站长之家(ChinaZ.com) 9月18日 消息:据theinquirer报道，甲骨文在本周旧金山举行的甲骨文全球大会上正式公布了一个不需要人工监督就能运行的自治操作系统——racle Autonomous Linux。甲骨文称，这是世界上首个能够在运行时进行自动调整和修复的全自治操作系统。
甲骨文联合创始人兼首席技术官Larry Ellison表示，新的操作系统将帮助客户实现极高的性能、可靠性和安全性。甲骨文称，其现有云基础架构客户可以免费访问操作系统。
据介绍，由于Autonomous Linux 不需要人工交互或监督，能够消除复杂性和人为错误，因此可以为为客户降低成本，并且能够保证使用的安全性。
此外，Oracle还推出了甲骨文操作系统管理服务(Oracle OS Management Service)，该服务允许用户选择哪些服务器是手动控制的，哪些是自动的，还可以用来替代一些手动任务，如补丁程序管理、配置管理以及安全性和合规性报告。
甲骨文希望，通过推出一系列“自主操作”计划能够加强在云市场的地位，预计 2019 年云市场将达到近 390 亿美元。
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4月16日，以“创造未来”为主题的2024百度CreateAI开发者大会在深圳举办。百度集团副总裁、小度科技CEO李莹正式发布了小度新一代操作系统DuerOSX，该操作系统是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。小度将通过持续探索，打破智能能力的天花板，为更多人带来便捷、舒适、科技感的生活体验，提高人们的生活品质，真正让AI走进千行百业、千家万户。
日前，华为官方发布了其轮值董事长徐直军的最新讲话，其中提到要让鸿蒙真正成为除了苹果iOS和谷歌安卓外的全球第三个移动操作系统。徐直军表示，华为2024年最关键的事情，就是建立鸿蒙原生应用生态。虽然迁移工作量巨大，但徐直军称，这一工作已经得到了整个产业界和应用开发者的广泛支持。
今日，深开鸿”公众号发布深圳卫视对话深开鸿CEO王成录的采访，谈到开源鸿蒙最大创新、国产操作系统如何别人接受认可，以及国产系统、生态等话题。王成录表示，每讲到开源鸿蒙，我都特别兴奋，现在仍然是这样，我非常清楚它有巨大的潜力要去释放出来。2022年5月，王成录从华为离职，就职深开鸿并出任CEO。
快科技4月27日消息，据央视新闻报道，今天北京人形机器人创新中心在北京经开区发布全球首个纯电驱拟人奔跑的全尺寸人形机器人天工”。据悉，天工”身高163厘米，轻量化体重达43千克，能以6公里/小时的速度稳定奔跑。机器人配备多个视觉感知传感器，配备每秒550万亿次操作算力、高精度的惯性测量单元（IMU）和3D视觉传感器，并已解决基本运动控制问题，是具身智能场�
4月12日，OPPO发布了全新防水手机A3Pro。该款手机获得了三项国际认证：IP69、IP68和IP66，具备了全面的防水功能，包括防泡水、防热水以及喷水等特性。对于那些想要购买真正具有良好防水性能的手机用户来说需更加审慎的选择和判断。
在第21届华为分析师大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军发表了题为《全面智能化之路》的主题演讲。徐直军在演讲中提到，随着大模型出来以后，为每一个终端用户配一个智能助手，越来越成为了现实。但之前都没用到大模型，很多场景用专署模型也够了，如今大模型问世，华为也将抓住智能化战略机遇，推进全面智能化。
4月15日，开放原子开源大赛-vivo蓝河操作系统创新赛总决赛在苏州落下帷幕。这场为期数月的精彩赛事，吸引了超过300名开发者、共计200多支队伍踊跃报名参赛，其中参赛队伍中不乏来自清华大学、北京大学、浙江大学、南开大学、南京航空航天大学、复旦大学、武汉大学等国内顶级高校的精英学子。vivo也将继续加大在操作系统研发和应用生态构建上的投入，推动蓝河操作系统在更多领域得到广泛应用，为我国信息技术产业的发展做出更大的贡献。
在今天的2024百度CreateAI开发者大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖宣布，百度新一代智能计算操作系统万源正式发布。在内核层面，万源可将现有的算力资源发挥到极致，并且能自由选择不同芯片组合。已经成为AI原生时代的智能计算操作系统，为用户提供极简的开发体验、智能的系统内核，和高效的异构算力。
在今日的Create2024百度AI开发者大会上，小度科技正式推出了备受瞩目的“全球首个AI原生操作系统”——DuerOSX。DuerOSX的发布，为小度音箱等系列产品注入了强大的生命力。无论是家居控制、娱乐休闲还是信息查询，用户只需通过简单的语音指令，即可轻松实现各种功能。
在即将到来的2024年4月16日，备受瞩目的百度Create开发者大会将盛大开幕。在这场科技盛宴中，小度科技将带来一项前所未有的创新——全球首个AI原生操作系统DuerOSX的发布，这无疑是本次大会的一大亮点。通过DuerOS，用户可以轻松地管理日程、查询信息、享受娱乐服务等，极大地提升了生活的智能化水平。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库，特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2，创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人，能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜，它通过集成的AI技术，为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术，允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性，鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能，推动产品的创新和个性化。此外，它还包括了Mister Power功能，确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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