《360金融上市首日报收于16.50美元 与发行价持平》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
上市首日，该公司股价报收于16.50美元，与首次公开募股发行价持平...
360金融此前把首次公开募股发行价定为16.50美元，位于发行价格区间16.50美元至18.50美元的底端，发行量为310万股美国存托凭证...
360金融招股说明书显示，该公司董事会主席周鸿祎及其附属公司有意在首次公开募股中以发行价购买价值最高2000万美元的公司美国存托凭证...
截至2018年9月30日，通过360金融的服务获得贷款的用户累计640万、360金融累计促成的贷款总额944亿元人民币、贷款余额347亿元人民币...
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新茶饮巨头茶百道于4月23日正式在港交所挂牌上市，股票代码为2555.HK。其发行价为每股17.5港元。按2023年零售额计，茶百道在中国现制茶饮店市场中的份额达到6.8%，排名第三。
360创始人周鸿祎公开宣布了一个重要决定:即将开源360智脑7B模型，该模型具备70亿参数，并支持长达360k的文本输入。周鸿祎自称为“开源的信徒”，坚信开源的力量，并认为此举可以避免行业内的重复劳动，推动技术进步。阿里通义千问更是宣布免费开放1000万字长文档处理功能，进一步推动了长文本处理技术的发展。
360宣布AI员工[红衣]入职事业部，他是首位正式入职的数字安全专家，由360安全大模型支持。在安全运营工作中，他承担了安全分析搭子、安全处置专家、应急响应专家、安全知识咨询顾问、安全运营助手等多重角色，一人扛起360AI事业部的大旗。360呼吁安全运营团队可以依靠红衣这样的AI员工来提升工作效率和解决人才短缺问题。
360公司自主研发的7B参数大模型——360智脑，现已正式上线开源社区，并提供了基础模型以及4K、32K、360K三种不同文本长度的版本。这一大模型在支持文本长度方面表现出色，最长可处理360K长文本，相当于约50万字的输入内容。在中英文360K大海捞针效果测试中，也取得了超过98%的高分。
进入4月份，来自部分显卡厂商的内部消息称，部分型号已经确定将会再次涨价。具体型号涉及广泛，都是NVIDIA显卡，包括这一代的RTX4060系列，上一代的RTX3050系列，以及入门级的GTX1650系列。各品牌的RTX4060Ti成本价已经上涨了几次，整体行情看涨。
在数字时代，社交网络如微信、QQ等已成为我们生活中不可或缺的一部分，它们让我们能够轻松地与朋友、家人保持联系。然而，这些平台在为我们带来便利的同时，也悄然为诈骗分子提供了新的诈骗途径。针对这种现象， 360 借条安全专家提醒大家：网络交友提高防范意识，线上转账务必电话、视频通话或面对面确认，保护财产安全。 近期，河南市民小杜的遭遇就为我们敲响
日前，360创始人周鸿祎发文，称自己是开源的信徒”，信奉开源的力量。他还宣布即将开源360智脑7B，支持360k长文本输入。月之暗面宣布Kimi智能助手启动200万字内测，文心一言计划在下个月将字数上限提高至200万-500万字。
据最新说法，NVIDIA已经延缓了RTX3060、RTX3050两款上代低端显卡的停产时间，继续供应至少一个季度，以满足市场需求。NVIDIA原计划在2023年底停止生产RTX3060GPU，卖完为止，但后来决定推迟一段时间，毕竟这个卡太火爆了。AMD你还是得努力啊！
一年一度办税时间，善于伪装成财税相关文件的银狐木马家族也悄然抬头，利用各式各样的钓鱼手段，频繁展开险恶攻击，尤其是财务岗位的相关人员，更是成为此次银狐“重点关照”的人群。三六零集团（601360.SH，下称“360”）监测发现，银狐木马主要以通信软件、钓鱼页面、钓鱼邮件三种方式对财务人员发起定点攻击，其中通信软件成为银狐攻击的高发方式。攻击者会通�
快科技4月3日消息，NVIDIA GTX 16系列GPU已经全部停产，最后一根独苗独苗GTX 1650也将在本月内完成库存清理，成为历史，GTX也就此消失。据业内人士，GTX 16全系列目前只剩下了GTX 1650尚有库存，其他的都已经卖完。如果AIC品牌厂商不刻意控制节奏，GTX 1650预计在4月中旬就能全部清空库存，哪怕是厂商收紧出货，也能在4月底完成库存清理。未来一段时间，GTX 1650还会在渠道市场内存�
Unbody是一个简化AI应用开发流程的平台，支持多种AI模型和数据格式，提供从私有数据到AI应用的无缝转换。它通过一个API端点和一行代码，即可实现从生成搜索到创建私人聊天机器人等功能，大大简化了AI的使用过程。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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