首页 > 传媒 > 关键词  > 深信服最新资讯  > 正文

深信服重磅发布:企业级分布式存储aStor-EDS

2019-01-23 11:47 · 稿源: 站长之家用户

1 月 20 日, 深信服第 11 届核心合作伙伴论坛在海南三亚召开。在大会主论坛上,深信服副总裁陈彦彬隆重发布了深信服 2019 年春季重量级新品:企业级分布式存储aStor-EDS,标志着深信服在云计算领域又添一款强势产品。作为深信服云计算业务版图新成员,深信服企业级分布式存储aStor-EDS

......

本文由站长之家用户投稿发布于站长之家平台,本平台仅提供信息索引服务。为了保证文章信息的及时性,内容观点的准确性,平台将不提供完全的内容展现,本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户,请查看原文,获取内容详情。

(推广)

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)均为站长传媒平台用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务,对本页面内容所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任,相关信息仅供参考。站长之家将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。任何单位或个人认为本页面内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,可及时向站长之家提出书面权利通知或不实情况说明,并提供身份证明、权属证明及详细侵权或不实情况证明(点击查看反馈联系地址)。本网站在收到上述法律文件后,将会依法依规核实信息,沟通删除相关内容或断开相关链接。

  • 相关推荐
  • 国内专业AI存储厂商对比:深信服aStor、华为与焱融

    文章反对只比带宽、IOPS峰值,主张从数据接入、活跃访问、长期复用评估AI存储,并梳理真实数据路径。深信服aStor适合传统与AI并行、存量复杂企业,统一块/文件/对象/向量服务,元数据先行、预热分层、冷热复用;焱融YRCloudFile适合已有集群同路线扩容;华为OceanStor A800适合已有华为生态或信创环境延续。选型应结合现有IT基础。

  • ​亿万克蛟云DM7000分布式存储有哪些核心优势

    亿万克DM7000是企业级统一分布式存储,单平台同时提供文件、对象、块接口。核心优势为统一管理、99.999%可用性、百万级IOPS及最大1000节点横向扩展。数据保护涵盖多副本/EC冗余、故障域隔离、WORM、回收站、快照、审计日志与跨集群复制,适用于研发、合规、备份归档及多业务平台对接。

  • AI从“算力竞赛”走向“数据竞赛”,闪迪携核心存储产品亮相2026云栖大会

    9月22日,2026云栖大会在杭州开幕。“智以致用”是本届大会的主题,活动将持续到9月24日。随着AI从大模型训练进一步走向推理、Agent以及产业规模化应用,行业关注的焦点也开始从单纯提升计算能力,延伸至数据如何被更高效地存储、调用和传输。作为全球半导体企业和存储技术创新者,Sandisk闪迪亮相本届云栖大会,带来了面向云数据中心和智能汽车的多款存储产品,以NAND�

  • 企业知识库多源原文持续可用:RAG数据底座的存储选型

    企业RAG上线后,最大风险是资料持续更新、修订和权限变化时,检索能否仍对应正确原文。文章围绕数据发现、持续供给、权限与版本治理,比较统一存储、传统阵列、分布式对象存储三类底座,评析深信服aStor、新华三、青云、杉岩、NetApp等方案,强调数据须就绪、可信、可持续更新,并以端到端测试验收原文可用性。

  • 企业存储的勒索防护与数据恢复:从访问控制到可信恢复的闭环

    勒索攻击转向破坏企业数据基础设施,备份与存储成攻防关键战场。防护重在缩小影响范围、尽早发现异常、保留难被同时破坏的副本并受控恢复,访问控制、异常检测、快照、不可变保护、独立备份与恢复演练须连成闭环。文章对比专用阵列、分布式与统一存储三类形态,评估深信服、华为、新华三、NetApp、Dell EMC五家方案,强调按RPO与RTO编排多层保护,以真实演练验证恢复可信度。

  • 江波龙存储智能体赋能,优化MoE模型端侧AI运行体验

    端侧AI落地提速,却受DRAM依赖、内存占用高、推理卡顿与成本飙升制约。江波龙推出AI+SSD™,以iSA™动态卸载MoE低频专家参数、分层清理KVCache,配合SPU™无损压缩与HLC缓存,降低内存占用。其与AMD联合调优实现397B模型本地部署,面向AI PC、AI Agent Host等终端,推动存算协同与规模化普及。

  • 智慧法院时代,深信服企业级分布式存储EDS为何脱颖而出?

    伴随着《人民法院信息化建设五年发展规划》的制定发布,我国智慧法院建设驶入快车道。在此背景下,法院数据呈爆炸式增长,且有多种来源多种格式的数据类型并存,其中既包含法院内部虚拟化平台、数据库产生的结构化数据,也包含科技法庭高清视频监控、电子卷宗深度应用等产生的非结构化数据。此外,法院的数据还必须长期保存,以备后期随时追溯。智慧法院数据激增,向传统存储阵列发起挑战以国内某省高级法院为例,既有的非结构化数据已达600

  • 权威报告:阿里云AI云存储市场份额第一,超第二至第四名总和

    IDC报告显示,阿里云以35.2%份额居中国AI云存储市场首位,超过第二至第四名总和;2025年市场规模6.6亿美元,同比增长62.3%。阿里云凭CPFS、KVCacheStore、AgenticFS等全链路存储产品覆盖训练、推理与Agent场景,AI原生云存储占比超九成,超50%中国大模型公司采用其支撑训练。

  • 存储选择之道:从分布式存储到分散式存储

    这是个信息爆炸的年代,人类无时无刻不在制造着各种数据,留下自己的数字化足迹。海量照片、网络游戏、4G时代成熟的短视频、5G时代的物联网和工业互联网,让数据出现了指数级的增长。市场研究机构IDC预计,到 2025 年,全球一年产生的数据将高达175ZB。如果用直观一点的表述,这个数据量将会存满 1879 亿个1TB的硬盘,全球每人平均持有二十多个这样的硬盘。图1:过去十五年全球数据增长速度,非结构类数据增速远超结构类数据这就带?

  • 瑞驰分布式存储,为湖南维胜MES升级赋能

    用户需求客户是一家由新加坡企业合资的外资公司,建于 2004 年,主要涉及以PCB设计、制造、贴片等业务方向,服务对象有索爱,摩托罗拉,惠普,华为,松下,西门子等头部企业,产品主要以出口欧美为主;公司在设立之初就以国际先进的制造执行系统(MES)为基石,对人、机、料、法、环相关信息进行闭环处理,做到一切皆可追朔,从而提高设备利用率、缩短制造周期,保证产品质量等发挥着重要作用。随着公司业务不断发展头大,企业现有的信息化基础建设状况不足以支撑现有的生产需求,公司决定对以制造执行系统(MES)为主的系统进行大规模升?

今日大家都在搜的词: