站长之家（ChinaZ.com）4月6日 消息:日前，谷歌公布了其用于训练其人工智能模型的超级计算机的新细节，称该系统比 Nvidia 的同类系统更快、更节能。
据了解，谷歌自主设计了一种名为Tensor Processing Unit（TPU）的芯片，该公司90% 以上的人工智能训练工作都使用这些芯片，最新的TPU已经升级到第四代。
本周二，谷歌发表了一篇科学论文，详细介绍了如何利用自己开发的光学开关将超过4，000个芯片串联成一个超级计算机，，以帮助连接各个机器。
连接的改进已经成为那些构建AI超级计算机的公司竞争的关键点，因为支持谷歌Bard或OpenAI的ChatGPT等技术的大型语言模型已经变得越来越大，无法在单个芯片上存储。
这些模型必须分布在数千个芯片上，然后必须共同工作数周或更长时间来训练模型。谷歌最大的公开披露的语言模型PaLM，就是通过在两个4，000芯片超级计算机上进行了50天的训练。
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英伟达CEO黄仁勋在Computex2025电脑展发表主题演讲，宣布公司转型为AI基础设施提供商。重点展示了四大方向：消费级RTX显卡、B300服务器芯片、Omniverse软件平台及自动驾驶/机器人技术。推出全新GB300 Blackwell Ultra AI平台，提升训练和推理能力。黄仁勋强调机器人技术将引领下一场工业革命，推出Isaac GR00T机器人开发平台和Jetson Thor处理器。摩根士丹利预测人形机器人市场规模将达60万亿美元，中国到2050年市场规模或达6万亿元。微美全息等企业正加速布局该领域，通过AI视觉、自然语言处理等技术提升机器人环境感知与决策能力。黄仁勋指出智能体(Agent)、模型(Model)和机器人(Robot)将成为未来十年技术话语权争夺的关键。
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