高维空间

继 12 月 8 日推出蛋白质结构预测工具Uni-Fold，并开源训练、推理代码后，近日，深势科技团队又发表了一重磅成果——《利用自适应强化动力学对高维自由能面进行高效采样》（Efficient sampling of high-dimensional free energy landscapes using adaptive reinforced dynamics）。据了解，文章中使用了超过 100 个集合变量加速采样进程，此前的采样方法从未处理过如此高维的集合变量。这一成果还登上了Nature旗下专注于计算科学的...

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