一般的Windows环境(Windows 98 SE以上版本)都有一个MSXML环境，以下的asp代码可以运行，但不一定工作，不工作可能是由于样式单是http://www.w3.org/1999/XSL/Transform的，而最初环境只支持http://www.w3.org/TR/WD-xsl，所以可能什么也不出来。 以下为引用的内容： 一般以MSXML为
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文章揭示AI搜索时代品牌面临的"隐形危机"：某SaaS公司虽在Google排名第一，但在ChatGPT等AI引擎中却未被提及，反被竞品频繁推荐。随着超40%年轻用户将AI搜索作为主要信息渠道，传统SEO已无法保障品牌可见度。文章提出GEO品牌监控体系，强调需从用户视角构建查询地图，通过自动化工具追踪品牌在AI答案中的提及率、情感倾向等新指标，并制定六大实战策略，包括构建AI�
工业和信息化部公布第七批专精特新“小巨人”企业名单，江苏嘉盛环境设备制造有限公司凭借室内环境处理领域深厚技术积累与持续创新能力成功入选，进一步巩固了其在除湿科技领域的领先地位。作为专注细分市场、掌握核心技术的专业化企业，嘉盛环境坚持创新驱动，拥有180余项知识产权，实现全产业链自主可控。公司通过低温再生转轮除湿等技术创新，推动行业节能降耗，产品获CE、UL国际认证，关键性能达行业最高标准。目前在全球布局三大生产基地，构建“中国+欧洲”双基地产能体系，未来将持续深化技术创新，为全球工业绿色节能生产贡献“嘉盛力量”。
饿了么App完成品牌升级，正式更名为“淘宝闪购”，版本号同步更新至12.0.1。此次升级标志着阿里巴巴整合即时零售战略的关键一步，新平台聚焦餐饮外卖与日用百货的30分钟极速配送服务。目前该平台仍处灰度测试阶段，仅向部分用户开放，由饿了么现有配送体系承接全国主要城市订单。阿里表示将根据测试反馈持续优化服务体验，此举或将重塑电商行业服务标准与竞争格局。
据站长之家报道，iPhone 18 Pro系列正进行屏幕形态革新，测试HIAA挖孔方案，将显著缩小沿用多年的灵动岛设计，提升屏占比与视觉简洁度。同时硬件升级包括：测试可变光圈技术以优化拍照；Pro+Max版采用钢壳电池增强耐用性与安全性；新增透明版本提供个性化选择。超透镜技术的研发旨在缩小Face ID组件体积，确保识别精度，进一步压缩灵动岛区域，提升交互流畅性。
金融机构数字化转型面临双重挑战：既要快速迭代高频业务满足用户即时性需求，又需在严监管下保障系统安全合规。传统测试因效率低、成本高难以应对复杂场景，而AI驱动的“无人测试”通过三阶段演进（辅助生成→协同执行→自主决策）实现质效双升。实践显示，AI测试可将周期缩短70%、成本降30%，并自动生成合规报告。未来75%金融机构将采用AI增强测试方案，国内厂商如Testin云测更适配本土合规需求。无人测试已成为兼顾业务增长与风控的战略选择，推动行业进入高质量、高效率、高合规新阶段。
小米CEO雷军回应SU7与YU7路测问题，称每款车研发中均进行多轮严格测试，包括冬测（黑河零下30℃）、夏测（吐鲁番50℃）及高原测试（帕米尔5100米）。截至10月底，SU7投入727辆测试车，总里程超1300万公里；YU7投入664辆，总里程超850万公里。雷军强调测试规模、里程远超行业平均水平，符合国家标准才上市。
近期，河北、河南、四川等多地出现了密集鸟群现象，引发了广泛关注。结合专家解读与官方回应，这一自然现象的成因逐渐明晰，成为自然行为集中体现的又一例证。 当前正值秋季候鸟南迁的高峰期，每年11月至次年2月，大批候鸟如大雁、丝光椋鸟等会为了避寒而大规模集群飞行，形成壮观的“鸟浪”现象。河北蔚县、张家口等地往年同期均观测到类似情况，而今年这一
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
葡萄城自主研发的活字格低代码开发平台近日通过中国信息通信研究院“智能体平台”能力专项测试，成为首批完成测试的企业。该平台凭借All-in-One智能体开发架构，覆盖数据管理、模型接入、插件开发等八大能力域，具备强集成、高安全、易扩展特性。测试结果显示其AI开发能力达行业认可水平，可为企业提供低门槛智能体落地解决方案，已在制造、政务、医疗等领域深度应用，助力企业数字化转型。
在软件工程3.0时代，传统软件测试面临高投入、低产出、难规模化的困境。AI智能测试通过三大核心突破实现变革：测试设计效率提升300%，人力成本降低30%；质量管控从事后验证转向全流程覆盖，缺陷预防能力增强；基于视觉理解的自我修复系统将脚本稳定性从70%提升至95%以上。这推动测试体系完成从“自动化”到“智能化”的颠覆性跃迁，成为企业构建数字化竞争力的关键工程能力。
