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近日,美食探店博主“叶来香”发起用叶雕作品换一顿饭的挑战,然而在杭州一家面馆遭遇挑战失败,原因是该面馆一碗面标价高达558元,此事迅速引发广泛关注与争议。 7月23日,面馆店主吴先生针对争议作出回应。他表示,面馆已开业近4年,店内菜品一直实行明码标价。此前店内上一位厨师离职后,由于一直未能请到满意的厨师,他便自学厨艺,部分菜品也因此进行了价�
网易有道6月23日开源国内首个专注数学教育的"子诳3"大模型系列数学模型(Confucius3-Math)。该模型在单块消费级GPU上高效运行,在多项数学推理任务中性能超越更大规模的通用模型,高考数学题测试得分达98.5分。其训练成本仅2.6万美元,推理性能是DeepSeek+R1的15倍,服务成本低至每百万token0.15美元,大幅降低教育AI应用门槛。该开源模型为教育公平提供低成本、高性能的AI�
6月21日,东信云与华为云在HDC2025大会上签署合作协议,双方将基于昇腾AI云服务深化合作,重点布局多模态大模型应用与数字人技术。合作内容包括:1)构建智能营销系统,整合文本、图像、视频等多元数据,提升市场分析和消费者行为预测能力;2)通过大模型实现营销内容自动化生成,包括新闻稿、社交媒体帖子和广告文案;3)优化大模型架构,提升训练和推理效率。东信云6月发布的"数字人智能引擎"已实现分钟级生成逼真数字人,显著提升推荐转化率。双方还将联合行业伙伴共建营销大模型生态系统,推动营销行业智能化升级。
小鹏G7官宣搭载车端VLA VLM”模型,该模型能够识别广告牌和地标等视觉信息,即使没有具体定位也能精准找到目的地。 这一技术的应用,使得小鹏G7在导航和定位方面有了显著提升。
华为开发者大会2025期间,AI专家李良基与华为团队围绕预测大模型展开深度对话。华为提出"数据原子级表征体系"理念,旨在通过统一数据编码解决跨场景迁移难题。预测大模型已在钢铁行业成功应用,温度预测准确率远超传统方案。专家指出,AGI发展的核心在于构建知识迁移能力,未来将聚焦To B场景落地,通过统一架构实现跨领域泛化应用。华为云首创Triplet Transformer
6月21日,华为开发者大会2025期间,慧通差旅联合IDC及百余位央国企客户、开发者、生态伙伴在东莞松山湖举办"数智化转型+差旅同行"专题论坛,发布行业首份《央国企数智化差旅管理白皮书》,提出基于GREAT理念构建面向未来的数智化差旅管理体系。白皮书提出"一二三四"整体规划框架和"五步三阶"实施路径,助力企业实现差旅管理从"成本中心"向"价值创造中心"跃迁。论坛同步展示了全新升级的差旅Agent等6大AI创新成果,通过智能行程规划、酒店推荐等功能,可提升预订效率300%,AI资源推荐采纳率超50%。中国石油、国投集团等企业代表分享了数智化差旅转型实践,强调差旅管理正成为企业应对不确定性的核心手段。IDC数据显示,83%企业已将差旅管理纳入数字化战略,未来三年央国企数智化差旅市场规模将突破50亿元。
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM),通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论,分析攻击者行为模式,优化网络防护策略。研究显示,BGGM能提升区块链安全性和稳定性,为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型,推动区块链技术发展,为用户带来更安全可靠的体验。
华为开发者大会2025(HDC2025)在东莞篮球中心开幕,发布多项AI创新成果:1)推出基于CloudMatrix384超节点的新一代昇腾AI云服务,单卡推理吞吐量提升4倍;2)发布盘古大模型5.5,NLP、CV等五大基础模型全面升级,其中718B深度思考模型采用256专家MoE架构;3)推出行业首个统一预测架构Triplet Transformer,覆盖钢铁、水泥等多个工业场景;4)发布300亿参数视觉大模型,支持多维感知分析;5)升级盘古助手Doer,新增6大开发领域专业Agent。华为云宣布开发者突破800万,将构建昇腾、鸿蒙、鲲鹏等技术生态。
6月20日,华为发布盘古大模型5.5,五大基础模型全面升级。该模型采用业界首创的Triplet+Transformer统一预训练架构,能跨行业处理表格数据、时间序列数据和图片数据,显著提升预测精度和泛化能力。已在水泥、钢铁、电解铝、供热等多个工业场景落地应用:海螺水泥实现熟料强度预测,宝武钢铁高炉出铁温度合格率超90%,云南铝业年省电2600万度,天津供热能耗降低10%。模型聚焦工业领域,通过工艺优化和系统寻优,助力企业降本增效,推动行业智能化转型。
当前辅助驾驶已实现全国覆盖,但用户从"能用"到"爱用"仍有明显鸿沟。核心痛点在于"安心感不足"——系统决策缺乏解释性、盲区预判能力薄弱、人机交互机械化等问题。理想汽车押注的VLA(视觉-语言-动作)模型通过语言模型增强系统推理能力,能更全面理解交通场景。该模型具备三大功能:空间语义理解可预判盲区风险;异形障碍物识别能应对极端路况;文字类引导牌理解可精准执行车道选择。VLA技术有望解决智驾系统"最后一公里"的信任难题,推动行业从功能覆盖转向体验升级。