.Net Framework 1． 如何获得系统文件夹 使用System.Envioment类的GetFolderPath方法；例如： Environment.GetFolderPath( Environment.SpecialFolder.Personal ) 2． 如何获得正在执行的exe文件的路径 1） 使用Application类的ExecutablePath属性 2） System.Reflection.Assembly
......
本文由站长之家合作伙伴自媒体作者“博客网”授权发布于站长之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（举报）
知名媒体人胡锡进近日表示，跨境电商已成为当前风口，国内电商利润普遍压缩至个位数，而跨境电商利润率普遍超过15%，做得好甚至能超50%。他援引案例指出，中国电商在供应链、运营经验及技术应用方面具备优势，转型跨境电商成功率高。俄罗斯电商市场增长迅猛，2025年上半年销售额超5.3万亿卢布，同比增长36%，预计全年将超14.7万亿卢布。Yandex Market平台上半年跨境订单增长10倍，吸引全球卖家关注。为助力中国卖家开拓俄罗斯市场，Yandex Market将于11月29日在深圳举办品牌峰会，胡锡进将首次出席并分享机遇。
文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
在AI算力需求激增的背景下，存储芯片成为决定计算性能的关键。文章重点分析了三大易失性存储技术：SRAM凭借高速读写特性在CPU缓存中不可替代；DRAM作为数字世界的“主内存”，在容量与速度间实现平衡；HBM则通过3D堆叠架构革命性提升带宽，突破AI训练中的“内存墙”瓶颈。当前HBM需求爆发式增长，预计2025年市场规模将达340亿美元。中国企业在DRAM领域逐步突破，并开始布局HBM技术，正通过持续技术积累提升在全球半导体生态中的地位。
10月24日，超聚变公司发布FusionXpark™智能体开发平台，实现AI算力从云端下沉至桌面设备。该平台搭载GB10架构，提供1PFLOPS本地算力，支持200B参数模型推理，助力开发者在边缘端运行高参数模型。发布会展示了政务、金融、工业等五大行业的30类“超级员工”智能体应用，通过私有化部署保障数据安全。专家指出，这一创新将推动AI普惠化，重塑产业生态。
三星在进博会上首次展出AI+Home智能家庭解决方案，通过Bespoke AI、Vision AI和Galaxy AI三大模块，实现全场景智慧生活。AI正从"会语言"向"会行动"演进，软硬件协同成为核心竞争力。三星凭借从芯片到终端的全产业链优势，打破端侧AI的性能、算力与存储"不可能三角"，构建起覆盖手机、电视、家电的生态闭环。未来，AI将全面接管生活，让科技真正服务于人。
DRAM合约价近期暴涨，三星、SK海力士和美光暂停DDR5报价，导致供应链紧张，现货价格一周内飙升25%。机构预测四季度DRAM价格将上涨18%-28%，NAND闪存合约价也将全面上涨5%-10%。与此同时，长鑫存储已量产LPDDR5X产品，覆盖多种容量和速率，技术达国际一流水平。全球内存市场格局正从“三足鼎立”向“四方争霸”演变，下游客户纷纷签署长期协议以确保供应稳定。
生成式搜索时代，AI摘要区成为新流量入口。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，指出AI偏好引用结构清晰、语义明确的内容。核心技巧包括：结论前置、问答式结构、使用逻辑连接词、引用权威数据。推荐使用AIBase平台监测内容被AI引用情况，通过优化写作方式提升在ChatGPT等工具中的曝光率。GEO的本质是让内容被AI“看见”并主动引用。
品牌如何在传统搜索引擎中保持可见度已是必修课。然而，随着AI大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）逐渐成为人们获取信息的新入口，一个全新的战场正在形成——这就是GEO，即“生成引擎优化”。 简单来说，GEO的核心目标是确保当用户向AI提问时，你的品牌能够被AI识别、认可并推荐。这与传统的SEO（搜索引擎优化）有异曲同工之妙，但优化对象从搜索算法的排名结�
在生成式AI/GEO时代，品牌被AI引用/提及/整合进答案至关重要。AI引擎倾向于引用拥有丰富第三方引用和信任网络的内容，而非单纯品牌自有内容。品牌优化需从品牌、内容、技术、外部引用四维度入手：统一品牌命名与定位，创建品牌专题页；在内容中嵌入品牌关联段落与案例，使用结构化数据；争取媒体和行业平台引用，形成引用网络；通过AI可见性工具监控品牌被引用情况，持续优化策略。
