站长之家(ChinaZ.com) 1 月 10 日消息，据 ZDNet 报道，在 CES 的媒体活动中，三星手机业务负责人 DJ Koh（高东真）表示，三星下一代旗舰手机 Galaxy S9 将在 2 月份的 MWC 上发布，同时发售日期也会同步公开。
这是三星官方首次确认 2018 年新旗舰的发布时间，此次 Galaxy S9 的发布时间比 Galaxy S8 提前一个月左右。MWC2018 将会在巴塞罗那当地时间 2 月 26 日 - 3 月 1 日期间举行。
综合目前的消息， Galaxy S9 将首发骁龙 845/Exynos 9810 芯片，进一步提高屏占比，基于安卓 8.0 新系，新 CMOS 带来更强大拍照功能，并且还将提供最高 512GB 存储的版本。
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随着人工智能的浪潮席卷数码圈，越来越多的AI设备出现;在AI加持下，不同领域的设备纷纷迎来突破性的变革。例如作为安卓大屏体验的先锋与标杆的三星GalaxyTabS9系列旗舰平板，就凭借近期的AI功能更新，通过GalaxyAI的强势赋能开启智能大屏的崭新体验。除了即圈即搜、笔记助手与转录助手，在三星GalaxyTabS9系列上还有更多贴心的AI功能等着用户的发掘——如图片助手、浏览助手、写作助手、同传等。
随着AI时代的到来，以GalaxyAI为代表的移动端人工智能正以强大的生成式编辑能力与创新功能带来诸多智能体验，成为未来的崭新趋势。尤其是在近日，三星还宣布为其下平板电脑三星GalaxyTabS9系列推送SamsungOneUI6.1版本更新，带来由GalaxyAI强力加持的笔记助手、图片助手、转录助手等创新功能。此次新推出的AI功能，则可以进一步强化产品的日常记录、灵感创作与效率体验。
随着SamsungOneUI6.1更新的开通，三星众多热门机型现已支持GalaxyAI的全新体验。拥有旗舰级体验的三星GalaxyS23FE自然也不例外。目前SamsungOneUI6.1已正式开通没有升级的用户可及时升级体验，迈进AI手机时代。
三星GalaxyS23系列用户在收到OneUI6.1更新后，部分用户反馈升级之后无法响应手指触控操作。有一个临时解决方案是通过更新谷歌应用程序和清除数据来重启手机。我们也将继续关注并提供最新消息。
近段时间不少用户反馈，GalaxyS21/S22系列在系统更新后出现了屏幕绿线问题。三星印度公司对此决定，为GalaxyS21/S22手机用户免费换屏。这两方面的问题，也非常符合屏幕绿线原因的推测。
快科技4月18日信息，今天数码博主i冰宇宙”发布推文表示，三星的下一代旗舰手机GalaxyS25标准版依然是8GB内存起步。目前国内的千元安卓手机内存都已经卷到了12GB、16GB，部分机型更是直接上了24GB内存。S25系列在不同的市场将分别搭载Exynos2500或高通骁龙8Gen4处理器，最高端的S25Ultra则可能仅提供高通处理器版本。
按照三星产品发布惯例，三星粉丝版将会在每年的下半年发布，尽管距离发布会还有一段时间，但已有迹象显示三星正在为旗舰GalaxyS24系列的粉丝版做准备。三星已经开始构建GalaxyS24FE的供应链，截至目前，三星已经选定了显示驱动集成电路的供应商，即韩国公司Anapass。随着产品发布的临近，我们可以期待三星在粉丝版设备上的更多创新和优化。
三星GalaxyZFlip5迎来了SamsungOneUI6.1更新，用户翘首以盼的GalaxyAI正式加入，让这款本就拥有优异体验的产品再上一个台阶。可能还有很多人不太熟悉GalaxyAI带给三星GalaxyZFlip5的一系列创新功能，下面就让我们来具体了解一下它们是如何给用户的生活方式带来改变的。GalaxyZFlip5正在热销中，前往三星商城选购的消费者还能享受限时优惠1500元等超多福利，想要体验AI给生活带来的全新可能，不妨赶快下单吧。
为了让GalaxyAI的卓越体验惠及更多用户，三星于3月28日在国内开始推送SamsungOneUI6.1更新。在本次系统升级后，备受消费者青睐的折叠屏旗舰三星GalaxyZFlip5将支持GalaxyAI，用户可通过GalaxyAI的前沿科技体验，解锁品质生活的更多可能。如果你想要第一时间感受GalaxyAI，及时更新SamsungOneUI6.1，即可轻松享受AI手机带来的前沿体验。
为了进一步推动AI技术的广泛应用，加速AI功能、体验在用户日常生活中的普及进程，三星于3月28日开始在国内推送SamsungOneUI6.1更新。此次更新后，三星旗下高端折叠屏旗舰GalaxyZFold5将支持前沿的GalaxyAI功能，为用户在交流、搜索，以及办公创作等方面提供更智能的AI体验。此次SamsungOneUI6.1的到来，将进一步巩固三星在AI手机领域的领先地位，并为用户提供更加丰富、多样化的智�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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