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马斯克终止Dojo超级计算机项目，耗资超十亿美元后转向斥资数十亿购买英伟达AI芯片。特斯拉计划到2025年底将H100芯片数量从3.5万增至8.5万块。英伟达凭借强大训练芯片性能占据市场主导，并正为中国市场开发基于Blackwell架构的新型AI芯片B30A和RTX6000D。全球AI推理芯片市场正经历爆发式增长，预计2023至2030年复合增长率超35%。微美全息等科技公司加大AI算力投入，推动边缘计算与A
8月22日，哈尔滨工业大学与华为技术有限公司签署合作协议，共同成立“鲲鹏昇腾科教创新孵化中心”。双方将依托华为领先算力底座，在科研攻关、人才培养、成果转化等方面深化合作，助力科技自立自强和产业数字化转型。该中心定位为校级生态合作平台，聚焦人工智能、机器人等前沿领域，推动跨学科交叉融合，加速科技创新和成果转化，为国家科技进步和产业发展贡献力量。
中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下，成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略，有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题，显著提升推理性能。实验显示，该方案在多项指标上较主流方案提升超30%，为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴，将加速其在各领域的落地应用。
8月28日，华为云CEO张平安在贵阳数博会上表示，未来十年算力需求将增长数万倍。华为云坚定打造算力“黑土地”，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，以高性能、低成本满足客户需求，加速行业智能化。华为云算力规模同比增长近250%，昇腾AI客户从321家增至1714家，并在贵安部署最大规模CloudMatrix超节点，支持央国企等客户。张平安强调需以AI原生思维重构应用与数据，抓住智能时代机遇。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
寒武纪在投资者平台声明，网上传播的公司订单、收入预测、新产品、客户及供应链等信息均为不实，提醒投资者提高信息辨别能力，以官方披露为准。公司专注AI芯片研发，产品覆盖云服务器、边缘计算及终端设备芯片，2024年营收增长65.56%，2025年一季度同比增230.22%，连续两季度盈利。研发投入持续加大，优化芯片架构与软件生态，提升产品竞争力，未来将聚焦技术创新，推动芯片向大模型及垂直领域延伸。
华为FreeBuds 7i即将登场，预计8月28日预售，9月4日首销。 官方宣传图称其为华为千元内最好的降噪耳机”，支持新一代智慧动态降噪，全频段平均降噪深度28dB。 支持90dB噪声下，消除环境背景音，精准拾取人声。 耳机采用11mm四磁铁动圈单元，支持头部跟踪空间音频，带来声临其境的体验。 关闭降噪最长使用时间为35小时，支持快充，充电10分钟就能听歌4小时。
大模型快速发展推动人工智能技术迈向新阶段，从解决特定任务的弱人工智能向处理通用复杂任务的强人工智能演进。IDC报告显示，2024年中国大模型开发平台市场规模达16.9亿元，人工智能算力市场约190亿美元，预计2025年将达259亿美元。寒武纪等企业专注AI芯片研发，推出多款处理器及加速卡产品，支持大模型训练推理及多模态任务，并与产业链合作共同推进人工智能产业发展。
8月28日，中国国际大数据产业博览会在贵阳开幕。华为云CEO张平安表示，未来十年算力需求将增长数万倍，华为云坚定打造“算力黑土地”，通过昇腾AI云服务和Tokens服务，以高性能、低成本满足客户需求。华为云算力规模同比增长近250%，昇腾AI云服务客户从321家增至1714家。在贵安部署最大规模CloudMatrix384超节点，打造东数西算标杆。张平安强调，需以AI原生思维重构应用、数据和流程，抓住智能时代机遇。
REDMI官方今日正式宣布，Note15系列将于8月21日（周四）19:00全球首发。作为该系列性能旗舰，Note15Pro首次搭载小米自研澎湃T1S信号增强芯片，这款与K80Pro同源的通信芯片，将中高频蜂窝通信性能提升最高37%，Wi-Fi和蓝牙性能同步增强16%，官方用"信号强到离谱"形容其通信表现。 据实测数据，澎湃T1S芯片在人流密集的商圈、车站等场景下，网络抢通能力显著提升;在地下车�
