站长之家(ChinaZ.com) 2月16日 消息：小米 9 此前曝光的深空灰配色今天得到了证实，小米总裁林斌一大早就晒出了小米 9 的深空灰配色图片，林斌表示，小米 9 的深空灰，背部完美曲线呈现优雅流动的光影，特别适合象我这种低调奢华有内涵的人。
加上今天曝光的深空灰配色，小米 9 已经有三种配色可选，其余两种分别是全息幻彩蓝、全息幻彩紫。后续可能还会有其他配色公布。
目前关于小米 9 新机的信息已经曝光挺多，其中小米 9 将搭载高通骁龙 855 处理器，安兔兔跑分达到38. 8 万分，后置三颗摄像头，主摄为 4800 万像素索尼IMX586，支持屏幕指纹识别技术等。
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备受瞩目的小米SU7即将于今晚7点揭开神秘面纱，正式召开上市发布会。小米的创始人雷军已经提前为大家带来了一个惊喜——小米SU7的全新配色霞光紫。相信这款集时尚、科技与舒适于一身的小米SU7，一定会为市场带来一股新的风潮。
全新理想L6将于本月18日正式发布据官方，该车拥有全新配色小象灰”。官方介绍：全新理想L6专属颜色小象灰，低饱和度的小象灰，无论是晴天还是阴天，无论在现代都市还是自然风景里，都能够完美融入，高级不冰冷拥有让家人感到安稳、又充满向往感的美。和L7/8/9不同的是，由于定位最为入门，L6将全系更换磷酸铁锂电池，供应航来自宁德时代和欣旺达，依旧配备前双叉臂、后多连杆独立悬架，同时全系无空悬，定位25-30万级，竞争问界M7。
快科技4月2日消息，小米SU7首批将于明天正式交付。据报道，小米SU7目前锁单量已经超过4万，对于造车新势力来说是非常可喜的成绩单。雷军刚刚发文介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑目前小米SU7的车漆订购配置中，只有海湾蓝、橄榄绿和雅灰三款免费，其它车漆配色选装费用均?
快科技4月19日消息，据最新爆料显示，小米SU7将会在下半年推出更多配色，具体情况还暂未确定。据雷军此前介绍，小米SU7首发共9种颜色，从目前的锁单数据来看，霞光紫最受欢迎，投票调查也是如此。其次是雅灰、寒武岩灰、海湾蓝、橄榄绿等。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄�
今日晚间，小米14系列限量定制色正式发布。此次小米14系列限量定制色采用了小米汽车SU7的同款配色设计，包括海湾蓝、雅灰、橄榄绿、熔岩橙和流星蓝五款。小米SU7的正式发布标志着小米人车家全生态战略的完整闭环实现，这是小米在2024年达成的一个重要里程碑。
快科技3月31日消息，雷军今日发文称，小米SU7有9款颜色，4个色系，5款金属漆，应该满足了大家各种需求。但有人抱怨，每个颜色都好看，到底该买哪一种呢？如果实在不知道该如何选，我推荐选橄榄绿，金属漆，这种颜色相对低调，而且不加钱。据悉，小米SU7共拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色。其中，跑车色系：海湾蓝、熔岩橙；时尚色系：雅灰、流星�
在今晚举行的小米汽车发布会上，小米汽车的内饰配色正式发布。小米SU7共提供了4款配色可选，分别是银河灰、暮光红、迷雾紫色、和曜石黑，灵感均取自大自然。座椅还包含了通风及加热功能根据中国人体特征，将腰托高度设为135mm，肩部、腰部和坐垫都具备良好支撑性。
快科技4月5日消息，小米SU7首批交付仪式近日举行，小米CEO雷军出席仪式，亲手向首批车主交车。据悉，小米SU7拥有跑车、时尚、豪华、经典四种色系，首发9款配色，具体如下：跑车色系：海湾蓝、熔岩橙时尚色系：雅灰、流星蓝、霞光紫豪华色系：橄榄绿、寒武岩灰经典色系：珍珠白、钻石黑这些新配色的出现，无疑为小米SU7增添了更多的个性化选择，雷军也公布了自己收藏的两款小米SU7配色，分别是海湾蓝、霞光紫。雷军表示，海湾蓝是小米SU7的主推色，因为大众一看到海湾蓝就想起小米SU7，作为自己做的第一款车，必须要收藏一款海湾蓝。雷军收
ai演生的商业场景，无限广阔!AI复活在今年引爆各大媒体，也形成了完整的产业链。数字人的行业可谓迭代之快，从2023年的一个数字人克隆价位就高达数万元，到数字人直播训练动辄10几元一分钟的价格，再到数字人短视频，数字人导游，数字人政务，数字人客服，3D息影，AI复活等等应用场景。人们的日常生活将和AI息息相关。
浙江宁波一名男孩引起了网友的关注，因为尽管他还在上小学，但身高已经超过了1米9。这名六年级的男生在余姚市姚北实验学校就读，身高达到了191厘米，成为了小学校园里的身高之王”。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
