【TechWeb】 9 月 9 日消息，据工信部公布的数据显示， 7 月，规模以上电子信息制造业增加值同比增长6.1%，增速比去年同期回落7. 4 个百分点。1- 7 月份增加值同比增长9.1%，增速比去年同期回落3. 5 个百分点。 7 月，规模以上电子信息制造业出口交货值同比增长3.3%，增速同比回落
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文章针对计算机专业学生选择笔记本电脑的需求，指出不能仅追求“能开机就行”，需关注性能匹配专业场景、便携续航与预算三大核心。推荐三款搭载英特尔酷睿Ultra处理器的机型：联想YOGA Air14全能型适合编程、剪辑与AI应用；荣耀MagicBook Pro14长续航型侧重编程与轻度编辑；联想小新14 Pro性价比高，满足基础编程与日常学习。强调按需选择，避免盲目追求顶配，实现需求与配置的精准匹配。
本文针对计算机专业学生面临的设备选择痛点，推荐搭载英特尔酷睿Ultra处理器的高性能笔记本。重点介绍联想YOGA Air14 Aura AI元启2025，其配备酷睿Ultra7-258V处理器、32GB内存和1TB SSD，支持多任务编程、4K视频剪辑及本地AI模型运行。同时推荐荣耀MagicBook Pro14和联想小新14 Pro GT两款高性价比机型，均兼顾性能与便携性，满足学习、开发及创作需求，助力学生高效应对专业挑战。
中国制造业数字化转型已从单点突破迈向系统集成阶段，建成2500余个数字化车间和智能工厂，工业机器人密度达每万人392台，5G+工业互联网项目覆盖41个工业大类。但仍面临技术融合不足、数据价值释放受限、区域发展不均衡三大挑战。未来五年，生成式AI将重构产品设计、工艺优化、供应链协同等全流程，数字孪生技术推动工厂向“虚实共生”演进。预计到2030年，AI驱动的制造业数字化转型有望为中国贡献1.5万亿美元经济价值。
全球工业软件巨头达索系统与国产操作系统银河麒麟完成深度技术适配，达索核心平台3DEXPERIENCE(3DX)在银河麒麟系统上实现稳定运行。这标志着国产操作系统在高端工业软件生态建设取得重大突破，为中国制造业数字化转型提供新动能。3DX平台作为覆盖产品全生命周期的工业软件，其与国产系统的兼容性验证通过，意味着中国企业可摆脱对国外操作系统的依赖，无缝运行国际主流工业软件。此次合作既验证了银河麒麟系统在高端工业场景的可靠性，也为国产基础软件与国际顶尖工业软件的融合树立标杆，将助力构建安全创新的数字化环境。
红壹科技在第二十届中博会期间发布“钉铼云AI OS”工业操作系统，该系统采用“一体·双翼·三擎”架构，整合AI与工业数字化能力，聚焦中小企业智能制造痛点。已服务全国50余个制造业核心城市的上万家企业，通过AI智能预测、工艺优化等功能显著提升生产效率，降低运营成本。公司核心团队来自阿里、华为等头部企业，致力于构建开放协同的工业生态，助力中国智造走向全球。
中国科学技术大学宋骞团队基于昇腾平台开发了工业知识图谱构建框架和大模型增强推理技术。该研究通过融合领域小模型与大语言模型，构建了"初始识别-知识抽取-知识引导反思"三阶段框架，显著提升了知识抽取准确性。在智能运维系统应用中，团队采用ETL架构处理多模态数据，结合RDF语义网技术构建知识图谱，并研发故障智能预测诊断模块。同时创新性地提出知识增强与过滤框架，利用PLM嵌入空间降低计算负担，有效提升知识增强的灵活性。研究成果显著提升了工业设备智能运维水平，实现了核心技术的自主创新适配，为构建安全高效的现代工业体系提供关键技术支撑。
东北铁锅炖大鹅、内蒙草原全羊宴、爆辣重庆江湖菜、喷香淄博烧烤……B站UP主@雨琪在芬兰 靠做中国特色地域美食成功征服了外国干饭家族的味蕾，芬兰一家老小全成了“中国味野生代言人”。 芬兰家人直言“因为雨琪，我的味觉已经‘走遍’中国各地了。”雨琪的美食Vlog也被百万网友当作下饭的“电子榨菜”。#芬兰家人的中餐之旅系列视频在B站达到3亿播放量。
AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战，尤其是大模型API调用费用难以精准预测，导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移，在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具，实现成本可视化，支持技术选型和预算建模，从被动应对转向主动管理，提升AI应用的经济性和可持续竞争力。
8月28日，海尔智家发布2025半年报，营收与利润实现两位数增长创历史新高。主要得益于制造端与供应链端的降本增效策略，包括数字化平台实时监测设备能耗、模块自制提升竞争力、自动化升级推动无人化产线。供应链端通过智能预测与自动补货系统提升库存周转率15%。全链路优化不仅稳住利润空间，更构建差异化竞争优势。
文章指出AI初学者常陷入三个陷阱：盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估，通过费用计算器对比主流模型成本，基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用，找到真正契合业务需求的解决方案，避免资源浪费。
