今年的冬天，小编发现各大明星纷纷用上了保温杯，仔细搜索查看，发现杯具熊出境的频率极高。像井柏然，朱正廷，戚薇，唐艺昕，沈梦辰等都在私人使用。小编把杯具熊搜了个底朝天，发现杯具熊品牌是保温杯行业比较注重用户体验的品牌，他们的产品理念是“永远做你的密友”。一听就很
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盼望着，盼望着，清明节小长假终于来了，你们想好去哪玩了么?这个季节，大家好像都约好了似的，纷纷出门赏花、踏青，尤其是年轻人，找个郊外溜达溜达，释放下工作学习的压力，和大自然亲密接触一下。说到这种中短途郊游，有辆既环保又便捷，骑起来还挺舒服的电动车就太美了。不但要骑得舒适，续航还得给力，撑得住长途，外型得靓，智慧功能也得有，最 好还能带
苹果CEO库克抵达越南河内开始为期两天的商务之旅。他主要会见了当地知名内容创作者和AppStore应用程序开发商，了解他们使用苹果产品的方式。相信随着苹果产品在越南市场的不断壮大，未来将会有更多惊喜带给我们。
百亿token补贴，4月起免费!这次的羊毛来自清华系AI公司无问芯穹，企业与个人皆可薅～这家公司成立于2023年5月，目标是打造大模型软硬件一体化最佳算力解决方案。它发布了基于多芯片算力底座的无穹Infini-AI大模型开发与服务平台，供开发者体验、对比各种模型和芯片效果。”戴国浩宣布，无穹LPU将于2025年面世。
3月29日，四川绵阳北川羌族自治县的海信陈家坝小学欢声笑语，热闹非凡。由海信冰箱·雨辰助学组织精心策划的“爱心足球进校园”活动在在这里正式拉开帷幕。海信冰箱将继续以实际行动扩大公益助学事业的影响力和辐射范围，激发更多爱心人士投身公益事业的热情，为孩子们点燃希望之火，照亮他们前行的道路。
在科技日新月异的浪潮中，人工智能技术的广泛应用正以前所未有的力度驱动着智能家居行业的蓬勃发展。智能家居产品已日益渗透到千家万户，成为现代生活不可或缺的一部分，象征着未来家居趋势的深刻变革。我们也期待着更多的企业能够积极参与到科技创新的浪潮中来，共同推动整个行业的进步和发展。
4月19日，由全球新经济产业第三方数据挖掘和分析机构iiMediaResearch主办的“2024年中国虚拟数字人产业论坛暨发展白皮书发布会”在广州顺利召开。活动围绕虚拟数字人产业的发展趋势和应用落地现状，邀请行业精英领袖、媒体等共襄盛举，以主题演讲、报告&榜单发布等不同方式进行分享探讨，共同探索未来虚拟数字人产业的发展趋势动态、投资风向、创业机会，推动行业的深层变革与创新发展。小哆智能将继续以技术创新为动力，以市场需求为导向，加大研发投入，深耕行业，服务社会，致力于打造有生命力的数字人，让数字人普及化，走入千行百业。
4月20日消息，话题孙艺洲真的COS吕布了”引发网友关注。今天，演员孙艺洲发布了自己COS吕布的照片，他身穿铠甲，手持方天画戟，引得众人纷纷称赞他是明星COS天花板”。此前，《王者荣耀》发起了明星扮装”活动，孙艺洲成为了网民心目中最具吕布气质的选择。面对大家的热切期待，孙艺洲毫不犹豫地答应了。据了解，吕布是腾讯手游《王者荣耀》中的无蓝战士型英雄角色，原型是东汉末年名将吕布。吕布最初被定位为战士，在几次版本更新后，吕布的定位被调整为战士和坦克双重定位，吕布既能抗伤又能输出，具备减速、控制、回复等多种技能，还能
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务，它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护，不会保存用户的对话内容，也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型，为用户提供多样化的回复选项。此外，该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私，限制了他们对匿名请求数据的使用，并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端，目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能，无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外，它还支持多语言，如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
PaddleBoat是一个销售准备平台，它通过提供人工智能角色扮演来帮助销售代表提高他们的销售技巧。该平台可以定制角色扮演以匹配买家人物画像，消除拨打电话时的焦虑，同时不浪费潜在客户。它还提供自动电话反馈，包括对异议处理、最佳呼叫实践和每次角色扮演中改进领域的洞察。此外，PaddleBoat能够加速销售卓越，通过实时洞察发现团队的优势和弱点，实施最佳实践，并培养更强的团队呼叫文化。它还最小化了销售代表的上手时间，轻松地将剧本转换为引人入胜的培训程序，创建课程、维基和互动视频，确保代表们准备好赢得交易。
Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序，它将手机转变为数字一次性相机，允许用户在无需下载完整应用的情况下，与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术，帮助用户快速找到自己参与的照片，并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合，如聚会、婚礼等，帮助用户捕捉和保存美好记忆。
Image to text是一个免费的在线工具，它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具，它允许用户比较和计算不同大型语言模型（LLM）API的价格，这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算，通过比较不同模型的价格和性能，用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目，旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI，允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中，如GPT。该项目具有开放源代码许可证，便于自由集成和修改，支持自定义模式，允许用户设置歌词、音乐风格、标题等，并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具，如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等，为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程，允许用户选择不同的AI平台和模型，设置分辨率，输入提示语，并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性，它不仅适用于专业设计师寻找灵感，也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前，该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台，它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词，帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新，确保用户能够获得最新的创意提示，从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具，利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐，还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具，允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品，同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛，它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具，旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读（FluentRead）是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件，它能够将网页上的文字翻译成任何语言，支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式，并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写，支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验，减少语言障碍，提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司，通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务，类似于Siri，但具有跨多个生产力应用集成的能力，如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具，支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身，用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题，定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具，它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项，帮助用户克服创意障碍，提高创作效率，并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目，包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等，是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能（Astribot）研发的S1机器人，是一款新一代AI机器人，能够模仿学习，执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理，帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试，预计在2024年内完成商业化。
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