RajeevMisra
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软银集团宣布执行副总裁Rajeev Misra辞职
据国外媒体报道，周三，软银集团宣布，拉吉夫·米斯拉（Rajeev Misra）即日起辞去执行副总裁一职，但会将继续担任SB Investment Advisers（负责管理软银愿景基金1期）的首席执行官（CEO）一职...自2018年以来，米斯拉一直担任软银集团副总裁一职，他在软银的投资战略中发挥了重要作用，他的辞职可能会影响该集团的未来战略...该公司首席执行官（CEO）孙正义承诺，将削减投资活动和成本...
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谷歌整合 AI 重心，DeepMind 和研究团队合并
谷歌在周四宣布将整合旗下专注于构建人工智能模型的两个内部团队。Alphabet和谷歌CEO桑达尔・皮查伊在公司网站上发布了一篇博客文章，解释了将AI模型构建团队整合到谷歌DeepMind团队内的决定，其中包括来自公司研究部门的团队。公司还将其他责任团队划归到其中央信任与安全团队，公司正在加大对AI测试和评估的投资。
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DeepMind CEO称谷歌将在 AI 领域投入超过 1000 亿美元
谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
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微软任命前 DeepMind 专家负责伦敦人工智能中心
站长之家（ChinaZ.com）4月9日 消息:微软宣布在伦敦开设一个以前 Google DeepMind 研究人员领导的人工智能研究和开发中心。该中心将专注于推动这家软件巨头不断增长的机器学习工具组合。微软与 OpenAI 的长期合作已将人工智能整合到各种产品中，包括 Windows、Bing、Github 和 Office365。微软已经投入数十亿美元支持 OpenAI 模型的发展，但据报道，将这些投资转化为盈利仍面临困难，例�
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DeepMind发布Gecko:专注于文档检索 性能媲美大7倍模型
谷歌DeepMind发布了一种名为Gecko的文本嵌入模型，专注于文档检索、语义相似度和分类等多种任务。文本嵌入模型在自然语言处理中扮演着重要角色，通过将文本转换为高维向量空间中的向量表示，实现捕捉文本的语义信息。Gecko的出现为改善信息检索系统提供了一种强大的替代方案，同时在分类、STS和摘要方面也达到了新的SOTA水平。
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荐 「有效上下文」提升20倍！DeepMind发布ReadAgent框架
【新智元导读】模仿人类阅读过程，先分段摘要再回忆，谷歌新框架ReadAgent在三个长文档阅读理解数据集上取得了更强的性能，有效上下文提升了3-20倍。基于Transformer的大语言模型具有很强的语言理解能力，但LLM一次能够读取的文本量仍然受到极大限制。还可以看到ReadAgentS大大优于ReadAgent-P，性能改进的代价是检索阶段的请求数量增加了六倍。
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DeepMind首发游戏AI智能体SIMA！只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」
【新智元导读】AI在学会工作之后，终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理，能够在多种视频游戏设置中执行任务，未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始，我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA，并整合更有能力的模型，让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
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谷歌DeepMind CEO哈萨比斯因人工智能贡献获英国爵士爵位
英国政府最近宣布，谷歌旗下人工智能子公司DeepMind的首席执行官兼创始人之一德米斯·哈萨比斯因其在人工智能领域的杰出贡献被授予爵士爵位。此举反映了英国对人工智能发展的重视，并表彰了哈萨比斯在推动人工智能技术进步方面所做的努力。随着人工智能在全球范围内的迅速发展，英国政府希望将自己置于该领域的前沿，并表彰那些在推动人工智能技术发展方面做出卓越贡献的人士。
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荐 DeepMind终结大模型幻觉？标注事实比人类靠谱、还便宜20倍，全开源
DeepMind这篇论文一出，人类标注者的饭碗也要被砸了吗?大模型的幻觉终于要终结了?今日，社媒平台reddit上的一则帖子引起网友热议。帖子讨论的是谷歌DeepMind昨日提交的一篇论文《Long-formfactualityinlargelanguagemodels》，文中提出的方法和结果让人得出大胆的结论:对于负担得起的人来说，大语言模型幻觉不再是问题了。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
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谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE，擅长事实核查，节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究，介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实，并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
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Midjourney、文心一格、WHEE等五款主流AI绘画工具横向测评报告
对AI绘画好奇又心动的你，是否也在面临这样一个疑惑:想要尝试AI绘画，却不知从何选择合适的平台?2024年初，随着Sora横空出世，人工智能再次以爆炸性的热度进入了大众的视野。只要有一颗好奇的心，似乎谁都想来体验一下它的魔力。本文来源：公众号“德里克文”，文章为作者测评结果，不代表本站观点，如有疑问，请联系本站处理。
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与DeepMind联合打造！AI足球教练上岗利物浦 射门机会提高13%
利物浦与DeepMind合作，利用AI提高射门机会13%，引发了广泛关注。这项合作借助TacticAI，通过图神经网络与几何深度学习，重塑了角球战术的优化方式。在AI的引领下，足球比赛的未来充满了无限可能性，但同时也需要权衡技术带来的利与弊，以确保比赛的魅力和人文情怀不会被忽视。
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Google DeepMind 联合创始人加入微软，担任新 AI 部门 CEO
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布，他将加入微软，担任新团队的CEO，负责处理公司的面向消费者的人工智能产品，包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动，届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
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微软聘请 DeepMind 联合创始人领导其新的消费者人工智能部门
微软今天宣布，DeepMind联合创始人MustafaSuleyman将从竞争对手InflectionAI转投该公司，出任微软新的人工智能部门的执行副总裁兼首席执行官。Suleyman曾是DeepMind和谷歌的高级执行官，三年前联合创立了InflectionAI。微软也将继续与OpenAI保持战略合作关系，共同推进基础人工智能技术的发展。
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SIMA官网体验入口 DeepMind游戏AI代理软件工具app免费下载地址
SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理，可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍：点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理，可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能，请访问AIbase网站查看更多介绍。
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荐 大视频模型是世界模型？DeepMind/UC伯克利华人一作：预测下一帧就能改变世界
【新智元导读】谷歌DeepMind、UC伯克利和MIT的研究人员认为，如果用大语言模型的思路来做大视频模型，能解决很多语言模型不擅长的问题，可能能更进一步接近世界模型。OpenAI开年推出的史诗巨作Sora，将改变视频相关领域的内容生态。虽然视频生成模型面临着如虚假生成和泛化能力等挑战，但它们有潜力成为自主的AI智能体、规划者、环境模拟器和计算平台，并最终可能作为�
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DeepMind推Genie模型，可用图像制作类似超级马里奥的游戏
在GoogleDeepMind的最新研究中，他们推出了名为Genie的模型，该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。Genie是GenerativeInteractiveEnvironments的缩写，经过在互联网视频上的培训，它能够从图像、视频，甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用，也许为实现通用人工智能迈出了一步。
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DeepMind研究发现提升语言模型推理能力的简单方法
深度学习领域的研究人员发现，语言模型在逻辑推理方面的表现仍然是一个重要挑战。最新的一项由Google旗下的DeepMind进行的研究揭示了一个简单重要的发现:任务中前提的顺序显著影响语言模型的逻辑推理性能。通过这项研究，我们可以看到改变前提顺序可能是提升语言模型推理能力的一种简单有效的方法，也为未来改进这一领域的研究提供了新的方向。
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荐 DeepMind CEO专访：AI还没到拼算力的时候，谷歌优势在研发，智能体是下一个爆点
GoogleDeepMind首席执行官Hassabis最近在接受WIRED采访时表示，AI技术现在还有很大的改进空间远没有到只能拼算力的时候。谷歌的优势在于科研能力，未来智能体将改变AI的格局。我们会看到沿途的逐步改进，可能还会有一些重大的突破，但那将带来完全不同的体验。
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Sora继续引发热议，LeCun、DeepMind 大佬、马斯克都纷纷下场
国内大模型独角兽月之暗面近期已完成新一轮超10亿美元融资，投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里，老股东跟投。-硅谷芯片大神怼阿尔特曼7万亿美元AI芯片计划，说他可以用不到1万亿美元做到这一点。体验地址:https://metaso.cn/-好文推荐:《为什么说Sora是世界的模拟器?》。
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Gemini官网体验入口 谷歌DeepMind多模态AI人工智能在线使用地址
Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统，Gemini能够进行多模态推理，支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接，体验这个全球热门的多模态人工智能系统，探索无限可能性！
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全世界机器人共用一个大脑，谷歌DeepMind已经完成了第一步
生成式人工智能发展的核心关键词，就是「大」。人们逐渐接受了强化学习先驱RichSutton充分利用算力「大力出奇迹」的思潮，庞大的数据量是AI模型展现出惊人智慧的核心原因。也许在未来，通用化的机器人大脑可以驱动任何机器人，全球所有机器人都可以从共享的数据中受益。
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谷歌 DeepMind 推出 AlphaGeometry：奥林匹克级几何AI系统
谷歌旗下的DeepMind研究团队最近推出了名为AlphaGeometry的人工智能系统，该系统在解决几何奥林匹克问题方面表现出色，几乎可与人类金牌得主相媲美。这一成就代表着在大学预科数学困难领域中复杂自动推理能力的显著进步。AlphaGeometry的发布标志着在计算机程序领域中首次实现了比IMO平均候选程序更有效地证明欧几里得平面几何定理的突破，推动了数学竞赛顶峰推理的自动化�
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荐 AI抢攻人类奥赛金牌！DeepMind数学模型做对25道IMO几何题，GPT-4惨败得0分
【新智元导读】今天，谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上了Nature!30道IMO几何题中，它能做出25道，已经接近人类金牌选手的水平!GPT-4，却一道题都没做出来，直接挂了零蛋。谷歌DeepMind的AI智能体，又破纪录了!这个名叫AlphaGeometry的AI系统，能做出国际数学奥林匹克的30道几何题中的25道，这个表现，已经接近了人类的奥数金牌得主。英伟达机器学习科学家ShengyangSun好奇地问，「这些
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荐 谷歌DeepMind最新研究：对抗性攻击对人类也有效，人类和AI都会把花瓶认成猫！
【新智元导读】神经网络由于自身的特点容易受到对抗性攻击，然，谷歌DeepMind的最新研究表明，我们人类的判断也会受到这种对抗性扰动的影响人类的神经网络和人工神经网络的关系是什么?有位老师曾经这样比喻:就像是老鼠和米老鼠的关系。现实中的神经网络功能强大，但与人类的感知、学习和理解方式完全不同。延长观察时间，是对抗性扰动产生实际后果的关键。
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谷歌DeepMind发布“机器人宪法”以确保其AI机器人不会伤害人类
谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保您的机器人办公助手在为您取更多打印纸的同时不会撞到处于途中的人类同事。虽然我们离能够完全自主为人们服务、整理枕头的机器人似乎还有很长的路要走，但当它们面世时，它们可能已经从AutoRT这样的系统中学到了一些经验。
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荐 谷歌DeepMind联手复仇，Jeff Dean、Hassabis万字长文总结2023绝地反击
谷歌DeepMind首席科学家JeffDean，首席执行官DemisHassabis两大佬联手发布了2023人工智能领域超权威的谷歌年度研究总结。GoogleDeepMind，交卷!刚刚，JeffDean和Hassabis联手发文，一同回顾了GoogleResearch和GoogleDeepMind在2023年的全部成果。随着时间的推进，谷歌的产品和研究也不断进步人们也将会找到更多富有创意的AI应用方式。
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源代码is all you need！7B代码小模型同尺寸无敌，性能媲美ChatGPT和谷歌Gemini
HuggingFace技术负责人PhilippSchmid表示:“代码自动补全工具，如GitHubCopilot，已被超过一百万开发者使用，帮助他们的编码速度提高了55%。看到像Magicoder和OSS-INSTRUCT这样的开源创新超越了OpenAI的GPT-3.5和GoogleDeepMind的GeminiUltra，真是令人振奋。张令明老师现任UIUC计算机系副教授，主要从事软件工程、机器学习、代码大模型的相关研究，更多详细信息请见张老师的个人主页:https://lingming.cs.illinois.edu/。
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Google DeepMind 使用大型语言模型解决纯数学中的著名未解问题
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称，这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案，产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说：「这当然表明了一种可能的前进方向。
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谷歌Deepmind发布最先进的图像生成模型Imagen 2
谷歌Deepmind宣布了他们最先进的图像生成模型Imagen2。该模型通过参考图片和文本生成新图片和局部编辑的效果比较强大。开发人员和云客户可以通过GoogleCloudVertexAI中的ImagenAPI使用这一先进的图像生成模型。
