站长之家（ChinaZ.com）4月6日 消息:日前，谷歌公布了其用于训练其人工智能模型的超级计算机的新细节，称该系统比 Nvidia 的同类系统更快、更节能。
据了解，谷歌自主设计了一种名为Tensor Processing Unit（TPU）的芯片，该公司90% 以上的人工智能训练工作都使用这些芯片，最新的TPU已经升级到第四代。
本周二，谷歌发表了一篇科学论文，详细介绍了如何利用自己开发的光学开关将超过4，000个芯片串联成一个超级计算机，，以帮助连接各个机器。
连接的改进已经成为那些构建AI超级计算机的公司竞争的关键点，因为支持谷歌Bard或OpenAI的ChatGPT等技术的大型语言模型已经变得越来越大，无法在单个芯片上存储。
这些模型必须分布在数千个芯片上，然后必须共同工作数周或更长时间来训练模型。谷歌最大的公开披露的语言模型PaLM，就是通过在两个4，000芯片超级计算机上进行了50天的训练。
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