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微软宣布BingChat将引入OpenAI图像生成工具DALL-E3,并面向“一小部分用户”进行推出。DALL-E3的集成采用了ChatGPT技术,与DALL-E2不同,新的DALL-E3在处理图像内的文本方面表现更出色。如果你不想支付ChatGPTPlus的费用,你可以使用BingChat的DALL-E3图像生成器,它提供了同样的功能,并且是免费的。
随着人工智能竞赛加剧,微软在当地时间周二宣布在必应搜索引擎和Edge浏览器中新增一项图像生成功能。该功能名为“必应图像生成器”,由美国人工智能研究公司OpenAI的DALL-E深度学习模型提供支持,可根据文本提示生成相应图片。“必应图像生成器”不仅将出现在必应中将出现在Edge侧边栏中,这将使Edge成为“第一款也是唯一一款集成图像生成器的浏览器”。
在人工智能构筑的世界中,AI有时会像人一样存在着某种偏见或倾向性。比如对于大语言模型言,由于训练数据的影响会不可避免地存在性别偏见、种族刻板印象,等等。对于TheVerge发现的这一现象,有网友分析称,这是Meta在训练的时候没有喂给模型关于这一场景足够的示例。
一名微软工程师近日向美国监管机构和公司董事会发出警报,指称公司的人工智能图像生成器工具存在潜在的冒犯和有害图像生成风险。工程师ShaneJones称自己是一名举报者,并在上个月与美国参议院工作人员会面,分享了他的担忧。Jones在信中强调,问题的核心在于OpenAI的DALL-E模型使用OpenAI的ChatGPT生成AI图像的用户则不会遇到相同的有害输出,因为两家公司在其产品上覆盖了�
Playgroundv2.5是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。它也可用于教育目的,帮助学生理解如何从语言描述中构想图像。
Stable-Diffusion是一个深度学习模型,可根据文本描述生成图像。它提供高质量的图像生成,可以根据简单的文本输入创建逼真的图像。要了解更多关于AI图像生成并开始创造高质量图像,请访问Stable-Diffusion官方网站。
TheDebrief报道了一项有关AI图像平台Midjourney的研究,发现该平台意外生成了不适内容,违反了其自身的使用准则。Midjourney明确规定用户不得故意创建明确或性内容,以保持“PG-13”等级,并通过屏蔽特定关键词来实施严格的过滤。您可以通过电子邮件联系MJ,邮箱为mj@thedebrief.org,或在Twitter上关注他@mjbanias。
在搜索生成体验和幻灯片之后,GoogleBard即将推出自家的图像生成器,为用户提供更广泛的创意空间。根据未发布的GoogleBard变更日志显示,用户可以通过Bard轻松地创作出令人惊艳的图像。这一安全功能的引入为用户提供了更加安心的使用体验。
GraphixAI是一款先进的AI图像生成器和图像效果应用,专为艺术创作、照片增强和图像处理设计。这款应用结合了多种功能,包括文字生成图像、图片生成图片、头像生成、照片增强、对象清除、背景替换和图像扩展,能够快速根据输入提示和选择的艺术风格,生成数字艺术和令人惊叹的照片作品。为了深入了解GraphixAI的所有功能并开始您的创作之旅,请访问GraphixAI官方网站。
根据斯坦福互联网观察站周三发布的一项新研究,流行的人工智能图像生成器的基础数据库中隐藏着数千张儿童性虐待图片。作为对这一研究的回应,一些最大和最常用的图像数据库的运营商关闭了对它们的访问权限。LAION的创始人是德国研究员和教师ChristophSchuhmann,他今年早些时候表示,公开提供如此庞大的视觉数据库的部分原因是为了确保AI发展的未来不受少数强大公司的�
根据一份新报告,人工智能图像生成器的基础中隐藏着数千张儿童淫秽照片,该报告敦促公司采取行动解决技术中的缺陷。这些图片使得AI系统更容易生成逼真的虚假儿童图片,并将社交媒体上全副武装的真实青少年照片转化为裸体照片,这对学校和公共安全构成了威胁。在模型流通之后也有减少滥用的机会。
谷歌推出多模态大模型Gemini1.0,具备处理文本、代码、音频、图像和视频等多种信息的能力,分为Ultra、Pro和Nano三种规模,性能超越领先模型,GeminiUltra在多任务语言理解中首次超越人类专家水平,计划明年初向开发者推出。苹果发布MLX模型框架苹果公司悄悄发布了MLX模型框架,表明可能加大在人工智能领域的投入,推动生成式人工智能应用程序的发展。与传统方法相比,FaceSt
在谷歌推出Gemini之后,Meta也不甘示弱,在网络上推出了基于其Emu图像合成模型的免费独立AI图像生成器网站——ImaginewithMeta,允许用户通过自然语言描述来生成图像。ImaginewithMetaAI网站截图Meta使用了11亿张Facebook和Instagram上公开可见的图片来训练这个AI模型,该模型可以根据文本提示渲染新图像。根据你的态度以及你对AI图像合成速度的看法,这种乐趣可能会被同等程度的关注所
亚马逊在re:Invent大会上宣布推出Titan图像生成器,这标志着人工智能图像生成领域取得了显著进展,并为客户提供了在竞争激烈的科技领域中增强法律保护的选择。Titan图像生成器成为亚马逊Bedrock云计算部门AWS中Titan系列人工智能服务的一部分,为用户提供了一种通过文本提示生成原创图像的新方式,同时还可以编辑现有图像,例如更改或删除背景。VentureBeat的使命是成为技术�
本文将跟大家分享一个有利可图的AI副业,特别适合初学者,涉及一个鲜为人知的AI生成器。你可以几乎不费力地开始自己的时尚系列。如果你对时尚图案有兴趣,不妨尝试一下这个新的副业,说不定你也能在网络平台上赚取不错的收益。
根据FortuneBusinessInsights的报告,全球AI图像生成器市场规模预计将在2030年达到917,448,000美元,年复合增长率为17.4%。AI图像生成器在数字艺术和插图制作以及市场营销资料的视觉元素制作等方面有着广泛的应用。这些公司还积极追求合作、收购和合作,以增强其产品组合。
VanceAI最近发布了其面向电子商务的AI产品图像生成器,这一创新包括了AI背景生成器等多项功能。作为电子商务领域的首个AI解决方案,VanceAI的背景生成器现在可以令人惊叹地生成精美的产品特定场景图像,只需几次点击即可完成。这些功能将进一步加速电子商务行业的工作流程,包括将草图转化为生动图像、创建逼真的数字时尚模特以及生成多样的图像变化,从提高创意和效率。
微软上周发布了新的发行说明,强调了成为新必应的所有新功能。包括将必应聊天的每日聊天次数提高到+200+次。更好的数学格式展示也将出现在必应聊天中,最终允许用户在平台内解决数学问题。
微软已经发布了Bing Maps 图像编辑器API,这意味着 OpenStreetMap 编辑工具已经可以使用无需版权费的 Bing Maps 图像数据了,但地图图像只能用作呈现,不可编辑。
北大和字节联手搞了个大的:提出图像生成新范式,从预测下一个token变成预测下一级分辨率,效果超越Sora核心组件DiffusionTransformer。并且代码开源,短短几天已经揽下1.3k标星,登上GitHub趋势榜。他硕士毕业于浙江大学,目前的研究重点是视觉基础模型、深度生成模型和大语言模型。
北大与字节跳动AILab联合提出了一种图像生成新范式——VAR,这一新方法的核心在于预测下一级分辨率非传统的预测下一个token。VAR的提出不仅在图像生成质量上超越了Sora的核心组件DiffusionTransformer在推理速度上也实现了20倍以上的提升。VAR的开源也体现了学术界与工业界合作的积极成果,有助于推动整个AI领域的发展和创新。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称,Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然,Tushnett教授指出,Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
ComfyUI-IPAdapter-Plus是一个强大的图像生成和编辑工具,专门用于基于一个或多个参考图像进行图像到图像的条件生成。通过文本提示、控制网络和掩码,您可以轻松生成增强图像的各种变体。获取更多详细信息并开始体验图像生成的乐趣,请访问ComfyUI-IPAdapter-Plus官方网站。
在图像生成领域,精确控制图像的风格和特征一直是一个具有挑战性的问题。DreamWalk技术的出现为这一难题提供了解决方案,使得用户可以更加自由地决定图像中哪部分应该更加强烈地体现某种风格哪部分则保持原样或采用另一种风格。这一功能为用户提供了一种简单有效的方式,将他们的照片或收藏的图像转化为独特的艺术风格,从丰富了数字艺术的创作方式。
Facet AI是一款创新的图像编辑工具,它以其独特的功能和用户友好的操作界面,为广告制作和产品图像设计领域带来了革命性的变化。这款工具的核心优势在于其精确控制图像元素的能力,使得用户可以轻松地对图像进行实时编辑和调整。官网地址:https://facet.ai/Facet AI的直观画布操作是其一大亮点。用户可以通过简单的拖拽和调整,实现对图像
FACET 是一款协作式AI图像生成和编辑器,专为专业图像合成提供支持。它提供个性化、私密的AI生成,可根据您的审美进行微调。只需几张样本图片和文本标签,便可以训练一个能理解特定风格的定制AI模型。点击前往FACET官网体验入口谁可以从FACET中受益?FACET适用于艺术家、设计师等创意人士,帮助他们生成个性化艺术品、进行图像编辑和修饰,以及训练定制的AI模型。FACET的�
北京大学最近发布了一种新的图像生成框架,名为VAR。这一突破性的技术首次使GPT风格的自回归模型在图像生成上超越了扩散transformer,同时展现出了与大语言模型观察到的类似Scalinglaws的规律。VAR算法为计算机视觉中的自回归算法设计提供了新的见解,有望推动这一领域的进一步发展。
ImagenHub是一个一站式库,用于标准化所有条件图像生成模型的推理和评估。该项目首先定义了七个突出的任务并创建了高质量的评估数据集。ImagenHub设计了两个人工评估指标,语义一致性和感知质量,并训练专家评审员根据这些指标对模型输出进行评估,获得了高的评估者间一致性。
Meta公司最近推出了一款名为OPT2I的新框架,该框架利用大型语言模型来提高SD图像从提示词到图像的生成过程中的一致性。OPT2I是一个优化框架,旨在提升T2I模型中的提示-图像一致性。OPT2I框架为提高T2I模型的提示-图像一致性提供了一种新的有效方法。
一个名为BeYourself的项目引起了广泛关注。这个项目旨在解决SD图像生成过程中的一个问题:提示词概念相互污染。这一突破性的进展将有助于提高生成图像的质量,为用户带来更好的视觉体验。