;据介绍,这些模型的参数大约为40亿~140亿,任何企业无论规模大小,都可以自由使用Cosmos模型。尺寸方面同样包含Nano、Super和Ultra三种大小:Nano成本效益高,适用于低延迟实时应用和PC及边缘设备;Super在单个GPU上提供高吞吐量和高精度;Ultra为数据中心规模应用设计,精度最高。
谷歌在推出其张量处理单元CloudTPUv5p和具有突破性的超级计算机架构AIHypercomputer时掀起了轩然大波。这些创新的发布,再加上资源管理工具DynamicWorkloadScheduler,标志着在处理组织的人工智能任务方面迈出了重要的一步。这些创新有望重新定义人工智能计算的格局,并为各行各业的突破性进展铺平道路。
人工智能芯片初创公司CerebrasSystemsInc.与阿布扎比的科技公司Group42HoldingLtd.合作,打造了据称是世界上最大的AI训练超级计算机,为企业提供了一种替代英伟达公司制造的系统的选择。该公司今天宣布,其新系统CondorGalaxy1的第一阶段已经在加利福尼亚州圣克拉拉投入运行。这些规格将在未来几周内随着第二阶段的上线加倍。
英伟达推出了NVIDIADGXGH200人工智能超级计算机,这款计算机由NVIDIAGH200GraceHopper超级芯片和NVIDIANVLinkSwitchSystem提供支持。DGXGH200集成了256颗GH200GraceHopper超级芯片,拥有144TB共享内存,几乎是2020年推出的上一代NVIDIADGXA100内存容量的500倍,可以为大型生成式人工智能模型以及其他应用提供高达1exaflop的计算能力。谷歌云、Meta和微软是首批有望获得DGXGH200访问权的公司。
谷歌公布了其用于训练其人工智能模型的超级计算机的新细节,称该系统比+Nvidia+的同类系统更快、更节能。谷歌自主设计了一种名为Tensor+Processing+Unit的芯片,该公司90%+以上的人工智能训练工作都使用这些芯片,最新的TPU已经升级到第四代。谷歌最大的公开披露的语言模型PaLM,就是通过在两个4,000芯片超级计算机上进行了50天的训练。
由OpenAI训练的人工智能聊天机器人ChatGPT,自去年11月30日推出至今已收获大量的用户,在1月份就已突破1亿大关,随着关注的增加和支持设备的增多,用户还在持续增加。在ChatGPT上大获成功的OpenAI,并未停下他们在大型语言模型上持续探索的脚步,他们在当地时间周二已经推出了新一代的自然语言处理模型GPT-4。对于与微软的合作,OpenAI总裁、联合创始人GregBrockman也表示,与微软Azure联合设计的超级计算机,对于他们扩大人工智能训练需求至关重要,使他们在ChatGPT等系统上的研究成为可能。
Meta认为,等到2022年年中组装完成时,它将是世界上最快的AI超级计算机...这些模型可以从数万亿实例中学习,跨越数百种语言工作,把文本、图像和视频放在一起分析,以确定内容是否有害...