站长之家(ChinaZ.com) 1月22日 消息：今天，爆料达人@Venyageskin1 在推特上放出了vivo APEX2019 的正反面渲染图，不过并不能确定其真实性，这也是vivo APEX2019 正反渲染图的首次曝光。
从给出的图片来看，vivo APEX2019 正面几乎100%屏占比，上下左右边框都非常窄，整体机身看起来比较圆润，机身四周没有任何按键和挖孔，机身背后放置了竖排双摄，整体看起来非常惊艳，似乎是一块完整的不锈钢打磨而成。
目前关于这款手机的信息并不多，更多详情需要等到 1 月 24 日vivo在北京举办的APEX2019 媒体沟通会。值得一提的是，今天魅族也预告了将推出一款无孔手机，不清楚如何。
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谷歌计划在2023年5月14日举行的I/O开发者大会上发布其最新款手机Pixel8a。海外科技媒体AndroidHeadline分享了多张该机的高清渲染图，包括薄荷绿、陶瓷白、曜石黑和海岸蓝四种颜色。尽管这些细节还没有得到官方确认，但我们可以期待在即将召开的发布会上了解更多关于该机的具体信息。
微软今天正式宣布，将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告，Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
索尼新款紧凑型入门机型“XperiaACEIV”的渲染图已经泄露。根据渲染图来看，该机的背部设计非常简洁，机身采用白色设计，品牌Logo位于中央，左上角只有一个摄像头和下方的横置闪光灯。尽管目前关于该机的信息很少，但日媒推测索尼今年春夏季发布XperiaACEIV作为新产品的机会微乎其微。
今天iPhone16的最新高清渲染图被曝光出来，展示了新款的外观设计。新机虽然依旧是双摄，但排列方式却更换为竖排，重回iPhoneX时代。通过识别下压力可以实现两段式操作，轻按对焦、重按拍照，同时还能通过左右滑动来变焦，不过在没有潜望长焦的标准版上实际效果会稍差一些，Pro版会相对更实用。
快科技4月9日消息，日前，一组疑似零跑A12车型的谍照在网上曝光。据悉，该车为零跑A系列的首款车型，定位为紧凑型SUV，其售价预计将在10-15万元。从图中可以看到，该车当前仍旧处于高度保密状态，全车被伪装覆盖，轮毂也采用的是最普通的合金轮毂，但其车身轮廓与在售的C10十分相似。与右侧的零跑C11相比，该车的尺寸明显更小，因此该车很有可能会是一款紧凑型SUV。而根据零跑现有车型的动力分布，零跑A12也有望提供纯电和增程两种动力。按照零跑此前发布的计划来看，2024年零跑将会推出3款车型。除了已经上市的C10之外，零跑C16将于4月25
快科技4月10日消息，最近，网络上曝光了一组极氪MIX的内饰谍照。从这些照片来看，新车的内饰基本延续了极氪007的设计风格，包括一个弧形的仪表盘和方形的中控屏，而且中控屏可以像007一样左右旋转。方向盘的设计也与007相似，具有左右侧的按键以及方向盘下方的快捷按键。中控台的样式有所不同，中控台面更低，这将带来更好的驾驶视野。此外，前风挡倾角较大，A柱还�
从yankodesign公布的iPhone16系列模具渲染图来看，标准版似乎是对经典iPhoneX设计的一次创新演绎，被形象地称为“iPhoneX灵动岛版”。在外观设计上，iPhone16与iPhoneX最为相似的地方在于摄像头的排列方式，然它们之间的显著差异则体现在屏幕上。这款芯片不仅将带来前所未有的性能提升，更有望让iPhone16成为苹果历史上性能最为强悍的标准版机型。
3dfxVoodoo系列显卡一直是众多硬件发烧友心目中的神物，但凡还能找到一块，必然可以卖出高价，比如今年初就有一块Voodoo56000拍卖了1.5万美元。仅仅是收藏，对于顶尖高手来说是不够的。只不过由于天然限制，显存还是只能做到32MB，OscarBarea还在尝试能不能突破做到64MB。
美国初创公司rabbit.tech推出的口袋AI设备RabbitR1曾一度引起轰动，声称该设备能够代替用户执行任务，让用户远离应用程序的束缚。Rabbit首批1万台竟在短短一天内就被抢购一空，其售价为199美元不过，有开发者在github曝光，这其实是一种欺骗，并表示即将发布这款所谓的大语言模型的源代码的一部分，揭露真相。值得一提的是，爆料还称，Rabbit这个团队两年前还在推销NFT。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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